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查看 Data Cloud for Agentforce

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 解释如何有效使用 Agentforce 数据库,包括其类型和应用。
  • 通过使用分块和索引等技术,利用非结构化数据增强智能体响应。
  • 确定在 Data Cloud 中配置检索器与搜索类型时的注意事项。

关键主题

本单元帮助您为 Salesforce Agentforce Specialist 认证考试的 Data Cloud for Agentforce 部分做准备,该部分占整体考试的 20%。此部分考试测试以下主题。

  • 解释 Agentforce 数据库的注意事项及其类型。
  • 针对给定场景,通过使用分块和索引技术,利用非结构化数据改进智能体响应。
  • 确定 Data Cloud 中检索器(单个和整体)的注意事项。
  • 针对给定场景,确定搜索类型(如关键词、语义和混合)的注意事项。

与之前单元类似,本单元包含基于实践场景的问题和抽认卡。

考试练习题

准备好加入了吗?示例工具不计分,它只是一种简单的自测方法。如要使用,请阅读场景,然后单击您认为正确的答案。有些问题可能有多个正确答案。单击提交了解您选择的答案是否正确,以及原因。到达末尾时,您可以查看答案或重新回答问题。

学习材料

您选错答案了吗?请查看表格获取相关学习材料。

问题

学习材料

1-2

了解更多关于检索器如何提升 LLM 响应的价值与相关性。

3

阅读 Agentforce 数据库基础知识中关于分块和索引如何帮助 Agentforce 更准确地使用非结构化数据。

4

了解将 Agentforce 数据库分配给 Agentforce 功能如何帮助 AI 智能体提供准确的组织特定信息。

考试主题抽认卡

以下抽认卡涵盖了 Data Cloud for Agentforce 的重要概念。使用这些交互式抽认卡复习您将在这部分考试中发现的一些关键主题。

阅读每张卡片上的问题或术语,然后单击卡片以显示正确答案。单击向右箭头可移至下一张卡,单击向左箭头可返回上一张卡。

学习材料

需要复习抽认卡术语和定义吗?请查看表格获取相关学习材料。

抽认卡

学习材料

1

了解更多关于混合搜索和向量搜索的信息。

2-3

查看 Agentforce 数据库基础知识中关于分块和索引的区别。

4

学习检索器,包括检索器的类型以及 Einstein Studio 在 Data Cloud 中如何处理检索器版本。

需要更多信息?请探索相关徽章及其他资源。

内容

内容类型

“”

检索增强生成:快速了解

模块

“”

将 Data Cloud 连接至 Agentforce 和提示生成器

项目

””

Data Cloud 中的非结构化数据

模块

您已完成 Data Cloud for Agentforce 的学习。接下来,我们来看看部署生命周期。

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