通过提出好问题探索数据

学习目标

完成本单元后，您将能够：

• 提出好问题。
• 发现有效处理数据所需的天分和态度。

简介

每一天都有数百万个机会通过更好地利用数据让人们的生活变得更美好。您对疾病研究、教育模式、产业效率、患者护理或政府支出感兴趣吗？机会是无限的。

要开始更好地利用数据，需要考虑数据素养的这个基本组成部分：探索。成功的数据探索的关键在于提出好问题。比如，如果您喜欢狗并且关心健康，首先要问的问题是：养狗是否有益健康？

现在来与这个问题进行比较：在美国养狗的和不养狗的慢性病患者在健康结果上比较情况如何？

第一个问题很笼统；对于什么算作有益健康没有明确的标准。第二个问题要具体得多。它采用清晰定义的名词并且聚焦特定人群。探索回答第二个问题的数据要容易一些。

问为什么

当您开始探索任何问题的答案时，往往发现自己会提出后续问题。通常，回答最初的问题后就停下来是不够的。在我们的例子中，如果美国慢性病患者的健康结果因是否养狗而异，那么需要问的下一个问题是，“为什么？”

丰田汽车创始人丰田佐吉发明的“五问法”提出要对一个已发现的问题问为什么？，然后继续对给出的每个答案或解释问为什么。尽管这种方法的主要目的是确定造成缺陷的根本原因，但是我们可以用它来深挖任何结果的起因。

著名信息技术专家 Stephen Few 发现了有助于人们有效处理数据的一些特质，他把这些特质称作天分和态度。这些特质也可以帮助您提出更好的问题。

启发好问题的天分和态度

浏览获得许可从 Stephen Few 的著作 Now You See It: An Introduction to Visual Data Sensemaking 改编而来的这些天分和态度，同时反思您个人的经验。您具有其中哪些特质？您希望培养其中哪些特质？您目前的特质如何帮助您提出好问题？获得新的特质将如何帮助您在提出好问题上更进一步？

好问题的价值：例子

Florence Nightingale 和 John Snow 展现出了上述许多特质，而且他们提出了好问题来帮助解决问题。阅读他们的故事的同时，请认真思考他们在工作中表现出的天分和态度。

比如，他们两个人都表现出了兴趣和好奇心。Nightingale 具备数据分析能力，而 Snow 发现了规律。您能不能想出其他一些关于 Florence Nightingale 和 John Snow 如何展现出有效的数据分析天分和态度的例子？

Florence Nightingale

1854 年，Florence Nightingale 带领由 38 名护士组成的团队照顾在克里米亚战争中受伤入院的战士。为什么有这么多战士死亡，如何避免死亡？

她发现不卫生的医疗条件而不是战争中受伤引起的可以避免的疾病是这些战士死亡的主要原因。她开始进行医疗改革，从而大大降低了死亡人数，并且她记录了两年的结果。

之后，她运用图形，比如极坐标区域图（下文示例），来证明向非科学受众大面积推行医疗改革的必要性。在她的图中，每个楔形代表一个月，楔形的面积显示那个月中死亡的战士人数。不同颜色代表不同死因。

这里的故事和图片改编自英国科学博物馆网站上介绍 Florence Nightingale 的页面：Florence Nightingale 的贡献。

John Snow

霍乱是一种急性肠道疾病，在 1831 到 1832 年伦敦的一次流行病疫情中以及之后 1848 到 1849 年间造成了许多人死亡。当时许多人认为霍乱是有机物质腐烂引起空气污染造成的。他们认为通过预防性措施，比如冲洗，可以根除这种疾病，所以他们并没有遵循更纯粹的微生物学科学方法。英国医生 John Snow 对这种空气污染或瘴气理论提出了质疑。

如果霍乱是某种病菌引起的，该当如何？Snow 坚持认为霍乱是某种病菌细胞引起的，但是尚未发现。他推断病菌是通过饮用水传播的。为了证实他的想法（霍乱是通过接触水中而不是污浊空气中的病菌感染的），Snow 从注册总局局长那里拿到了伦敦因霍乱造成的死亡的数据。 

Snow 把死亡病例画在伦敦市的地图上，然后画出为伦敦市供水的水泵的位置。他最终确定他绘制出的霍乱遇难者饮用了来自 Broad Street 水泵的水。

John Snow 的故事是在不知道相关生物学起因的情况下通过统计学方法解决卫生问题的一个重要例子。他不知道霍乱病菌有哪些具体的生物学属性，但还是发现了问题的根源。

这里的故事和图形改编自 UCLA 流行病学系网站上介绍 John Snow 的页面：John Snow 的贡献。

资源

• Tableau 博客：找到您的数据中隐藏的见解：不断问为什么
• 书籍：Few, S. (2021)。Now You See It: An Introduction to Visual Data Sensemaking（第二版）。Analytics Press, 29-32。
• 网站：Florence Nightingale：先锋统计学家
• 网站：现代流行病学之父

现在您理解了好问题和数据探索之间的关系。为了有效处理数据，应该聚焦有助于您提出好问题的天分和态度。