了解使用图表、地图等的时机和方式等
学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 识别文本表格何时成为恰当的可视化方法
- 认识到何时使用地图及其可视化最佳实践。
- 自信地使用不同的图表类型进行比较。
- 描述易于解读和理解的可视化最佳实践。
当细节重要时
虽然图形可以帮助您有效地理解数据，但有时您需要比较单个数字。
表格
借助表格，您可以进行详细的比较，并在需要时查找单个值。
突出显示表格
突出显示表格为表格添加颜色，让您更容易看到值的差异。
通过地图进行比较
在第一单元中，您了解了已知的最早可视化之一就是地图。我们所有人都用地图来帮助导航或找到到达目的地的最佳路线。当位置是理解数据的关键时，您可以使用地图进行许多比较，使用颜色和大小不同的气泡在地图上显示定量值。
分级统计地图
分级统计地图，也称为填充地图，是比较不同地区数据的最常用方法之一。地理位置确定了区域边界，用代表定量值的颜色或色调填充每个区域。在下面的例子中，深蓝色表示更高的利润，而较深的橙色表示更高的损失。
在地图上显示计数时，要注意人口的差异。计数通常取决于人口数量。例如，某一地区的销售额较高可能是因为该地区的人口更多。
符号图
符号图不是用颜色或强度填充各个区域，而是用大小和/或不同颜色的形状来显示定量值。
在下面的例子中，每个圆圈的大小和颜色代表了 1981 年至 2013 年间发生的每次地震的震级。
使用符号图时，当许多点彼此非常接近时，可能难以查看单个点。虽然在同一地图上显示许多种比较很有诱惑力，但少量的比较可以保持地图的可读性。
密度图
密度图，有时称为热图，用于显示可能聚集在特定区域的数据。颜色的密度表示在一个位置上出现了多少个数据点。与符号图不同的是，密度图可以让观察者很容易就看到有很多数据点的地方。
在下面的示例中，密度图显示了纽约曼哈顿的接送车聚集的地方。
传达信息
易于理解的可视化
现在，您已经学习了展示比较情况的最佳图表，请记住，良好的设计可以使图表易于理解。
数据墨水比：可视化专家 Edward Tufte 建议，图表应该最大化“数据墨水比”，最小化“非数据墨水”。应该尽量减少使用过多的网格线。
恰当的标签和标题：图表的标题应该清楚地描述图表所显示的内容，轴和图例需要显示测量单位（定量变量）或类别名称（定性变量）的标签。
色盲友好：大约有 4.5% 的人患有色盲，这意味着他们不能区分某些颜色，比如红色和绿色。尽可能使用对色盲友好的调色板。
识别并防止误导性图表：如今的软件工具非常强大，您可以创建一些美观且引人注目的可视化效果，从而影响我们的受众。创建图表时，要非常小心地识别和避免误导性的图表设计实践。识别误导性图表指南为您提供了一个名为 SCAM 的检查列表（检查来源，图表类型，轴和信息），用于解读图表并帮助您发现误导性图表。
解释、探索和创造可视化是很重要的工作，而且练习也很重要。回顾您每天遇到的图表。这些图表是否以最好的方式呈现了数据？还要回答其他问题吗？
现在，您有了一套新的工具来帮助您和您的社区解读和创建数据可视化！