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Adicionar e mapear um campo de fórmula

Nota

Nota

Deseja aprender em português (Brasil)? Comece o desafio em um Trailhead Playground de português (Brasil) e use as traduções fornecidas entre parênteses para navegar. Copie e cole somente os valores em inglês porque as validações dos desafios dependem de dados em inglês. Se você não passar no desafio em sua organização de português (Brasil), recomendamos que (1) mude o local para os Estados Unidos, (2) mude o idioma para inglês, seguindo as instruções aqui, e (3) clique novamente no botão “Validar o desafio”.

Consulte o emblema Trailhead no seu idioma para saber mais sobre como aproveitar a experiência de Trailhead em outros idiomas.

Mapear seu campo para um objeto de modelo de dados

O Data Cloud tem vários recursos ótimos (como resolução de identidade, segmentação e criação de insights calculados). E para usá-los, primeiro você precisa mapear seus dados ingeridos para objetos de modelo de dados (DMOs). Ao usar pacotes de dados padrão do Salesforce como estamos fazendo neste projeto, alguns objetos de dados padrão são pré-mapeados para você. Como você adicionou um novo campo de fórmula personalizado (e muitas vezes as empresas têm outros objetos padrão e personalizados em suas fontes de dados), estes campos precisam ser manualmente mapeados para o modelo de dados do Customer 360. Mapeie esses campos não mapeados!

  1. Clique na guia Data Streams (Fluxos de dados) e selecione seu fluxo de dados  Lead_Home.
  2. Na seção Data Mapping (Mapeamento de dados), clique em Review (Revisar).

Em um lado da tela estão os (1) objetos de data lake (DLOs) e o objeto que você selecionou, neste caso, Lead_Home. No outro lado, estão os (2) DMOs (as chamadas Entidades do modelo de dados no aplicativo). Para pesquisar um campo em um DLO, use a barra de pesquisa (3) de DLO. 

Tela de mapeamento de DLOs para o fluxo de dados Lead

Precisamos criar um novo campo DMO e mapeá-lo para nosso novo campo de fórmula.

  1. Em Data Model entities (Entidades do modelo de dados), role até a seção Lead e, em Unmapped (Não mapeados), clique em Add New Field (Adicionar novo campo). (Você pode ter que rolar até a seção Lead para encontrar a categoria não mapeada!)

Link Add New Field (Adicionar novo campo).

  1. Dê ao campo o nome Is US Based (Está baseado nos EUA) e selecione Text (Texto) como Data Type (Tipo de dados).
  2. Clique em Save (Salvar).
  3. Agora, no Data Lake Object (Objeto de data lake), Lead_Home, pesquise o campo não mapeado Is US Based (Está baseado nos EUA).
  4. Selecione a opção Is US Based (Está baseado nos EUA) até que ela fique em destaque e, em Data Model Entities (Entidades do modelo de dados), role até a seção Lead. Em seguida, em Unmapped (Não mapeados), selecione o campo personalizado Is US Based (Está baseado nos EUA) que foi criado.
  5. Após ser desenhada uma linha para conectar os dois campos, clique em Save (Salvar). 

Agora, vamos mapear outros campos do DLO Lead_Home que ainda não foram mapeados.

  1. Na caixa de pesquisa Lead_Home do DLO, pesquise o campo Industry (Setor) e clique nele.
  2. Em Data Model entities (Entidades do modelo de dados), pesquise Industry (Setor). Você vai encontrá-lo na seção Lead.
  3. Mapeie os dois juntos clicando no DLO e, em seguida, no DMO.
  4. Após ser desenhada uma linha para conectar os dois campos, clique em Save (Salvar).
  5. Agora, localize Phone (Telefone) na caixa de pesquisa Lead_Home. Observe que ele já está mapeado para Telephone Number (Número de telefone). Também precisamos mapeá-lo para Formatted E164 Phone Number (Número de telefone E164 formatado).
  6. Clique em Phone (Telefone) para selecioná-lo e, em seguida, localize Formatted E164 Phone Number (Número de telefone E164 formatado) na seção Unmapped (Não mapeado) de Contact Point Phone (Telefone do ponto de contato).
  7. Selecione Formatted E164 Phone Number (Número de telefone E164 formatado).
  8. Após ser desenhada uma linha para conectar os dois campos, clique em Save & Close (Salvar e fechar).

Preparação para resolução de identidade

Para unificar perfis com Identity Resolution (Resolução de identidade), alguns campos adicionais precisam ser mapeados. Mapeie esses campos.

  1. ​Em Data Streams (Fluxos de dados), selecione o fluxo de dados Contact_Home.
  2. Em Data Mapping (Mapeamento de dados), clique em Review (Revisar.).
  3. Seguindo etapas parecidas com as anteriores, mapeie Business Phone (Telefone comercial) no DLO Contact_Home para Formatted E164 Phone Number (Número de telefone E164 formatado) na entidade Contact Point Phone (Telefone do ponto de contato).
  4. Clique em Save & Close (Salvar e fechar).

Siga estas etapas para o fluxo de dados Account (Conta).

  1. Em Data Streams (Fluxos de dados), acesse o fluxo de dados Account_Home.
  2. Mapeie Account ID (ID da conta) para Party (Parte) na entidade Contact Point Address (Endereço do ponto de contato).
  3. Mapeie Account ID (ID da conta) para Party (Parte) na entidade Contact Point Phone (Telefone do ponto de contato).
  4. Mapeie Account Phone (Telefone da conta) para Formatted E164 Phone Number (Número de telefone E164 formatado) na entidade Contact Point Phone (Telefone do ponto de contato).
  5. Depois de terminar, clique em Save & Close (Salvar e fechar).

Verificar seu trabalho

Verifique seu trabalho clicando no botão existente na seção de desafio abaixo. Isso verificará que você criou um campo DMO personalizado, o mapeou para seu novo campo de fórmula e mapeou o campo Industry (Setor) para o DMO correto. 

O que vem a seguir?

Seja para unificar dados, criar insights, expandir modelos de IA, visualizar todos os seus dados ou apenas agir sobre esses dados como você quiser, criar um fluxo de dados é a primeira etapa. E com este projeto concluído, sua jornada com o Data Cloud pode realmente começar. Então, o que vem a seguir em sua jornada? 

  • Exiba seus dados. Com o Data Explorer (Explorador de dados), você pode exibir objetos de data lake (DLOs), objetos de modelo de dados (DMOs) ou objetos de insights calculados (CIOs).
  • Saiba mais. Visite a página da Ajuda, Recursos do Data Cloud, para encontrar vídeos do Data Cloud, módulos do Trailhead, blogs e muito mais.
  • Explore o Data Cloud. Use a organização Developer para explorar a interface e a funcionalidade de produtos do Data Cloud.

Continue praticando habilidades do Data Cloud no próximo projeto Início rápido: Criar um conjunto de regras de resolução de identidade.

Recursos

Compartilhe seu feedback do Trailhead usando a Ajuda do Salesforce.

Queremos saber sobre sua experiência com o Trailhead. Agora você pode acessar o novo formulário de feedback, a qualquer momento, no site Ajuda do Salesforce.

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