将孤立数据转化为可信上下文
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 解释 Data 360 如何成为赋能智能体企业的信号。
- 描述零副本架构及元数据平台的作用。
- 说明 RAG 如何通过提供行动上下文确保受信 AI。
Data 360 是什么？
在 AI 时代，光有数据远远不够。AI 智能体需要上下文，更需要理解力。新一代数据云 Data 360 应运而生。Data 360 将每条数据（结构化或非结构化）转化为驱动整个智能体企业的可信信号。
通过零副本架构连接所有数据源，Data 360 整合企业数据、客户数据，现在甚至包括 PDF、Slack 消息、Teams 对话等非结构化数据。由此构建出涵盖每位客户与每项运营的统一智能视图。智能体可以理解上下文、实时推理，并在任何工作流中采取精准行动。
由于 Data 360 直接存储来自 Agentforce 的客户互动和偏好数据，智能体可以记住每次对话，随时间推移建立更丰富、更个性化的关系。治理同样内置其中。Data 360 自动对所有数据（结构化或非结构化）应用隐私、合规及安全策略。这正是规模化信任的体现，也是让每家公司转型成为可能的原因。
AI 需要上下文来采取操作
脱离上下文，AI 无法智能操作。原始数据记录事件发生，而元数据和语义解析事件含义。
- 数据说明事实。
- 元数据提供结构。
- 语义赋予意义或业务逻辑。
当智能体理解结构和含义时，便从猜测转向认知。此时 AI 不再被动响应，而是开始推理，助力团队预测结果、个性化体验并自信行动。
这种通过检索可信数据，并基于元数据和语义构建模型响应的过程称为检索增强生成 (RAG)，可确保每个智能体精准可靠地运作。
Data 360 工作原理
Agentforce 350 内部的每次交互均始于聊天、电子邮件或事件等信号。Data 360 充当连接引擎，将信号转化为理解。具体方式如下:
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连接无处不在的数据：使用零副本，Data 360 无需移动数据即可整合 Salesforce 与 SAP、Workday、Snowflake、AWS 等外部系统数据。
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通过元数据和上下文丰富数据：结构化、非结构化及行为数据实现协同，为每个智能体和应用程序提供完整的业务视图。
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在企业范围内激活数据：智能体可通过元数据平台实时获取上下文信息，在 Agentforce 360 应用程序内直接操作，或在整个企业的任何地方（从人力资源到 IT 再到商务部门）进行操作。
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确保治理和信任：内置策略确保每个操作的安全性、合规性及可解释性。这对企业级 AI 至关重要。
Data 360 将上下文和信任相结合，使所有应用程序和智能体更智能、更快速、更可靠。Agentforce 正是以此方式将数据转化为可即时运用的情报。
Data 360 整合一切
每条数据都是信号。Data 360 在整个企业范围内激活这些信号。结构化、非结构化、语义及行为数据汇聚形成统一的动态真实基础。
对 Agentforce 而言，这意味着每个智能体都能基于更深理解精准行动。对团队而言，这意味着每项决策都更迅捷、更智能、更可信。对客户而言，这意味着每次交互都更加个性化和更有意义。
Data 360将数据转化为理解，将理解转化为行动，推动新一代智能体企业蓬勃发展。
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