认识颜色、图标和形状的重要性
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 展示如何有意识地刻意使用颜色、形状和图标。
- 解释数据可视化中颜色、图标和形状的影响和含义。
使用颜色要有敏感性和意识
正如您必须仔细策划所用语言一样，您还必须明智地选择数据可视化所用颜色。用于数据可视化的好的调色板至少应满足基本的无障碍性准则，并为有视力障碍的读者提供充足的颜色对比度。
除了无障碍性之外，颜色选择还应避免强化性别或种族刻板印象，例如淡粉色代表女性和淡蓝色代表男性，或与肤色或种族刻板印象相关的颜色（例如，黑色代表黑人，黄色代表亚洲人）。
以下图例显示了应用于种族和民族数据的有问题的配色方案。与黑人或西班牙裔等少数群体契合的红色在西方文化中可能具有负面含义——通常代表着危险或侵略。
颜色也可能意味着等级制度，并使有害的刻板印象永久化。例如，对颜色组使用一系列红色阴影，对白色组使用不同的蓝色，这将在两者之间呈现视觉划分甚至竞争。另外，分级调色板不应用于分类数据，因为它在较深的颜色中会显示较大或更高的值，在较浅的颜色中显示较小或更低的值。
某些色调也有情感内涵。在西方文化中，红色等颜色可能被视为威胁或侵略，因此会负面描绘您正在展示的人群。避免数据可视化中展示的参与者可能觉得自己有问题的情况。虽然可能很难为每个类别使用单独的颜色，但有许多免费的颜色工具供设计人员和开发人员使用。
如果使用得当，颜色是数据可视化的强大辅助工具。缺乏意识可能会让您面临造成误解并冒犯受众的风险。同样地，重要的是要问自己：如果我是可视化的数据点其中之一，我会感到被冒犯吗？
了解图像学的力量
数据可视化依赖于图片、图标和形状的使用。就其本质而言，图标旨在传达广泛的含义。这可能非常有用，也可能非常有害。
始终注意描述人的方式。您希望通过使用性别、种族、民族、年龄和其他特征的组合来反映整个社会。通过提出几个问题来考虑这些因素：谁会看到您的结果？他们如何看待这些图标？如何避免延续有害和令人反感的刻板印象？并非所有图标都与您要呈现的内容对应。
在数据可视化中使用的影像和图像中，某些群体的代表性不当或不足可被视为未对种族和性别平等采取同理心的方法。例如，在求职结果中，与女性相比，男性在网络图像中的代表性往往过高。您如何使用图像代表改变这种模式和反抗压迫势力的机会。
同样，选择代表种族或族裔群体的图标或图像可能会产生负面的刻板印象。这包括涉及贫困、文化误用的比喻或强化传统权力等级制度（例如，白人男性主管和作为下属的有色人种）的描述。相反，图像应该始终代表人们积极主动，并强化他们的尊严、能动性和人性。
征求反馈可以帮助您确保您的图标不会令人反感，并识别任何遗漏的有问题的文化关联。此外，如果目标是显示单个数据单位，则使用形状而不是图标（如一系列圆形或正方形）效果很好。
使用类似于人和社区的图标或形状时要考虑的另一个因素是这些可能暗示数据不真实。图像可以有多种含义，因此在使用图标时，请熟悉不同的内涵并将其考虑在内。这可能意味着陈述您的确切意图，以便观众了解内涵。
