Adicionar e mapear um campo de fórmula
Mapear seu campo para um objeto de modelo de dados
O Data Cloud tem vários recursos ótimos (como resolução de identidade, segmentação e criação de insights calculados). E para usá-los, primeiro você precisa mapear seus dados ingeridos para objetos de modelo de dados (DMOs). Ao usar pacotes de dados padrão do Salesforce como estamos fazendo neste projeto, alguns objetos de dados padrão são pré-mapeados para você. Como você adicionou um novo campo de fórmula personalizado (e muitas vezes as empresas têm outros objetos padrão e personalizados em suas fontes de dados), estes campos precisam ser manualmente mapeados para o modelo de dados do Customer 360. Mapeie esses campos não mapeados!
- Clique na guia Data Streams (Fluxos de dados) e selecione seu fluxo de dados recém-criado, Lead.
- Na seção Data Mapping (Mapeamento de dados), clique em Review (Revisar).
Em um lado da tela estão os (1) objetos de data lake (DLOs) e o objeto que você selecionou, neste caso, Lead. No outro lado, estão os (2) DMOs (as chamadas Entidades do modelo de dados no aplicativo).
Precisamos criar um novo campo DMO e mapeá-lo para nosso novo campo de fórmula.
- Em Data Model entities (Entidades do modelo de dados), role até a seção Leads e, em Unmapped (Não mapeados), clique em Add New Field (Adicionar novo campo). (Você pode ter que rolar até a seção Lead para encontrar a categoria não mapeada!)
- Dê ao campo o nome
Is US Based
(Está baseado nos EUA) e selecione Text (Texto) como Data Type (Tipo de dados).
- Clique em Save (Salvar).
- Agora, no Data Lake Object (Objeto de data lake), Lead, pesquise o campo não mapeado Is US Based (Está baseado nos EUA).
- Depois, em Data Model entities (Entidades do modelo de dados), role até a seção Leads e, em Unmapped (Não mapeados), selecione Is US Based (Está baseado nos EUA).
- Após ser desenhada uma linha para conectar os dois campos, clique em Save (Salvar).
Agora, encontre outros campos do DLO Lead que ainda não foram mapeados.
- Em Data Lake Objects (Objetos de data lake), pesquise o campo Industry (Setor).
- Em Data Model entities (Entidades do modelo de dados), pesquise Industry (Setor).
- Mapeie os dois juntos clicando no DLO e, em seguida, no DMO.
- Após ser desenhada uma linha para conectar os dois campos, clique em Save (Salvar).
- Agora, localize Phone (Telefone) em Data Lake Objects (Objetos de data lake) e em entidades.
- Mapeie Phone (Telefone) para Formatted E164 Phone Number (Número de telefone E164 formatado).
- Após ser desenhada uma linha para conectar os dois campos, clique em Save & Close (Salvar e fechar).
Preparação para resolução de identidade
Para unificar perfis com Identity Resolution (Resolução de identidade), alguns campos precisam ser mapeados. Mapeie esses campos.
- Em Data Streams (Fluxos de dados), selecione o fluxo de dados Contact (Contato).
- Em Data Mapping (Mapeamento de dados), clique em Review (Revisar.).
- Mapeie Business Phone (Telefone comercial) para Formatted E164 Phone Number (Número de telefone E164 formatado) na entidade Contact Point Phone (Telefone do ponto de contato).
- Clique em Save & Close (Salvar e fechar).
Siga estas etapas para o fluxo de dados Account (Conta).
- Em Data Streams (Fluxos de dados), acesse o fluxo de dados Account (Conta).
- Mapeie Account ID (ID da conta) para Party (Parte) na entidade Contact Point Address (Endereço do ponto de contato).
- Mapeie Account ID (ID da conta) para Party (Parte) na entidade Contact Point Phone (Telefone do ponto de contato).
- Mapeie Account Phone (Telefone da conta) para Formatted E164 Phone Number (Número de telefone E164 formatado) na entidade Contact Point Phone (Telefone do ponto de contato).
- Depois de terminar, clique em Save & Close (Salvar e fechar).
Verificar seu trabalho
Verifique seu trabalho clicando no botão existente na seção de desafio abaixo. Isso verificará que você criou um campo DMO personalizado, o mapeou para seu novo campo de fórmula e mapeou o campo Industry (Setor) para o DMO correto.
O que vem a seguir?
Seja para unificar dados, criar insights, expandir modelos de IA, visualizar todos os seus dados ou apenas agir sobre esses dados como você quiser, criar um fluxo de dados é a primeira etapa. E com este projeto concluído, sua jornada com o Data Cloud pode realmente começar. Então, o que vem a seguir em sua jornada?
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Exiba seus dados. Com o Data Explorer (Explorador de dados), você pode exibir objetos de data lake (DLOs), objetos de modelo de dados (DMOs) ou objetos de insights calculados (CIOs).
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Realize mais projetos práticos. Continue praticando habilidades do Data Cloud no próximo projeto Início rápido: Criar um conjunto de regras de resolução de identidade.
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Saiba mais. Visite a página da Ajuda, Recursos do Data Cloud, para encontrar vídeos do Data Cloud, módulos do Trailhead, blogs e muito mais.
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Explore o Data Cloud. Use a organização Developer para explorar a interface e a funcionalidade de produtos do Data Cloud.
Fornecer feedback
Gostaríamos de receber feedback sobre sua experiência com este projeto (incluindo o conteúdo, organização, etc.) preenchendo esta pesquisa vinculada. Seu feedback nos ajudará a criar conteúdo futuro para o Data Cloud.
Recursos
- Ajuda do Salesforce: Recursos do Data Cloud
- Ajuda do Salesforce: Exibir seus dados no Data Explorer (Explorador de dados)
- Ajuda do Salesforce: Mapeamento de dados
- Salesforce: Pesquisa de feedback do Data Cloud