了解批判性思维和数据驱动的决策
学习目标
完成本单元后,您将能够:
- 定义批判性思维以及如何在决策过程中使用批判性思维。
- 解释什么是数据驱动的决策。
- 描述同时使用批判性思维、数据分析和人工智能的力量。
批判性思维和数据驱动的决策是帮助您以合乎道德和有效的方式使用人工智能 (AI) 的基本技能。在本模块中,您将探索这些基本技能,了解决策和 AI 模型,并了解 AI 如何帮助组织在不同行业中做出数据驱动的决策。下面,我们开始操作!
那么,什么是批判性思维?
批判性思维是分析、评估和综合信息、证据和论据以做出明智、合理的决策的过程。批判性思维涉及清晰、客观和独立思考的能力,以及考虑各种观点和潜在结果的能力。运用批判性思维,可以获得明智的决策,有效解决问题。
单击下面的选项卡,了解批判性思维者的关键特征。
批判性思维在决策中的作用
批判性思维就像在您的决策过程中拥有值得信赖的指南。它可以帮助您在选择路径之前收集证据、进行逻辑思考并权衡您的选择。善于分析、有好奇心、愿意考虑不同意见、以研究为重点和逻辑性的品质可以为您实践批判性思维做好准备。
当您在决策中运用批判性思维时,您通常会进行以下活动。
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收集信息:批判性思维从收集信息开始。当您面临决定时,请寻找相关数据、事实和证据来了解手头的问题或机会。
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评估信息:仔细审查收集到的信息。区分可信和不可靠的来源,将事实与观点分开,评估数据的质量。这种分析使您能够在坚实的基础上做出决策。
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确定假设:确定可能影响您决策的任何基本假设或信念。质疑您自己的先入之见和偏见,并考虑这些因素如何影响选择。
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评估利弊:参与权衡每个选项的优缺点的过程。考虑潜在的好处、风险和后果,以做出符合您目标的决策。
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解决问题:决策通常涉及解决问题或应对挑战。批判性思维融合了分析和创造性技能,为您提供了将复杂问题分解为可管理部分所需的解决问题的工具。它可以帮助您确定要关注哪些元素,并在此过程中激发创造力。这种创造性的方法使您能够确定潜在的解决方案并选择最合适的行动方案。
这些活动每个都涉及到提问的艺术。事实上,提出问题是批判性思维的基石,因为它为清晰、客观和追求最理性和最合乎道德的选择铺平了道路。问题使您能够更深入地探索、挑战假设并发现隐藏的真相。
通过巧妙的提问,您可以剖析复杂的问题,将事实与观点分开,并评估论点的有效性。这个过程不仅可以发现有价值的见解,而且确保了决策是明智的,并基于对手头问题的透彻理解。(第 2 单元介绍了提问艺术的更多内容。)
什么是数据驱动的决策?
您已经了解到,收集和分析信息是批判性思考者决策的重要组成部分。数据可以让您根据事实而不是最佳猜测做出决策。
要做出数据驱动的决策,您需要遵循一个过程:了解您的目标、提出问题、收集数据、研究数据以找到模式、根据模式和趋势做出选择,并评估结果。正如您所看到的,批判性思维贯穿于每一步。
批判性思维是评估信息、理解信息并根据事实做出明智决策的能力。批判性思考者充满好奇心,不断提问,并跳出框框思考。他们对不同的想法持开放态度,不会妄下结论。
例如,一家电子商务公司收集有关客户行为的数据,对其进行分析以了解购买趋势,并使用这些信息来改善用户体验。公司用这些信息来实现产品推荐个性化、简化结账流程、提供有针对性的促销活动并增强网站导航。
这种数据驱动的方法不仅可以满足个人客户的偏好,还可以优化网站的整体性能,从而提高客户满意度和转化率。
结合使用批判性思考、数据和 AI
批判性思维可以帮助您提出正确的问题,数据可以提供关键事实和信息,而 AI 可以快速处理数据。
人工智能就像是批判性思维的增压助手。它可以快速分析大量数据、发现模式并做出预测以支持您的决策。虽然这个助手可以加快您的决策过程,但您需要意识到潜在的道德影响。在使用数据和人工智能时,您需要考虑隐私、公平和透明度等道德问题。批判性思维可以帮助您做出合乎道德的选择。
您已经学习了有关批判性思维和基于数据的决策的基础知识。您已经了解了使用数据和人工智能时,批判性思维是如何发挥关键作用的。接下来,让我们深入研究提出好问题的艺术。
资源
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文章:提出好问题的艺术
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Tableau:数据驱动的决策指南
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Tableau:可视化分析循环
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Trailhead:数据素养基础
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Stephen Few 的书:Now You See It: An Introduction to Visual Data Sensemaking
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文章:数据素养介绍
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文章:数据科学生命周期和提问