预测和改进结果

学习目标

完成本单元后，您将能够：

• 解释什么是预测和改进，以及它们为何有用。
  
• 添加预测和改进到 Lightning 记录页面
  
• 解释获得预测和改进的其他方法。
  

什么是预测、主要因素和改进？

让我们回顾一下您之前在本模块中遇到的一些术语。这是您要添加到 Lightning 记录页面的 Einstein Discovery 面板的示例。

• 预测是由模型生成的衍生值，表示未来可能的结果。
  
• 预测因素是会影响预测结果的变量。主要预测因素的影响最明显。
  
• 改进是用户可以采取的建议操作，以改善预测结果。改进与用户可以控制的可操作变量有关，例如运输方式或订阅者的成员资格级别。
  

添加预测到 Lightning 记录页面

部署模型后，您可以用它在 Lightning Experience 记录页面上检索和显示标准或自定义对象的预测和改进。

1. 在 Setup（设置）中的 Quick Find快（快速查找）框内输入 lightning app（Lightning 应用程序），然后单击 Lightning App Builder（Lightning 应用程序生成器）。
   
   
2. 单击 New（新建）。
   
   
3. 选择 Record Page（记录页面）并单击 Next（下一步）。
   
   
4. 系统提示时，输入标签，选择 Opportunity（业务机会）对象，然后单击 Next（下一步）。
   
   
5. 系统提示时，选择 Header and Right Sidebar（标题和右侧栏）模板，然后单击 Done（完成）。
   
   

在 Lightning 应用程序生成器页面，通过添加组件来进行自定义。

从 Lightning 组件窗格中，将这些组件拖到 Lightning 页面画布上。

• 将突出显示面板拖动到标题 (1)
  
• 将详细信息记录拖动到左侧面板 (2)
  
• 将 Einstein 预测拖动到右侧面板 (3)
  

1. 选择 Einstein Predictions（Einstein 预测）组件。在 Properties（属性）窗格中，使用 Prediction（预测）查找来找到并选择要用于预测的模型。Lightning 应用程序生成器会自动显示与此 Lightning 记录页面所关联的对象匹配的已部署模型。
   
   选择模型时，请注意 Einstein 预测面板会自动填充。
   
2. 在本例中，预测值为 6.01，表示预测结果的概率。由于该模型被训练用于预测 IsWon，根据该模型，赢得此业务机会的概率为 6.01%。
   
3. 在 Properties（属性）窗格中，为 Positive prediction label（正面预测标签）指定 Predicted to Win（预测赢得）。对于 Negative prediction label（负面预测标签），指定 Predicted to Lose（预测失去）。然后单击保存。现在您可以看到它是如何运行的：接下来，简化此面板，以便您的用户更容易理解。
   
4. 清除 Show prediction label（显示预测标签）并将 Title（标题）更改为 Predict Win / Loss（预测赢得/失去）。向下滚动并清除显示预测因素的值以及显示预测警告。只需单击几下即可简化此面板的外观！
   
5. 单击保存。
   
6. 如果有提示，单击 Activate（激活）按钮，单击 Assign as the org default（分配为组织默认设置）并接受所有默认设置。
   如果无提示，单击工具栏上的 Activation（激活）按钮，单击 Assign as the org default（分配为组织默认设置）并在系统提示时接受所有默认设置。
   

我们来看看您的页面。

1. 单击应用程序生成器标题中的 Back（返回）。
   
2. 从应用程序启动器中找到并选择 Sales（销售），然后单击 Opportunities（业务机会）选项卡。
   
3. 选择任何未处理的业务机会。您可能需要刷新业务机会页面，才会显示您刚刚对记录页面所做的更改。当用户查看此记录页面时，预测会实时更新。每次选择观察时，其预测变量（业务机会类型、潜在客户来源、行业和金额）的值都会作为输入提交给模型，然后将预测和改进作为输出返回并在此处显示。
   

您还可以在哪里获得预测和改进？

部署后，只需点击几下，即可在以下位置使用 Einstein Discovery 模型获取预测结果和建议改进，无需代码：

• Lightning 记录页面
  
• Experience Cloud 站点页
  
• 使用数据准备模式（预测和改进）和数据流（仅预测）的 CRM Analytics 数据集
  
• 流程自动化公式中使用的 PREDICT 函数
  
• Salesforce 流（使用 Flow Builder）
  
• Tableau 流、仪表板和计算的字段
  

此外，开发人员可以使用 Einstein 预测服务和 Insights API 以编程方式通过 REST 或 Apex API 调用与 Einstein Discovery 支持的见解、预测、改进和相关对象进行交互。 

结论

本模块旨在让您亲自体验使用 Einstein Discovery 解决单个二元分类问题。您在很短的时间内学习了很多内容！从业务问题开始，您准备数据来回答问题，创建模型并探索其见解以获得答案，评估预测模型并将其部署到 Salesforce，然后使用该模型在 Lightning 页面上获取预测和改进。 

Einstein Discovery 学习之旅的下一步是什么？请查看热门学习资源：Einstein Discovery 上您所需要的一切获取在线帮助、Trailhead、视频、博客文章和其他资源的链接。

资源

• 帮助：预测和改进结果
• 帮助：将 Einstein 预测添加到 Lightning 页面