让您的组织做好访问模型 API 的准备

学习目标

完成本单元后，您将能够：

• 设置 Salesforce DX 环境。
  
• 注册 AI Playground。
  
• 在 Visual Studio Code 中授权 AI Playground。
  
• 创建 Salesforce DX 项目。
  

备注

用中文（简体）学习？在中文（简体）Trailhead Playground 中开始挑战，用括号中提供的译文完成挑战。仅复制并粘贴英文值，因为挑战验证基于英文数据。如果在中文（简体）组织中没有成功通过挑战，我们建议您 (1) 将区域设置切换为美国，(2) 按此处说明将语言切换为英文，(3) 再次单击“检查挑战”按钮。

查看 Trailhead 本地化语言徽章详细了解如何利用 Trailhead 译文。

DreamHouse Realty 的下一步

在规划完 DreamHouse Realty 的首个 AI 项目之后，Maria 需要设置组织和环境，以便开始构建仪表板。您可以从任何已启用 Einstein 生成式 AI 和 Data 360 的组织访问模型 API。

注册一个含 Einstein 生成式 AI 的试用组织

要完成此项目，您需要一个包含 Einstein AI 和 Data 360 的特殊限时自定义 Playground。

1. 如果还没有，请单击本单元开始时的复选框：I can receive a password email（我可以接收密码电子邮件）。
   
2. 单击 Create Playground（创建 Playground）。
   
3. 按照提示创建组织并将其连接到 Trailhead。
   
4. 记住组织的到期日期，并在此日期之前完成这个徽章。
   
5. 在查看此模块的挑战之前，请确保已将您的特殊组织连接到 Trailhead。
   

此自定义 Playground 专为此徽章中的挑战而设计，可能不适用于其他徽章。请务必检查您使用的是否是我们推荐的 AI Playground 或特殊组织。

此外，请注意，创建自定义 Playground 时，请将用户名和密码保存在安全的地方。这些登录信息在连接 Visual Studio Code 环境时必不可少。

如果您还没有这样做，请启动您的 AI Playground。

1. 单击齿轮图标 ()，然后单击 Setup（设置）。“设置”页面在新选项卡中打开。
   
2. 在 Quick Find（快速查找）搜索框中，搜索并选择 Einstein Setup（Einstein 设置）。
   
3. 确保 Turn on Einstein（打开 Einstein）切换开关已设置为 On（打开） ()。
   

为确保部署后 Lightning Web 组件能立即可见，请关闭您组织中的浏览器缓存。

1. 单击齿轮图标 ()，然后单击 Setup（设置）。“设置”页面在新选项卡中打开。
   
2. 在 Quick Find（快速查找）框中，搜索并选择 Session Settings（会话设置）。
   
3. 在 Caching（缓存）下，取消选择“Enable secure and persistent browser caching to improve performance.（启用安全持久的浏览器缓存以提高性能。）”
   

安装 Salesforce 命令行界面 (CLI)

使用 Salesforce CLI 控制 Salesforce 应用程序的整个生命周期。有了它，您可以轻松地创建开发和测试环境，在组织和版本控制系统 (VCS) 之间同步源代码，并执行测试。

请参阅 Salesforce CLI Setup Guide（Salesforce CLI 设置指南）查看安装说明。

1. 通过 Salesforce CLI 安装 CLI。
   
2. 通过在命令行中运行以下命令确认已正确安装最新版本的 CLI。
   

sf update

您应看到 Updating CLI… （正在更新 CLI...）之类的输出

安装 Salesforce Extensions for Visual Studio Code

Visual Studio Code 是 Salesforce 开发人员的首选代码编辑器。它是免费的，开源的，可用于 Windows、Linux 和 macOS。此编辑器具有易于安装的句法高亮显示、代码完成等扩展程序。

如果您尚未安装，请按照说明安装 Visual Studio Code 及推荐的 Salesforce 扩展包。

1. 下载并安装适用于操作系统的 Visual Studio Code 最新版本。如果您已经安装了 Visual Studio Code，无需重新安装。
   
2. 启动 Visual Studio Code。
   
3. 在左侧工具栏中，单击扩展图标 ( )。
   
4. 搜索 Salesforce Extension Pack，然后单击 Install（安装）。
   

创建项目

1. 在 Visual Studio Code 中，按 Ctrl+Shift+P (Windows) 或 Cmd+Shift+P (macOS) 打开命令面板。
   
2. 输入 SFDX。
   
3. 选择SFDX: Create Project（SFDX：创建项目）。
   
4. 按 Enter 接受标准选项。
   
5. 输入 ModelsAPILWC 作为项目名称。
   
6. 按 Enter 键。
   
7. 选择一个文件夹来存储项目。
   
8. 单击 Create Project（创建项目）。您应该看到类似这样的基本设置。
   

连接您的 Visual Studio Code 环境

在创建 Lightning Web 组件之前，您必须将 AI Playground 连接到 VS Code 环境。

需要开发组织

要访问此模块外部的模型 API，您需要一个已启用 Data 360 和 Einstein 生成式 AI 的功能开发环境。

授权您的 AI Playground

在 VS Code 中，授权您的自定义 Playground。

1. 在 Visual Studio Code 中，按 Ctrl+Shift+P (Windows) 或 Cmd+Shift+P (macOS) 打开命令面板。
   
2. 输入 SFDX。
   
3. 选择 SFDX: Authorize an Org（SFDX：授权一个组织）。
   
4. 按 Enter 接受项目默认登录 URL 选项。
   
5. 按 Enter 接受默认别名。这将在单独的浏览器窗口中打开 Salesforce 登录页面。
   
6. 使用您的 AI Playground 登录信息登录。
   
7. 如果系统提示是否允许访问，请单击 Allow（允许）。
   
8. 在浏览器中进行身份验证后，CLI 会记住您的凭据。成功消息应如下所示：
   

现在您已准备好完成挑战，并继续学习下一单元。请注意，本次挑战仅检查 Setup（设置）中是否启用了 Einstein，但在下一单元开始构建仪表板时，需完成之前的所有步骤。

资源

• Trailhead：快速入门：Lightning Web 组件