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Darstellen von Zeitreihen-, Rangfolge-, Teil-zu-Ganzem- und nominalen Vergleichen

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

  • Beschreiben von Zeitreihen-, Rangfolge-, Teil-zu-Ganzem- und nominalen Vergleichen
  • Erklären, welche Diagrammtypen und Vorgehensweisen am besten für diese Vergleiche geeignet sind

Nominale Vergleiche

Das Wort "nominal" leitet sich vom lateinischen Wort für "Name" ab. Wenn Sie nominale Vergleiche anstellen, vergleichen Sie Kategorien. Merkmale, die sich gut für nominale Vergleiche eignen, sind 2D-Position, Farbton und Form.

Balkendiagramme

In der vorangegangenen Lektion haben Sie gelernt, dass die Länge von Balkendiagrammen gut geeignet ist, um quantitative Werte zu unterscheiden. Beim Vergleich von Kategorien mit einem Balkendiagramm verwenden Sie das Merkmal "2D-Position" und "Länge" des Balkens, um Kategorien zu vergleichen. Der deutliche Abstand zwischen einzelnen Balken und die Reihenfolge der Balken helfen beim Vergleich quantitativer Werte, die durch die Länge der Balken zwischen den Kategorien dargestellt werden. Eine Rangfolge oder Anordnung speziell für ordinale Variablen kann wichtige Muster in den Daten aufzeigen.

Horizontales Balkendiagramm, das Umsätze nach Produktkategorie zeigt.

Hinweis

Prüfen Sie beim Betrachten oder Erstellen von Balkendiagrammen immer, ob der Basiswert bei Null beginnt. Mehr dazu erfahren Sie im Modul Leitlinien zur Erkennung irreführender Diagramme. Wenn ein Basiswert ungleich Null notwendig ist, verwenden Sie stattdessen ein Punktdiagramm.

Codieren von Kategorien

Beim Vergleich von Kategorien können Sie die Merkmale "Farbe" (oder "Farbton") und "Form" verwenden, um Kategorien zu unterscheiden.

Liniendiagramm, das Kunden nach Stadt im Zeitverlauf zeigt.

Streudiagramm, bei dem Formen zur Unterscheidung von Unterkategorien verwendet werden

In der ersten Abbildung oben, dem Zeitreihen-Liniendiagramm, wird Farbe zur Unterscheidung der Städte verwendet. In der zweiten Abbildung, dem Streudiagramm, werden die Produktkategorien durch Formen unterschieden.

Zeitreihen

In Zeitreihendiagrammen werden quantitative Werte in bestimmten Zeitintervallen verglichen. Mit Hilfe von Liniendiagrammen können Sie Muster und Trends im Zeitverlauf erkennen.

Liniendiagramme

Liniendiagramme werden am häufigsten zur Darstellung von Zeitreihen verwendet und sind der am besten geeignete Diagrammtyp, um Muster und Trends im Zeitverlauf zu erkennen. In diesem Liniendiagramm können Sie z. B. ganz leicht die Gewinne im Zeitverlauf verfolgen.

Liniendiagramm, das Gewinne im Zeitverlauf zeigt.

Hinweis

Beim Betrachten oder Erstellen von Liniendiagrammen sind quantitative Variablen und einheitliche Intervalle erforderlich. Wenn unregelmäßige Intervalle verwendet werden müssen, zeigen Sie einzelne Werte nur als Punkte an.

Zusätzlich zu einem Liniendiagramm, das jeden Datenpunkt im Diagramm verbindet, können Sie eine Trendlinie zu Ihrem Zeitreihendiagramm hinzufügen. Die Trendlinie kann Ihnen helfen, den Gesamttrend und die Richtung Ihrer Kennzahl zu erkennen und unterstützende Entscheidungen zu treffen. In der nachfolgenden Abbildung zeigt die Trendlinie im Liniendiagramm ein Muster von steigenden Gewinnen im Zeitverlauf.

Zeitreihen-Liniendiagramm mit Trendlinie für Gewinne im Zeitverlauf

Hinweis

Wenn Sie eine Trendlinie hinzufügen, verwenden Sie einen anderen Linienstil, um sie von der Linie zu unterscheiden, die die Datenpunkte verbindet.

Vertikale Balkendiagramme

Vertikale Balken sind für einen Zeitreihenvergleich sinnvoll, wenn es wichtig ist, Einzelwerte anstelle des Gesamttrends darzustellen. Im folgenden vertikalen Balkendiagramm liegt der im Vergleich niedrigere Wert in Q2 im Fokus des Diagramms und nicht der Gesamttrend.

Vertikales Balkendiagramm, das Gewinne im Zeitverlauf zeigt.

Boxplots

Boxplots stellen eine Verteilung dar, indem sie den Median (Linie in der Mitte der Box), das 25. und 75. Perzentil (Enden der Boxen) und einzelne Datenpunkte zeigen. Sie können mehrere Boxplots verwenden, um Verteilungen im Zeitverlauf zu vergleichen.

Boxplot-Diagramm mit Lieferzeit in Tagen im Zeitverlauf

Rangfolge

Diagramme, die Rangfolgevergleiche anzeigen, ordnen Werte (ab- oder aufsteigend) in Kategorien. Es gibt viele Möglichkeiten, Rangfolgevergleiche darzustellen.

Balkendiagramme

Der am häufigsten für Rangfolgevergleiche verwendete Diagrammtyp ist das Balkendiagramm. Balkendiagramme betonen die Unterscheidbarkeit der Werte. Indem Sie die Balken auf- oder absteigend sortieren, geben Sie eine Rangfolge der Werte an. Im folgenden Beispiel sehen Sie, dass die Unterkategorie "Chairs" den höchsten Wert hat und dass der Unterschied zwischen "Tables" und "Binders" gering ist, wobei "Tables" vor "Binders" liegen.

Sortiertes Balkendiagramm mit der Rangfolge von Produktunterkategorien nach Umsatz

Andere Diagramme zur Darstellung von Rangfolgenvergleichen

Damit sie korrekt interpretiert werden können, müssen Balkendiagramme immer einen Basiswert von Null haben. In Fällen, in denen ein Null-Basiswert nicht möglich ist, können Sie Punktdiagramme verwenden. Anstelle eines Balkens wird der Endpunkt durch einen Punkt ersetzt. Bei der Anzeige gepaarter Werte können die Punkte miteinander verbunden werden, um den Unterschied zwischen den gepaarten Werten hervorzuheben.

In diesem Blogpost beschreibt Lisa Charlotte Muth, wie ein Punktdiagramm die Länderrangfolge nach Medianalter zeigen kann. Bei Punktdiagrammen muss die Achse nicht bei Null beginnen.

Punktdiagramm, das die Medianalter von Ländern zeigt

In Situationen, in denen sich die Rangfolge im Laufe der Zeit ändert, zeigt ein Bump-Diagramm die Rangfolge an, indem die Linien für jede Kategorie der geänderten Rangfolge über die Zeit folgen. In dem hier gezeigten Bump-Diagramm von Matt Chambers von Tableau Public beginnt die Kategorie für andere Farben ("other colors") im Jahr 2000 an Platz 3, hat im Laufe der Zeit unterschiedliche Platzierungen und belegt schließlich von 2005 bis 2015 Rang 10.

Bump-Diagramm mit der Rangliste neuer Autofarben im Zeitverlauf

Vergleich von Teil zu Ganzem

In Vergleichsdiagrammen vom Typ "Teil zu Ganzem" werden Werte als Teil des Ganzen gezeigt, oftmals als Prozentsätze.

Gestapelte Balkendiagramme

Der am häufigsten für die Anzeige von "Teil zu Ganzem"-Beziehungen verwendete Diagrammtyp ist das Balkendiagramm. Bei gestapelten Balkendiagrammen wird jeder Balken in seine Bestandteile unterteilt. Die Teile können als Prozentsätze, Zahlenwerte oder spezifische Maße dargestellt werden. Die nächsten Beispiele zeigen drei gestapelte Balkendiagramme, die den Umsatz nach Versandart darstellen und Marktsegmente vergleichen.

Auf der Y-Achse im ersten Diagramm sind Umsätze aufgetragen. Die Y-Achse im zweiten Diagramm zeigt den Prozentsatz am Gesamtumsatz. Die Y-Achse im dritten Diagramm zeigt den prozentualen Anteil der einzelnen Segmente. Einzelne Beschriftungen ermöglichen dem Betrachter, die Umsatzwerte zu sehen, für die die Prozentsätze stehen, und geben Kontext. Bei der Darstellung von Prozentsätzen ist es wichtig, Kontext zu geben und die Zahlenwerte oder Maßeinheiten anzugeben, die die Prozentsätze darstellen.

Gestapelte Balkendiagramme zum Vergleich von Umsätzen nach Versandart und Marktsegmenten

Gestapelte Balkendiagramme mit Umsätzen nach Versandart und verglichenen Marktsegmenten

Gestapelte Balkendiagramme mit Umsätzen nach Versandart und verglichenen Marktsegmenten

Hinweis

Gestapelte Balken sollten nur wenige Kategorien enthalten. Wenn ein gestapelter Balken mehr als drei oder vier Kategorien zeigt, macht es dies dem Betrachter schwer zu vergleichen. Eine gute Alternative sind hier Small Multiples-Diagramme, die mehrere Balkendiagramme verwenden.

Tortendiagramme (auf Englisch)

Die meisten, die mit Datenvisualisierung zu tun haben, haben schon einmal "die große Debatte um Tortendiagramme" erlebt. In der zweiten Lektion haben Sie gelernt, dass das Merkmal "Länge" die Wahrnehmung von Wertunterschieden viel leichter macht als unterschiedliche Größen. Bei der Verwendung des Merkmals "Größe" in einem Tortendiagramm kann es schwierig sein, kleine Größenunterschiede zu erkennen. Im folgenden Beispiel ist es schwierig, die kleinen Tortenstücke im Tortendiagramm zu unterscheiden, während sich kleine Größenunterschiede im Balkendiagramm dagegen sehr leicht erkennen lassen.

Balkendiagramm, das die Häufigkeit der Gebäudetypen in einem Datenset zeigt.

Tortendiagramm, das die Häufigkeit der Gebäudetypen in einem Datenset zeigt.

Es gibt paar Fälle, in denen das Tortendiagramm die bessere Wahl ist. Wenn es nur sehr wenige Segmente gibt und keine Notwendigkeit besteht, kleine Unterschiede darzustellen, kann ein Tortendiagramm effektiv sein. Wenn Sie eine Kategorie darstellen, die genau die Hälfte (50 %) des Ganzen ausmacht, ist ein Tortendiagramm leichter zu lesen.

Dieselben Daten als Balkendiagramm und als Tortendiagramm. Die Kategorie 'A' steht für die Hälfte des Ganzen.

Hinweis

Vermeiden Sie bei der Verwendung eines Tortendiagramms kleine Segmente und beachten Sie, dass die Summe der Segmente 100 % ergeben muss.

Flächendiagramme

Mit dem Flächendiagramm können Sie Fragen zu Veränderungen im Zeitverlauf und zum Verhältnis von Teilen zum Ganzen beantworten. Bei der Darstellung von Teil-zu-Ganzem im Zeitverlauf werden Farbe und Flächengröße verwendet, um das Verhältnis von Teilen zum Ganzen mit einem Zeitreihen-Liniendiagramm darzustellen. Im folgenden Beispiel sehen Sie, dass die Versandart "Standard Class" in allen Monaten des Jahres am häufigsten genutzt wurde.

Flächendiagramm zum Vergleich der Anteile der Versandarten im Zeitvergleich

Baumkarten

Bei großen hierarchischen Datensets können Baumkarten verschachtelte Kategorien in einem Diagramm darstellen. Das nächste Beispiel zeigt den Anteil der Verkäufe in den Unterkategorien als "Teil zu Ganzes"-Wert für jede Versandart. Da Baumkarten das Merkmal "Größe" zur Darstellung von Unterschieden verwenden, kann es für den Betrachter schwierig sein, Vergleiche anzustellen. Wenn der Vergleich einzelner Unterkategorien wichtig ist, sind Small Multiple-Balkendiagramme eine sinnvolle Alternative. Weitere Informationen dazu finden Sie im englischsprachigen Blog über die Verwendung von Baumkarten für die Visualisierung von Daten.

Baumkarte, die die Umsätze nach Versandart und Unterkategorie zeigt

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