开始使用 Agentforce
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 说明 Agentforce 是什么。
- 识别 Agentforce 的主要特点。
- 列出 Agentforce 的一些用例。
开始之前
开始此模块前，请考虑完成下列推荐内容。
我们旅程中的英雄
让我们来认识一下 Cloud Kicks 的 Salesforce 管理员 Linda Rosenberg。Cloud Kicks 销售时尚舒适的定制运动鞋，公司发展迅速。Linda 一直在寻找更好地服务客户并使 Cloud Kicks 的员工工作更轻松的方法。她对 Agentforce 有所耳闻，并希望进一步了解如何在 Salesforce 平台上构建 AI 智能体。
Linda 的目标是通过自动执行耗时和重复的任务来提高员工的工作效率，让员工腾出时间从事更具战略性的活动。她还希望为客户提供更加个性化的回复，确保他们得到所需的帮助。
有一天，客户 Alex 向 Cloud Kicks 提出了一系列问题。经历漫长的等待后，以下是目前在没有 Agentforce 的情况下互动的方式。
这次对话突出显示在缺乏自动化、全面信息和实时数据访问的情况下，客户服务所面临的挑战。延迟和不完整的回答会影响客户的体验。
回到 Cloud Kicks 总部，Linda 对 Agentforce 在改变客户互动方面（比如与 Alex 的这次互动）所展现出的潜力感到兴奋。借助 Agentforce，客户服务在提供相关信息的同时变得更加自主。Agentforce 确保互动过程顺利、高效且有用。
了解 Agentforce
Agentforce 是完整、可扩展且开放的平台，让您能够利用现有工作流、数据和集成，以构建和部署 AI 智能体。AI 智能体是执行任务和业务交互、以目标为导向的 AI 应用程序。Agentforce 旨在做出明智的决策，可以发起并完成一系列任务，处理自然语言对话，并安全地提供从业务数据中提取的相关答案。无论您的用户使用的是台式机还是移动设备，Agentforce 都可以在各种工作流程和交互中提供帮助。
最重要的是，您完全不需要掌握任何代码就能在 Salesforce 中设置 AI 智能体。您所要做的就是启用 Agentforce，然后创建一个智能体。以下是 AI 智能体可以立即采取的一些操作。
- 汇总 Salesforce 记录，例如业务机会、客户、个案。
- 起草或修改电子邮件。
- 查找并更新 Salesforce 记录。
- 聚合 Salesforce 数据。
- 用知识库中的信息回答问题。
此外，您还可以使用现有的 Salesforce Platform 轻松扩展 AI 智能体。例如，如果您在 Salesforce 中已经有了一个进行产品推荐的流，您只需点击几下就可以将该功能添加到您的智能体中。
Agentforce 的特点
让我们来详细了解一下 Agentforce 的特点，以便您更熟悉您的新数码搭档。
值得信赖
在 Salesforce，信任是我们的首要价值观。这就是我们以信任为核心构建 Agentforce 等生成式 AI 工具的原因。
AI 智能体会遵守 Salesforce 的标准访问控制，确保智能体能够安全地进行操作。Agentforce 与 Einstein 信任层集成，后者是 Salesforce Platform 中内置的安全 AI 架构。您可以在不损害客户数据的情况下享受生成式 AI 带来的好处，并且可以利用可信的数据来增强 AI 的响应。
它的工作方式是这样的。
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数据落地训练：信任层利用值得信赖的公司数据对生成性提示进行落地训练和增强。
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零数据留存：您的数据安全无忧；绝不会被第三方大语言模型 (LLM) 提供商留存。
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AI 监控：记录 AI 交互，让您了解每个用户交互。
但信任层并不是保护组织的唯一手段。借助 Agentforce，您可以配置护栏，以此引导智能体的行为，并确保智能体符合您的业务策略和行业法规。要了解有关 Agentforce 护栏的更多信息，请完成可信智能体式 AI 徽章。
符合上下文且准确
如果没有上下文，AI 模型就无法理解您的业务。如果没有适当的上下文，AI 模型往往会生成不准确、千篇一律或毫无帮助的响应。使用 Agentforce 的优势在于，基于 Salesforce 平台构建的 AI 智能体能够深入了解您的业务。
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Data 360：Data 360 使智能体能够动态访问开展工作所需的数据。您可以创建功能强大的智能体，使其能够连接到您的结构化与非结构化数据，而无需从现有仓库中复制数据。其中包括 CRM 数据、Slack 数据、公司知识文章、外部数据湖等。
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元数据：元数据使智能体能够了解您的业务背景以及可执行的操作。元数据是 Agentforce 360 Platform 的核心组成部分。该平台上的每个字段、标签、条目和自动化流程都标有相关元数据，Agentforce 能够读取并理解这些元数据。这些元数据使智能体能够准确了解如何使用流，以及需要拉入哪些数据。
Agentforce 使用实时数据，确保智能体与您的员工及客户之间的互动准确无误。
可预测
虽然在 AI 领域，准确性很重要，但可靠性同样至关重要。能否保证在给定特定提示的情况下，AI 智能体总能生成相同的结果？从历史上看，这对生成式 AI 一直是个挑战，因为 LLM 是概率性系统，这意味着无法 100% 确定地预测输出。但在商业环境中，有很多情况下，您希望 AI 智能体每次都能完全按照您组织的业务规则行事。
好消息是，Agentforce 让您能够明确控制 AI 智能体的行为方式。智能体脚本是 Agentforce 中用于构建智能体的语言，兼具自然语言的灵活性与编程表达式的可靠性。这意味着当需要时，AI 智能体可以沿着预先定义且可预测的路线行动。
使用 Agentforce，体验更佳
现在，您已经了解了 Agentforce 如何增强无缝的客户交互并自动执行繁琐的任务，让我们再来回顾一下初始对话，查看 Agentforce 在实际应用中的转换效果。最大的不同之处在于，客户无需客户等待呼叫。AI 智能体立即加入对话，并向客户 Alex 问好。
哇，这可太有用了！每个问题都得到了详尽的回答，没有丝毫停顿，也没有含糊其辞。这正是 Cloud Kicks 希望客户在联系客户服务时所体验到的交互类型。Linda 深信不疑，迫不及待地想要开始使用 Agentforce。
接下来，让我们跟随 Linda 一起探索 Agentforce 的不同组成部分，并进一步了解其功能运作方式。