Usar as recomendações da ferramenta MCP
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Definir termos essenciais relacionados com estratégias de recomendação.
- Comparar as recomendações da ferramenta MCP com um sistema estático de recomendação.
- Explorar como criar, refinar e implantar campanhas de recomendação.
Visão geral das recomendações
As recomendações da ferramenta Marketing Cloud Personalization se integram perfeitamente ao seu conjunto de dados para disponibilizar recomendações instantâneas e em tempo real para os visitantes do seu site. Ao contrário dos sistemas estáticos de recomendação, a ferramenta Marketing Cloud Personalization fornece sugestões dinâmicas e continuamente atualizadas com base no comportamento e preferências históricas do visitante atual.
Tudo isso acontece por meio do catálogo da ferramenta Marketing Cloud Personalization, uma base de dados dinâmica que armazena produtos, conteúdos, categorias e marcas. Esse catálogo é atualizado automaticamente em tempo real, garantindo que as recomendações reflitam os dados mais recentes disponíveis. Os produtos esgotados no estoque são automaticamente removidos das recomendações.
Esse nível de personalização permite à sua empresa:
- Recomendar produtos, conteúdos, marcas e categorias adaptadas a cada visitante.
- Usar o aprendizado de máquina para oferecer sugestões relevantes e oportunas.
- Implantar recomendações personalizadas em vários setores.
Ao contrário dos mecanismos de recomendação “caixa preta”, as recomendações da ferramenta Marketing Cloud Personalization são totalmente transparentes. Elas permitem ver o que está gerando as recomendações e personalizá-las com algoritmos predefinidos, conhecidos como receitas. Essa flexibilidade garante que as recomendações se alinhem com os objetivos de negócio e as preferências do usuário.
Uma receita é um conjunto de regras e algoritmos que determina como as recomendações são geradas. As receitas são compostas de:
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Ingredientes: os principais algoritmos de aprendizado de máquina que alimentam as recomendações
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Exclusões: regras que filtram itens indesejados (por exemplo, removendo itens que já estão no carrinho)
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Impulsionadores: mecanismos que priorizam recomendações com base na afinidade dos visitantes
Por exemplo, os impulsionadores de afinidade da marca priorizam as recomendações para marcas em que um visitante demonstrou interesse, criando uma experiência altamente personalizada.
Blocos e modelos de itens
A ferramenta Marketing Cloud Personalization facilita a implantação de recomendações usando blocos e modelos de itens pré-formatados.
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Blocos de itens: contêiners que apresentam recomendações em um formato estruturado.
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Modelos de itens: layouts personalizáveis que definem como os itens recomendados aparecem.
Ao usar essas ferramentas, você pode facilmente integrar recomendações em seu site sem precisar de muita programação.
Recomendações específicas do setor
A ferramenta Marketing Cloud Personalization foi projetada para vários setores, permitindo que seus negócios ajustem as estratégias de recomendação com base em suas necessidades específicas. As recomendações da ferramenta Marketing Cloud Personalization permitem uma personalização em tempo real e individualizada de todos os setores, por meio de aprendizado de máquina, para que você possa:
- Fornecer recomendações altamente relevantes adaptadas a cada visitante.
- Usar algoritmos transparentes para refinar estratégias de recomendação.
- Garantir que as recomendações se mantenham oportunas e atualizadas, dispensando as atualizações manuais.
Aqui estão exemplos de como a ferramenta Marketing Cloud Personalization pode beneficiar setores específicos.
Setor |
O que a ferramenta MCP pode fazer |
Exemplo |
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Varejo e comércio eletrônico |
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Um visitante que frequentemente navega por marcas de roupas esportivas pode receber sugestões para recém-chegados em roupas de activewear, aumentando o engajamento e as taxas de conversão. |
Serviços financeiros |
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Se um visitante explorar artigos sobre o planejamento da aposentadoria, ele pode receber recomendações para produtos de investimento relevantes. |
Tecnologia e geração de demanda |
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As interações passadas de um visitante e os interesses do setor geram recomendações personalizadas de e-book em uma página inicial. |
Agora que entende os fundamentos das recomendações da ferramenta Marketing Cloud Personalization, você está pronto para analisar alguns dados. A próxima etapa neste tour pela ferramenta MCP é sobre relatórios.