Conhecer seu público
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Determinar uma estratégia para coleta de dados.
- Explicar a diferença entre dados implícitos e explícitos.
- Validar dados existentes.
Coleta e validação de dados
É hora de começar a usar seu novo centro de preferências para coletar mais dados por meio de uma campanha de coleta ou validação de dados. Vamos acompanhar alguns exemplos.
Boas-vindas a seus assinantes
Em todos os relacionamentos, é importante causar uma boa primeira impressão. Isso também vale para seus novos assinantes. Você pode começar da melhor maneira com uma campanha de boas-vindas cuidadosa que leva um assinante por uma série de emails. Dica: uma mensagem de boas-vindas é a melhor hora para fazer todas as perguntas que você tem para eles. E é quando os assinantes estão mais propensos a responder. Todos saem ganhando. Veja aqui o que uma série de boas-vindas poderia incluir.
Descrição do email |
Mensagem de exemplo |
O que incluir |
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Email de boas-vindas 1 Primeiro email enviado assim que alguém se registra para receber seus emails. |
Obrigado(a). Nós também gostamos de você... |
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Email de boas-vindas 2 Email enviado alguns dias depois que reforça sua marca e pede mais informações sobre o assinante. |
Queremos saber mais sobre você... |
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Email de boas-vindas 3 O terceiro email enviado ao cliente usa informações que o assinante forneceu ou pede essas informações novamente. |
Viu? Nós entendemos... |
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Saber mais sobre assinantes
Se você é amigo de alguém há algum tempo, provavelmente sabe muito sobre essa pessoa: onde vive, os nomes de seus animais de estimação ou que tipos de curiosidades conhece bem. Mas e se você não souber? E se você perceber que não sabe muito sobre essa pessoa? Pode ser um pouco estranho fazer algumas dessas perguntas básicas. O mesmo vale para marcas que não sabem muito sobre seus assinantes.
Como profissional de marketing, você precisa de uma forma de ganhar conhecimento sobre seus clientes gradualmente. É por isso que usar o email para coletar preferências ao longo do tempo é uma ótima maneira de criar relacionamentos mais fortes e desenvolver sua estratégia de conteúdo. Aqui estão algumas campanhas de exemplo que fazem exatamente isso.
Descrição do email |
Mensagem de exemplo |
O que incluir |
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Email de solicitação de aniversário Email enviado para solicitar informações de aniversário do assinante. |
Quero lhe mandar um presente de aniversário, mas não sei quando é. |
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Email de pesquisa Email enviado para solicitar feedback específico (sobre um evento, um item, etc.) de um assinante. |
O que acha do seu presente de aniversário em uma escala de 1 a 5? |
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Perfil progressivo Email ou uma série de emails enviados para solicitar informações específicas de um assinante. |
Quero saber mais sobre você, ou seja, farei uma pergunta adicional que se liga ao nosso centro de preferência. |
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Preferência de chamada para ação (CTA) Envie um email especificamente pedindo que o assinante visite seu centro de preferência. |
Você está conseguindo o que quer? Temos ótimo conteúdo para dividir e queremos aprender mais sobre você. |
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Então, como vivem essas mensagens em seu habitat natural (ou na sua caixa de entrada)? Aqui está um exemplo de um email de perfil progressivo para um site de receitas. Ele faz uma pergunta clara que leva um consumidor ao seu centro de preferência e proporciona um benefício claro ao assinante.
É importante que os emails e as pesquisas em uma campanha progressiva de criação de perfil sejam curtos, fáceis de completar e recompensem os clientes pelo seu tempo.
Confirmar o que você sabe
O psicólogo americano Abraham Maslow não só desenvolveu uma hierarquia de necessidades como também disse: "acho que é tentador, se a única ferramenta que você tem é um martelo, tratar tudo como se fosse um prego." O que significa que você pode querer fazer suposições com base nas informações que já tem, mas isso nem sempre é inteligente.
Para os profissionais de marketing, é tentador fazer certas suposições com base nos dados coletados de um assinante. E você tem que fazer algumas suposições sobre seus assinantes para fazer seu trabalho. Então, como você equilibra o que assume sobre seus assinantes (dados implícitos) com o que sabe com certeza (dados explícitos)? Estamos aqui para ajudar. Primeiro, vamos detalhar esses dois tipos de dados.
Dados implícitos são dados que você tem sobre um assinante inferidos, mas que não foram fornecidos de forma clara ou direta pelo seu assinante. Imagine que você é um varejista, por exemplo. Você tem dados de compra que mostram que seu cliente comprou um carrinho de bebê no mês passado. Você está prestes a enviar um email com um cupom para fraldas. Mas será que deveria? Você realmente sabe que ele tem um bebê e precisa de fraldas? E se o carrinho fosse um presente para outra pessoa? São boas perguntas para se fazer ao lidar com dados implícitos.
Dados explícitos são os dados que seu cliente lhe passou por meio de um centro de preferência e foi claramente declarado e explicitado. Não há espaço para confusão. Mais uma vez, digamos que você é um varejista com dados de compra de um cliente que comprou um carrinho de bebê. Desta vez, você também tem dados de preferência daquele cliente indicando que ele tem crianças menores de 2 anos. Então ele pode precisar do cupom de fraldas. Vá em frente e envie.
Solicitar diretamente dados em uma campanha de email pode ajudar a criar a melhor experiência possível para um cliente. Esses tipos de campanhas são chamados de campanhas de validação de dados. Aqui estão dois exemplos de quando você pode usá-los.
Descrição do email |
Mensagem de exemplo |
O que incluir |
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Diretrizes de presentes Você tem dados de compra sobre o cliente, mas não quer assumir que ele fez a compra para si próprio. |
Queremos fornecer sugestões de conteúdo corretas. Você estava comprando esse item para você ou para outra pessoa? |
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Mudança de vida/ajuste Você tem uma marca que um cliente só precisa em determinados momentos da vida, ou seja, você quer reconhecer sua marca e não enviar um email insensível ao seu cliente. |
Talvez algo em sua vida tenha mudado (o animal de estimação faleceu, você se mudou e assim por diante) e você não quer ouvir falar de nós agora. Atualize suas preferências para mostrar quais mensagens deseja receber. |
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Usar seus dados de forma responsável
Mensagens de marketing podem se equilibrar em uma linha tênue entre útil e - ousamos dizer - assediador. Mas não deixe que isso o assuste. Para criar conteúdo personalizado que vá direto ao ponto, os profissionais de marketing podem usar o histórico de compras e dados comportamentais. Basta seguir as diretrizes de que falamos. Relembre aqui.
- Defina claramente seus objetivos da coleta de dados.
- Não peça dados se não agregarem valor ao assinante.
- Explique por que está pedindo algo. (Os clientes querem saber: "o que eu ganho com isso?")
- Seja franco sobre como você usa os dados que recebe.
No geral, você pode criar confiança a cada interação, mantendo os dados do seu cliente seguros e honrando suas preferências. Fique ligado: em seguida, transformaremos seus dados em conteúdo realmente incrível.