有意识地用同理心讲述故事
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 解释为什么数据传播者有责任通过更加多样化、公平和包容的视角呈现数据。
- 确定以富有同理心的方式进行数据可视化和研究的六种方法。
数据叙事带来的责任
作为数据传播者，可视化数据的一大挑战是确保以富有同理心和包容性的视角讲述故事。数据叙事并不只是能够创建引人注目的可视化。Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals（有效的数据叙事：如何通过数据、叙述和视觉效果来推动变革）的作者 Brent Dykes 说，数据叙事是“一种用于传达数据见解的结构化方法，它涉及三个关键要素的组合：数据、视觉效果和叙述。”
那么同理心与数据叙事有什么关系呢？在这种语境下，同理心是指理解、觉察、保持敏感并间接了解另一个人或群体的感受、想法和经历。为了做到可信、准确和公平，同理心应该是所有数据传播者以及直接与社区合作收集信息和提出解决方案的人的首要任务。
这就需要对您工作的各个方面进行尽职调查，努力确保您的文字选择、术语甚至发布时所用的语言都针对您的受众进行了全面优化，并考虑到他们的需求。必须以同理心为主导，不要伤害已经遭受不平等和歧视的群体。
包容和审慎的数据可视化以尊重的方式反映作为您分析核心的人，从而帮助您与这些群体建立信任。正如记者 Kim Bui 所观察到的，“以更强的同理心来处理数据趋势图和人，可以与边缘化群体构建更好的关系，建立信任，并增加覆盖面的多样性。”
未能以同理心主导可能会进一步加剧——并可能助长——塑造了世界的不平等现象。
意外影响
看看下面这张平均女性身高图。请注意，图表一端的人很高，也比其他人大得多。另一端的人非常小，与图表上的其他人之间存在距离。如果您是这张图表上的一个数据点，您会觉得受到冒犯吗？这张图表中的卡通人物形象之间的大小差异造成了意图模糊，可能被解读为冒犯。
当您以包容的视角看这张图表时，就能很清楚地发现，我们在数据可视化中描绘人的方式可能会产生意想不到的后果，可能对人、他们的群体以及影响他们生活的政策产生负面影响。
在数据可视化中传达同理心的六种方法
如何才能知道您是否在用富有同理心的方式创建数据可视化？首先查看这些指南，看看您可以在哪些方面进行改变，以提高您所做工作中的包容性、多样性以及对人的公平表现。
| 以人为本。 |
首先，您需要牢记并传达的一点是，显示的数据反映了真实人物的生活和经历。数据传播者必须帮助读者更好地理解和认识数据背后的人。如果您的数据是关于人的，请非常清楚地说明他们是谁。 |
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使用个性化的关联帮助查看者更好地与材料建立联系。 |
照片、插图、重要引述和口述历史可以通过数据可视化来展示，以帮助查看者更好地理解和认同内容。作为查看者，将自己置于数据可视化中进行观察可以加强您与数据的互动。 |
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结合使用定量和定性方法来讲述故事。 |
大多数图表和图形都是建立在电子表格或定量数据的数据库之上。然而，只关注数字而不考虑任何背景可能会忽视数据故事的重要方面，包括原因和方式。 |
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创建一个用于互动的平台。 |
交互式可视化和仪表板可让查看者拥有更深入的沉浸式体验。另一种吸引查看者的方法是邀请其提供反馈，这样他们就可以分享自己对可视化主题的反应和观点。 |
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想一想构建一个问题会如何产生有偏见的情绪反应。 |
角度和背景至关重要。提出问题以及构建问题的方式会对受众的看法以及他们对您要讲述的故事的反应产生重大影响。 |
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认识到受众的需求。 |
利用以受众为中心的视角，您可以帮助确保满足他们的需求。最佳实践包括使您的可视化更易于残障人士访问，通过避免行话和过于技术性的语言使更广泛的受众更容易理解，以及通过将材料翻译成您的受众最常用的语言来提高相关性。 |
在下一个单元中，我们将了解为什么语境很重要，以及如何使用更具包容性的方法来评估您的数据。
