了解 AI
学习目标
完成本单元后,您将能够:
- 解释 AI 如何帮助组织满足客户期望。
- 描述算法在 AI 解决方案中的工作原理。
为何使用 AI?
理解为什么将人工智能作为强大营销策略的一部分是合理的,是在当今商业世界中保持相关性的关键。这段视频深入探讨了理解人工智能概念并将其应用于工作的核心原因。
现代社会的互联互通性日益增强,技术进步使我们所有人比以往任何时候都更加紧密地联系在一起。与此同时,我们每天产生大量的数据。
商业形态也在发生变化;客户期盼着个性化的浏览或购物体验。他们希望应用程序和网站能够识别他们的需求,并提出使购买过程更高效的解决方案。事实上,80% 的消费者表示,品牌带来的体验和产品本身一样重要。
对于营销人员来说,跟上不断扩大的数据源和数据点是一个挑战。组织如何管理不断扩大的数据渠道组合,然后对这些信息加以利用呢?
答案是借助人工智能。
AI 帮助各种规模的组织满足和应对新的客户期望,在市场上保持成功,提高规模并增加利润率。简而言之,它帮助营销专家更快、更智能地工作。
既然我们已了解了为什么 AI 如此重要(和相关),那么在下一节中,我们将探讨 AI 究竟是什么。
什么是 AI?
世界正在迅速变化,AI 正在帮助营销人员理解这一变化。AI 有助于实现愈加复杂的定制化客户体验,让组织高效地利用丰富的数据来获得更好的见解,从而推动个性化的客户旅程。准备好更深入地了解 AI 吧。
一切在于利用算法使机器变得更智能并解决问题。当使用杂货店应用程序购物时,您可能会注意到,它会推荐您可能喜欢的其他商品——这就是 AI 发挥作用的地方。它通过努力了解您来改善您的购物体验。
不是只有工程师才能理解 AI 是如何工作的(真的!)。这样来理解:机器被喂食了大量的数据并设置了一些参数和规则。他们利用这些信息来提高响应能力。
深度学习将这一概念推向了更深层次。这种形式的 AI 允许机器拥有自己的可编程神经网络。这是 AI 接近人类思维的一种方式。深度学习使用算法和指导方针根据上下文提出建议并做出决策。
AI 有四个组成部分:“是”和“否”预测、数值预测、分类和推荐。这些组成部分可以以多种方式组合,以自动化任务、预测行为、个性化接触点和扩展工作。
现在您已经了解了 AI 如此重要的原因以及它是什么,下一步则要学习如何充分发挥客户数据的作用。在下一个单元中,我们将探讨企业如何通过 AI 实现扩展。