Einstein 入门

学习目标

完成本单元后，您将能够：

说明 Einstein 是什么，它何以成为智能助理。
说明 Einstein 如何区别于竞争对手。
说明 Einstein 如何让每一位 Salesforce 用户变得更智能。
描述赋能 Einstein 的底层人工智能技术。

Salesforce Einstein 是一个热门话题，不过它到底是什么呢？

Einstein 是您受信任的 CRM 人工智能助理。

通过给您的 CRM 注入人工智能 (AI)，您可以彻底颠覆您的公司了解所有职能和行业的客户以及与客户互动的方式。本模块为了解 Einstein 的一切打下基础。

本单元重点讨论您的用户可能会问的问题，以及您可以给他们的答案。不过我们先简单介绍一下关于人工智能和智能助理的一些基本知识。

人工智能基本知识和人工智能助理

人工智能基本知识速览

您看起来是天生就很聪明的人，所以我们猜测通过商业人工智能模块，您对人工智能已经有了一定了解。不过更详细介绍 Einstein 之前，我们先快速回顾一下那个模块我们学过的内容。

人工智能通过个性化推荐和预测、智能搜索结果以及任务自动化使我们的生活更轻松。
随着数据、算力和算法的融合，人工智能正处在一个历史性的转折点。
人工智能被植入我们在消费生活中已经在使用的应用程序中，通过各种用户界面由内向外呈现。
生成式人工智能的出现为公司提供了新的可能性，真正提供与人类对话非常相似的独特且量身定制的体验。

人工智能助理：

人工智能助理可以为任何个人或群体执行并自动化任务。过去十年，智能助理的能力突飞猛进。如果您曾经问 Apple 的 Siri 今天天气如何，或者请 Amazon 的 Alexa 为您订购一些新的厨房用品，或者请 Google 的助理播放 Drake 的最新专辑，那么您已经有了与智能助理互动的经验了。

是什么让这种助理这么智能？我们来看一下。

语音输入：是的。您的智能助理的全职工作就是在您说话的时候真正在听。
自然语言理解（自然语言处理的一部分）：让某个人听您说话是一回事，真正听懂您在说什么是另一回事。这项技术的意义在于您的助理在您说话的时候能够真正理解您在说什么并且相应地做出回应。
语音输出（自然语言生成）：谈话是一门独特的艺术。所以为此感到高兴吧，这项技术使您的助理可以把信息说给您听，而不是显示在屏幕上让您去读。（好处是让您的眼睛得到休息!）
智能解译：预测您的需求是关键。这项技术可以根据语境、过去的行为以及数据猜出您接下来想要什么（比如，每星期二晚上在网上订购寿司，Google 就在下星期的那个时间左右推送寿司广告）。
代理：我们总是在寻找一个超越预期满足我们的人。这使您的助理可以对您未必提出了请求的事情进行操作。一个很好的例子：助理根据会后的会议备忘上的未完成行动事项安排后续会议。

我已经有人工智能和受信助理了。Einstein 如何融入？

Einstein 是您的受信 AI 助理，而且它可以分为两类。

Einstein 现成应用程序
Einstein 平台

Einstein 现成应用程序

我们在前面提到过，人工智能已经植入到我们已经在使用的应用程序中了，因此它通过 Salesforce 用户界面由内向外呈现。跟消费者应用程序一样，Einstein 把人工智能注入到每个 Salesforce 应用程序（Sales Cloud、Service Cloud 等等），这样每个岗位、职能和行业的每个业务用户都可以从他们每天使用的 Salesforce 产品内部得到协助。

Einstein 平台

每个业务的经营模式不同，因此，用户使用 Salesforce 的方式也不同。Einstein 包含强大的工具，允许管理员和开发人员为他们的业务打造一个定制化的智能助理。您可以构建一个使用自然语言理解、智能解译、理解意图、从图像中提取文本和代理组件的助理，以更好地帮助您的企业与客户互动并了解客户。您也可以打造允许客户与智能助理互动的能力，快速回答他们的问题，并且为他们解决常规的个案。

在尽可能减少摩擦的情况下，Einstein 允许所有 Salesforce 用户：

发现见解，从新的角度更清晰地了解您公司的客户。
预测结果，这样您的用户可以更自信地做出决策。
推荐最佳行动，使每一次互动的效果最大化。
自动化常规任务，这样您的用户可以聚焦在客户成功上。
生成定制内容 - 从电子邮件到知识文章，到代码。

但是 Einstein 具体如何让我的业务受益呢？

我们告诉您如何受益。

在 IT 部，Einstein 有助于为每个职能和行业构建智能应用程序、业务流程以及工作流。
在销售部，Einstein 帮助代表更好地理解客户并寻找业务机会，这样他们可以提高转化率，完结更多交易。
在服务部，Einstein 通过分流个案，推荐正确的文章，帮助客户在他们选择的渠道上即时找到答案，并且帮助客服人员更快解决个案。
在市场营销部，Einstein 帮助市场营销人员在合适的时间，在合适的渠道上，把合适的内容发给合适的客户，从而提高客户的参与度。
而对于商业部，Einstein 帮助零售人员在合适的时间向每位客户推荐最好的产品，从而提高营业额。

一些具体客户成功的例子包括：

Sales Cloud Einstein 潜在客户得分排名最高的潜在客户中转化率提高 2.35 倍
通过 Sales Cloud Einstein 活动捕获减少花在人工数据录入上的时间，销售代表工作效率提高 20%
与没有 Einstein 的时候 8—15% 的打开率相比，新产品电子邮件的打开率提高到 71%
通过 Commerce Cloud Einstein 产品推荐转化率提高 9.6% 而且营业额增长 15.5%

那么 Einstein 与众不同在哪里呢？

Salesforce 中的数据

一切从您采集的数据开始。从第一次登录以来，您一直往 Salesforce 里添加数据。不过，Einstein 还使用电子邮件、日历、社交、物联网和外部数据。这些数据成为训练我们的 AI 模型所需的燃料。听起来很复杂吗？其实不然。大部分数据已经存在于 Salesforce 之中，所以您不必做任何事情。它已经是结构化的，因此 Einstein 可以开始学习。我们有 MuleSoft 和 Data Cloud 等工具，可帮助您将所有数据（无论来源是哪儿）连接到 Salesforce。Data Cloud 可进一步帮助您理解这些数据，将其统一到一个中心视图中，并将其提供给 Salesforce 或您自己的 AI 模型。虽然 MuleSoft 和 Data Cloud 不是使用 Einstein 的先决条件，但它们有助于简化连接和统一数据，以便您可以快速开始使用 Einstein。

定制化预测

每个业务在 Salesforce 中的数据是不一样的。事实上，Salesforce 中所有记录的 80% 是自定义对象。每个 Salesforce 客户都有他们独一无二的数据规范，意思是这个平台上存放着一个自定义对象的宝库。要想向每个客户交付具有不同用例和数据的人工智能，我们需要一支数据科学家军团。假如我们没有，而您想把人工智能嵌入到您的业务的客户数据中去，那么您就需要自己的数据科学家。相反，Salesforce 已经在 Einstein 中创造了一些非常特别的东西，可以涵盖您的所有用例，扩展到我们所有客户，这样我们都不需要数据科学家。我们称之为自动机器学习 (AutoML)。

我们来深入研究关于 AutoML 工作原理的一个例子。

假设您的商业团队想预测某位客户购买某件商品的几率有多大。为了预测任何东西，您的团队需要一份购买过那件商品的客户名单，没有购买过的客户名单，以及围绕那些客户的所有属性，比如年龄、位置、购买的其他商品等等。这些数据可以帮助您的商业团队了解哪些因素在促成购买那件商品上是最重要的。不过，我们实事求是一点吧。可能会有一些重复的记录，有些字段没有填写，字段使用情况可能随着时间变化，而且所有记录上字段通常没有完全标准化。AutoML 的数据清理筛选您的数据，检测到这些错误，要么自动修补，要么加上有待修补的标记。

数据清理完毕后，您的数据需要经过训练，这样可以创建一个预测模型。训练数据之前，您必须识别对于预测购买那件商品的倾向有重要影响的属性或特征。例子包括“成为客户多久了”，“客户地址”或“上一次购买的商品”。不过我们知道您有海量数据，我们不希望您筛选所有数据。AutoML 还包括特征工程，它会自动梳理您的数据，开始识别促成购买那件商品的最重要特征，所以您不需要做什么。随着您给系统提供更多清理的数据，您的数据得到训练，因此特征识别将更加准确。

好了，您的数据经过训练，数据集的特征经过工程设计，可以知道哪些因素可能影响购买。最后，AutoML 通过自动化模型选择来构建一个独一无二的预测模型，衡量每个特征的重要性。相对于其他权重来说权重越高，该特征对于预测购买倾向就越重要。

更好的是，Einstein 会告诉您最重要的特征并确定它们对购买的影响力占比。现在您已经掌握了充分的信息来决定如何以最佳方式吸引您的客户以影响购买。

有了 AutoML，数据清理、特征工程以及自动化模型选择都是自动化的，因此无需聘请数据科学家来获得那些一模一样的业务预测。

它存在于 Salesforce Platform 之上

最后，由于 Einstein 是可信 Salesforce Platform 平台的一部分，所有 Einstein 见解、预测、推荐以及操作都在 Salesforce 内部提供，意思是您可以利用您已经了解并喜爱的同样的模型管理和监控工具。

我必须是天才才能使用这个吗？我很肯定 Einstein 是一个天才

是的，Einstein 是智能的，但是请不要低估您自己有多聪明。另外，Einstein 是您的受信 AI 助理，它简单易用，可以帮助您更好地理解您的业务并且更有效地与您的客户互动。它是双赢的。

借助 Einstein，您可以使用简单、明确、点击式工具为您的业务和您的客户打造人工智能赋能的智能助理和应用程序。

而且通过 Einstein 的现成应用程序，针对每个云都有内置的智能功能，涵盖销售、服务、营销和商业方面最普及的用例。

所以，如果您要记住关于 Einstein 的一件事情，那么请记住它让用户更好地工作，允许他们：

发现数据中的隐藏见解和模式。
预测业务结果。
推荐最佳行动、报价或约定。
自动化业务流程和工作流程。
生成定制内容 - 从电子邮件到知识文章，到代码。

而且 Einstein 会变得越来越智能；您的业务使用 Einstein 越多，您就可以从这个工具得到越多见解。

立刻开始使用 Einstein

现在您对 Einstein 有了总体的印象，您准备好了回答一些基本问题，它是什么，它怎么工作，为什么您需要它。如果关于具体的产品和功能您有问题，怎么办？

我们有答案。下一个：Einstein 的现成应用程序

资源

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