部署模型
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 将模型部署到 Salesforce 中。
- 描述在生产中维持准确模型的方法。
准备部署
现在您已经了解了模型以及如何评估它们，是时候将您的模型部署到 Salesforce 中了！
- 在 Model Performance Overview（模型性能概览）选项卡中，单击 Deploy Model（部署模型）或从模型下拉菜单中选择 Deploy Model（部署模型）。
- 如果看到 Ready to Deploy（准备部署）提示，单击 Get Started（开始）。
Einstein Discovery 部署向导将引导您完成部署此模型的步骤。
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在 Einstein Discovery 中，每个部署的模型都属于一个被称为预测定义的容器对象。此屏幕提示您创建或更新模型和预测定义，以及更改模型名称。一个预测定义可以包含多个模型，其中每个模型会为数据的不同分段（子集）生成预测。在您的个案中，您只需部署一个模型。
- 现在，请接受所有默认设置，然后单击 Next（下一步）。
此屏幕提示您指定要为其预测结果的 Salesforce 对象。在搜索框中键入opportunity（业务机会），选择 Opportunity（业务机会），然后单击 Next（下一步）。
备注：如果您的数据完全在 Salesforce 外部且未与任何 Salesforce 对象关联，您将选择 Deploy without connecting to a Salesforce Object（部署但不连接到 Salesforce 对象）。
Einstein 自动将模型变量映射到对象中的字段。每一项都必须映射。行业缺少映射。在 Object Field（对象字段）选择器中单击 Industry（行业）并选择 Opportunity（业务机会）> Account（客户）> Industry（行业）。
单击 Next（下一步）。
- 对于 Segment Data（将数据分段），接受默认设置 Don’t segment（请勿细分段），然后单击 Next（下一步）。
备注：如果您想创建具有多个模型的预测定义，您可以在此处为数据中的分段定义筛选条件。您可以跳过此步骤，因为您正在创建的预测定义只有一个模型且没有分段筛选器。
- 对于 Select Actionable Variables（选择可操作变量），选择 Amount（金额），然后单击 Next（下一步）。
- 对于 Customize Predictions（客户预测），接受默认值 Don't customize（不自定义）并单击下一步。
- 检查部署设置，然后单击 Deploy（部署）。
Einstein 将预测定义与您的模型一起部署到 Salesforce 中，并在模型管理器中显示。新模型还没有太多内容。稍后，您可以在这里跟踪预测数量、准确性和性能等随时间的变化。
非常好！您的预测定义和模型已部署并可供使用。在下一个单元中，您将使用 Einstein 预测服务从您的模型中获取预测。
您还可以用模型做什么？
您使用模型管理器来查看、配置和管理已在您的组织中部署的预测定义和模型。
监控和维护您的模型是成功实施 Einstein Discovery 解决方案的关键因素。在生产中，模型通常会随着时间的推移变得不那么准确，这种现象称为偏移。当真实数据的特征与用于构建模型的训练数据显着不同时，模型就会漂移。操作变化、趋势、季节性波动、新的或已终止的类别以及其他因素都会改变数据的组成。
为了使您的模型不偏离轨道并保持正轨，实施了模型生命周期，其中涉及连续和迭代的操作任务。
使用模型管理器配置：
- 实时性能监控
- 自动性能警报，当您的模型性能低于配置的阈值时会通知您
- 自动刷新，以定期根据最新数据训练您的模型
接下来做什么？
现在您已将模型部署到 Salesforce，让我们进行一些预测和改进吧！
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