了解 Slack AI
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 说明生成式 AI 界面的好处。
- 描述 Slack AI 的不同用例。
给工作施加魔法
用于识别物体和人的计算机、玩捉迷藏的程序、进行对话的软件—这些都属于人工智能 (AI) 的范畴。看起来就像魔法一样。但正如我们在人工智能基础知识中了解到的那样，它是工程师、科学家和设计师辛勤工作的产物。
随着我们更深入地使用 AI，我们可以探索它对生产力产生积极影响的方式。
- AI 被用来处理数月甚至数年的销售数据，以预测企业的未来业绩。
- 服务台可以向 AI 机器人提供文章和常见问题解答，AI 机器人则可以在在非常短的时间内帮助客户解决常见问题。
- AI 可以学习数十万页的文本，并借助大语言模型 (LLM) 通过简单的人类提示生成新内容。
人工智能可以做很多事情。最后这个例子被称为生成式 AI，因为它会生成输出。生成式 AI 释放了许多提高生产力的机会。其界面是一个简单的对话—我们大家都很熟悉并且可以与其互动。
即使您知道了它是如何运行的，但仍然会让人觉得像魔法一样神奇。让我们来将这种魔法应用到工作中！
使用 Slack AI 提高生产力并推动工作进展
多年来，我们的客户通过他们在频道中共享的消息、文件和剪辑，积累了有关各个项目、主题和团队的知识。Slack 就像一台时间机器，让您能够快速跳回到团队工作空间的最早时期以及此后发生的所有关键时刻。当我们将其与大语言模型结合起来时，用户就能够快速将所有这些知识转化为见解，从而帮助他们提高工作效率并做出明智的决策。
让我们畅想一下这样的未来：Slack AI 致力于提高整个组织的生产力，将生成式 AI 无缝地引入 Slack 用户体验中。
- 您将可以生成渠道总结以获取最近对话的要点。
- 您将获得对话摘要，这样您就可以了解消息列的要点，而无需阅读整个历史记录。
- 搜索答案的功能也有助于您找到您想要的信息，无需在看似无尽的信息流中徘徊。
所有这些功能结合在一起，使团队能够在 Slack 中的对话上下文中更高效地工作并做出有影响力的业务决策。
保护您的数据安全
由生成式 AI 驱动的未来即将到来。我们迫不及待地想以负责任、值得信赖的方式与您分享。当您使用 Slack AI 时，您要明白数据完全是私人的，在 Slack 中受到保护。当您访问汇总、摘要并获取您所需的答案时，Slack 会为每个摘要提供清晰的来源可见性。由于 Slack AI 在我们的专用基础设施上运行，有着与客户使用 Slack 同等的安全性和合规性标准。