Conhecer o Marketing Cloud Personalization
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Descrever como o Marketing Cloud Personalization funciona.
- Identificar os principais componentes de um painel do Marketing Cloud Personalization.
- Definir os principais termos relacionados ao Marketing Cloud Personalization.
Nota: O Interaction Studio (anteriormente Evergage) é agora conhecido como Marketing Cloud Personalization. O novo nome reflete nossa missão e visão de inovação no Salesforce Marketing Cloud Engagement. Seria bom podermos estalar os dedos para atualizar o nome em todo o lado, mas provavelmente você verá o nome anterior em vários lugares até podermos substituí-lo.
Começa com uma hipótese
Como um profissional de marketing, talvez esteja se perguntando como equilibrar conteúdo personalizado com o esforço e o tempo que leva para criar esse conteúdo. Você pode fazer perguntas como “Esta oferta personalizada realmente afeta os números de comércio eletrônico?” ou “Este artigo gera mais cliques?”
Ao fazer esses tipos de perguntas, você já está criando hipóteses de marketing. Como você já deve saber, uma hipótese é uma meta final proposta que requer mais investigação e teste. É o principal elemento de um método científico, que permite aos cientistas fazer perguntas, sugerir uma teoria e então testar essa teoria para resolver um problema. Esse mesmo método pode ser usado para melhorar e avaliar o sucesso dos seus esforços de marketing.
Nós temos a ferramenta perfeita para conduzir experimentos que melhoram seus esforços de marketing e proporcionam uma melhor experiência de usuário para seus clientes. O Salesforce Marketing Cloud Personalization é a solução de gerenciamento líder de personalização e interação em tempo real.
Neste módulo, abrangemos o o quê, o porquê e o como por trás do Marketing Cloud Personalization. Finalmente, preparamos você para a implementação de modo que você possa começar a testar suas próprias hipóteses.
Este módulo se foca no Marketing Cloud Personalization, antigo Interaction Studio. Saiba mais sobre Marketing Cloud Personalization na página de ajuda.
Por que usar o Marketing Cloud Personalization?
Testar teorias de marketing é excelente quando você tem o controle do canal, como o marketing por email. No entanto, a experiência do cliente não está limitada a um canal ou uma interação. É desafiador quando departamentos de marketing, vendas e serviço de uma empresa interagem com o mesmo cliente, mas não estão alinhados para fornecer uma experiência consistente em todos os pontos de contato. Usar o Marketing Cloud Personalization para conectar dados e criar uma experiência personalizada em todos os pontos de contato da empresa, incluindo site, aplicativo móvel, emails, locais, centros de atendimento e mais.
Acompanhe neste vídeo uma cliente de banco em sua jornada com a tecnologia do Marketing Cloud Personalization:
Resumindo, o Marketing Cloud Personalization ajuda você a:
- Ouvir como clientes interagem com sua marca nos canais.
- Entender o que fazer em seguida com base nas regras definidas pela empresa.
- Agir com os insights reunidos para fornecer aos clientes a melhor experiência.
Tudo isso não só faz o seu cliente sentir-se valorizado, mas suas equipes internas são mantidas informadas sobre todos os detalhes de uma experiência do cliente, seja em trabalhos de suporte ao cliente ou vendas.
Saiba mais sobre o gerenciamento de interações em tempo real no e-book Inspirar o engajamento instantâneo.
Como funciona o Marketing Cloud Personalization?
Então o que realmente alimenta o Marketing Cloud Personalization? Mágica? Não exatamente. O Marketing Cloud Personalization é alimentado por dados. Mediante a combinação de análise comportamental baseada em dados e aprendizado de máquina avançado, o Marketing Cloud Personalization ajuda você a obter uma visão abrangente de todos os clientes e clientes potenciais. Você pode então usar os dados para fornecer experiências individualizadas relevantes que testam e em última análise aprimoram a jornada do cliente com sua marca.
Vamos dar uma olhada no Marketing Cloud Personalization. Depois de fazer login no Marketing Cloud Engagement, o Personalization aparece na barra de navegação principal.
Uma vez no Marketing Cloud Personalization, a primeira tela que você vê é o seu painel, que inclui várias visualizações da atividade da sua conta. Vamos por partes.
Reports (Relatórios) (1)
Veja o desempenho de seus testes de marketing visualizando uma variedade de relatórios com base em suas atividades, resultados e visitas.
Channels & Campaigns (Canais e campanhas) (2)
É aqui que seus canais (como Web ou dispositivos móveis) aparecem. É também aqui que você seleciona campanhas específicas para visualizar dados estatísticos sobre os resultados da campanha.
Audiences (Públicos) (3)
Encontre os usuários e segmentos que você tem como alvo com campanhas personalizadas. Aqui está um exemplo de tela da usuária Rachel Morris. Analise os detalhes do nível do usuário no Marketing Cloud Personalization para ver o valor da vida útil de Rachel, juntamente com suas afinidades ou preferências de produto.
Catalog (Catálogo) (4)
Esta seção inclui seu catálogo, promoções e pesquisas.
Machine Learning (Aprendizado de máquina) (5)
Com as Receitas de personalização do Einstein e as Decisões de personalização do Einstein, crie algoritmos avançados de aprendizado de máquina para rastrear o comportamento dos clientes, avaliar quais experiências têm maior probabilidade de engajamento e, por fim, fazer recomendações em tempo real em um canal específico, como a Web.
É sempre uma ótima ideia obter a ajuda de um cientista superinteligente. E se você se inspirar, crie seu próprio algoritmo usando ingredientes e Receitas de personalização do Einstein. Assim como as receitas usadas para fazer pães, uma receita de personalização inclui ingredientes e etapas. No entanto, ao contrário dos pães, você pode simular e avaliar os resultados da sua receita antes de fazer uma dúzia de lotes de brioches que desandaram.
Fique por dentro
Agora que você conhece os principais componentes do Marketing Cloud Personalization, vamos revisar alguns termos e conceitos principais. Use os flashcards interativos. Leia o termo em cada cartão e clique ou toque no cartão para revelar a definição. Clique ou toque na seta para a direita para passar para o próximo cartão e na seta para a esquerda para retornar ao cartão anterior.
Quer mesmo ficar por dentro? Encontre mais termos comuns no Glossário do Marketing Cloud Personalization.
O que o Marketing Cloud Personalization pode fazer por você?
Vamos revisar como os principais recursos do Marketing Cloud Personalization funcionam para você.
Capture insights individuais com dados. Os profissionais de marketing sabem que a captura de dados é fundamental para a personalização. Sejam conhecidos ou desconhecidos, o Marketing Cloud Personalization rastreia dados de diversas fontes para coletar informações sobre cada cliente, cliente potencial e visitante do site. Acompanhando o comportamento dos clientes e por meio de dados de diversas fontes, você pode começar a conhecer os interesses e afinidades individuais de cada cliente.
Personalize a experiência. Com a ajuda de algoritmos personalizáveis e fáceis de usar para profissionais de marketing, você pode interpretar todos esses dados e tomar decisões em tempo real para que cada interação seja relevante a nível individual. As Decisões de personalização do Einstein ajudam você a selecionar a próxima melhor ação (ou promoção) com base no aprendizado de máquina. As Receitas de personalização do Einstein usam IA para recomendar produtos, conteúdos, categorias e marcas com os quais o cliente tem maior probabilidade de interagir com base em sua afinidade.
Coordene o engajamento em qualquer lugar. Tudo o que você aprende sobre alguém por meio de sua interação em um canal pode ser imediatamente considerado na próxima interação em qualquer outro canal, seja online ou offline. Use suas descobertas para gerar a próxima melhor ação para aquele indivíduo, seja enviando um email acionado oferecendo uma promoção que o visitante vai adorar ou adicionando-o a uma jornada no Journey Builder.
Teste e analise experiências. Para realizar o método científico, você precisa testar sua hipótese. Otimize suas campanhas de personalização e esforços de engajamento do cliente com testes e análises. Para isso, use relatórios nativos ou ferramentas como Tableau ou Marketing Cloud Intelligence para avaliar o desempenho de suas campanhas.
Agora que você possui os conhecimentos básicos do Marketing Cloud Personalization, na próxima unidade abordaremos conceitos importantes do Marketing Cloud Personalization.