了解 Data Cloud 中的 BYOL 数据共享

学习目标

完成本单元后，您将能够：

解释什么是 Data Cloud 中的零 ETL 数据共享。
说明何时使用数据共享。
列出开始使用数据共享的要求。
说明如何访问第三方合作伙伴的数据。

Bring Your Own Lake (BYOL) 数据共享允许您与第三方数据生态系统（如外部数据仓库和数据湖）共享 Data Cloud 中的选定数据对象。这意味着，只需单击一下，即可将数据对象组合到数据共享中。数据共享是数据对象的集合，可在不移动任何数据的情况下进行查询。

BYOL 数据共享允许大规模访问实时和准确的数据。如何操作？使用零 ETL（提取转换负载）方法。

传统的 ETL 集成通常涉及复杂的数据处理和转换。通过零 ETL 数据共享，您可以绕过这些耗时的步骤，直接访问 Data Cloud 中的数据。第三方合作伙伴可以是基于云的数据仓库或数据湖，例如 Snowflake 或 Google BigQuery。

零 ETL 方法可确保近乎实时地访问当前数据，同时保持安全和管理标准。与第三方合作伙伴的连接是使用数据共享目标配置的。通过将数据共享链接到数据共享目标，在数据共享中收集的对象可供第三方合作伙伴使用。

以下是您可以通过数据共享共享的一些 Data Cloud 对象。

数据湖对象 (DLO)：引入到 Data Cloud 中的数据存储在 DLO 中。存储在 DLO 中的数据经过清理、转换并准备好进行计算和分析。
数据模型对象 (DMO)： DMO 是从数据流、见解和 DLO 创建的一组数据（由属性组成）。将不同来源的数据调整到一个统一的数据模型中。Data Cloud 支持标准的自定义 DMO。
已计算见解对象 (CIO)：已计算见解有助于在 Data Cloud 数据上构建具有测评和维度的立方式指标。CIO 是已计算见解处理后创建的 DMO。

显示数据共享对象、数据共享目标和第三方合作伙伴之间关系的关系图。

数据共享让企业能够打破云端的数据存储。企业可以查看数据、执行跨云分析并构建机器学习 (ML) 模型。Data Cloud 从不同的数据源获取数据。对这种跨职能数据的低延迟访问提供了对以数据驱动的意识为后盾的客户的深入了解。

分析用例

数据共享的一些常见分析用例包括销售预测报告、交叉销售追加销售分析、营销活动分析报告、客户保留分析报告和客户细分分析。

AI 和 ML 用例

与分析用例一样，从 Data Cloud 中访问客户丰富的数据为构建强大的机器学习模型（如预测模型、推荐系统和预测模型）提供了可能性。

通过第三方合作伙伴访问 Data Cloud 数据

要利用 Data Cloud 的数据共享功能，请按照以下简单步骤释放安全合规数据共享的价值。

步骤 1：规划数据策略

第一步是识别您想要访问的 Data Cloud 对象。例如，如果您是一名数据科学家，对构建倾向和动态定价模型感兴趣，则可以访问包含简档信息和参与数据（如联系人和个人 DMO）的 DMO。您可以进一步选择包括 OrderDetails 和 MobileAppBehavioralEvents 等 DLO 来分析购买模式。将此类数据对象整合到数据共享中后，您将可以访问实时和最新的 Salesforce 数据。

步骤 2：设置您的凭据

接下来，与您的 Data Cloud 管理员和第三方合作伙伴的管理员合作，创建必要的用户，并获取设置对 Data Cloud 数据的访问权限所需的凭据。

步骤 3：构建您的数据共享

完成基础工作后，创建数据共享并组合 Data Cloud 对象。为数据共享指定唯一名称，然后选择适用的数据空间。数据空间是 Data Cloud 中数据的逻辑分类，允许您查看和处理仅与您相关的数据。保存数据共享后，它将成功创建并进入活动状态。

步骤 4：创建数据共享目标并设置与第三方合作伙伴的连接

要在第三方合作伙伴生态系统中访问此数据共享，需要创建数据共享目标。数据共享目标在 Data Cloud 与第三方合作伙伴之间建立连接。

第 5 步：将您的数据共享与您的数据共享目标链接

接下来，将您的数据共享目标与创建的数据共享链接。在将数据共享链接到数据共享目标之前，请确保数据共享处于活动状态。

第 6 步：查看来自第三方合作伙伴的 Data Cloud 对象

将数据共享链接到数据共享目标后，所选数据对象即可在第三方合作伙伴的帐户中使用。现在，您可以直接在第三方合作伙伴的数据生态系统中使用 Salesforce 数据。

目前，Data Cloud 支持零 ETL 集成，Snowflake 作为第三方合作伙伴。您可以参考设置对 Snowflake 中 Data Cloud 数据的访问，了解有关集成的更多信息。

数据共享权限管理

要在 Data Cloud 中创建和管理数据共享，您需要成为 Data Cloud 管理员或 Data Cloud 数据感知专家。当您拥有 Enterprise、Performance 和 Unlimited 等标准 Salesforce 版本的许可证时，该功能可用。