创建统一简档
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 描述如何创建统一简档。
- 描述如何分析您的数据，并为统一简档做好准备。
创建统一简档
那么，它是如何实现的呢？在开始数据建模和映射之前，了解以下步骤和概念会很有帮助。让我们了解一下可帮助您将原始数据转化为统一简档的实施步骤。
步骤 |
描述 |
|---|---|
从数据源摄取原始数据。 |
从捆绑包、数据扩展、Amazon Simple Storage Service (S3) 和其他系统按原样添加数据。将原始数据作为数据流添加到 Data Cloud 后，需要将数据映射到数据模型中。 |
进行数据映射和建模。 |
Customer 360 数据模型是一种后台工具，可以将来自多个源的数据标准化为可读格式，并且易于映射。需要将数据流中的数据映射到“当事人标识”和“个人”等对象，以使身份解析规则集发挥作用。 |
创建身份解析规则集。 |
在建模和映射步骤完成后，创建身份解析规则集。匹配和整合规则会告知身份解析需要匹配哪些类型的数据，以及如何在不同的数据流中统一简档。 |
创建并使用统一简档。 |
在身份解析运行了规则集之后，它会创建可用于细分和激活的统一简档。例如，添加激活筛选器，根据统一属性过滤掉受众。 |
讨论数据
现在您已经了解了统一简档的相关概念，接下来要做什么？为了取得成功，花时间分析您想在 Data Cloud 中使用的数据非常重要。
召集团队成员，使用一块白板，并探讨以下问题。
- 您的数据放在哪里？
- 列出所有位置，包括电子表格、S3、Salesforce CRM、Marketing Cloud Engagement 等。
- 您是否为每个数据源创建资产清单？
- 您如何在每个数据源中识别个人？
- 您使用电子邮件、姓名、生日或系统 ID 吗？
- 您使用联系人密钥、潜在客户 ID 或订阅者密钥作为唯一系统识别码吗？
- 哪些数据在系统之间共享？
- 您是否一直使用名字、姓氏或电子邮件地址？
- 您的客户体验之旅看起来会是怎样的？
- 您是否规划了每一次的客户互动？
- 您需要哪些数据来支持每次互动？
- 对于受众细分，您真正需要哪些数据？
- 每个数据源中的数据质量如何？
- 是否有拼写错误？
- 哪些数据经常缺失（生日、电话号码或其他）？
不要跳过这个部分！我们保证这是值得花时间的。了解您的数据对于成功实施 Data Cloud 至关重要。在下一单元中，我们将介绍创建身份解析规则集时需要重点考虑的数据映射注意事项。
资源
- Salesforce 帮助：身份解析
- Trailhead：Customer Data Platform 策略
- Salesforce 帮助：向激活中的联系点添加筛选器
- Salesforce 帮助：向激活成员关系添加筛选器