Navegar pela plataforma MCP
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Explicar as funcionalidades principais da ferramenta Marketing Cloud Personalization.
- Navegar eficazmente pela plataforma e usar as principais ferramentas de relatórios.
- Compreender como é a coleta de dados do produto.
- Criar e gerenciar segmentos de público para personalização direcionada.
Relatórios e captura de dados do cliente
Na base da ferramenta Marketing Cloud Personalization está o SDK da Web, que coleta dados sobre os visitantes do site, sejam eles usuários anônimos ou clientes conhecidos. O SDK rastreia:
-
Tempo de permanência nas páginas.
- Categorias e produtos pesquisados.
-
Principais interações, como cliques e compras.
-
Geolocalização e fontes de referência.
Portanto, se um visitante explorar o seu site, cada ação fica registrada. Estes dados geram um perfil único para o visitante, permitindo recomendações personalizadas e esforços de marketing direcionados.
Visão geral do painel de relatórios
Quando você faz login na ferramenta Marketing Cloud Personalization, você pode ver o painel de relatórios que fornece insights sobre a atividade do usuário e o desempenho da campanha. Inclui uma série de relatórios para ajudar você a rastrear as suas campanhas. E estes relatórios podem ser personalizados com filtros e metas para uma análise mais profunda do comportamento do usuário.
Tipo de relatório |
O que ele rastreia |
|---|---|
Instantâneo do faturamento total |
|
Campanhas de recomendação de produtos |
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Desempenho da campanha em destaque |
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Relatório de comportamento |
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Relatório de tecnologia |
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Relatório de visitantes recentes |
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O perfil unificado do cliente
As ações de cada visitante contribuem para um perfil detalhado na ferramenta Marketing Cloud Personalization. Estes perfis incluem:
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Roda de afinidade: exibe os interesses de um visitante com base nas interações.
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Atributos do usuário: capta o status de fidelidade, a localização e outros detalhes importantes.
-
Histórico de interações: registra o tempo de permanência nas páginas, produtos vistos e transações concluídas.
Por exemplo, um cliente antigo chamado Aaron Riley pode ter um status de fidelidade platina e mostrar uma preferência pelo equipamento impermeável e que não retém umidade. Esses insights fundamentam as campanhas de marketing direcionadas e as recomendações personalizadas.
Coleta de dados do produto
A ferramenta Marketing Cloud Personalization não só coleta os dados do cliente, mas também as informações do produto através do SDK da Web ou de um feed de produto. Cada entrada de produto contém:
- URL da página do produto
- Preço e classificações
- Metadados (por exemplo, cor, tamanho, caraterísticas)
Esses dados estruturados do produto servem para você direcionar os usuários com base nos atributos do produto e criar conteúdo dinâmico adaptado às preferências do cliente.
Segmentos de público
Os segmentos permitem agrupar usuários com base em critérios comportamentais e demográficos. Esses segmentos atendem a várias funções, incluindo direcionamento de conteúdo personalizado, análise de desempenho de campanhas e definição de estratégias de marketing.
Para criar um segmento, acesse User Segments (Segmentos de usuários) no menu à esquerda. Aqui, você pode ver os perfis de todos os usuários em All Users (Todos os usuários) e gerenciar grupos de público predefinidos em User Segments (Segmentos de usuários). Por exemplo, criar um segmento de visitante pela primeira vez envolve:
- Definir um filtro para usuários com apenas uma visita
- Ajustar o intervalo de datas para refletir todas as atividades
- Salvar o segmento para uso futuro na campanha
Os visitantes antigos podem ser segmentados modificando os critérios para incluir usuários com duas ou mais visitas.
Filtros e metas para otimização de campanhas
Os filtros e as metas refinam a análise de desempenho de campanhas. Para acessá-los, navegue até Settings (Configurações), Filters and Goals (Filtros e metas) no menu à esquerda. Em seguida, aplique os filtros predefinidos ou crie filtros personalizados para analisar o engajamento do usuário. Exemplos de metas:
- Melhoria da taxa de cliques
- Conversões de compras em campanhas de recomendação
Campanhas de marketing
Os passos para lançar uma campanha de marketing são bem simples.
- Navegar até Web Campaigns (Campanhas da Web) no menu à esquerda.
- Pesquisar campanhas usando pastas ou palavras-chave.
- Criar ou editar campanhas com base em segmentos de usuários e estratégias de personalização.
Usando dados coletados, segmentação de público e rastreamento de metas, é possível executar campanhas personalizadas de alto impacto que incentivam as conversões.
O que vem a seguir? Ah, se pelo menos existisse uma ferramenta que pudesse recomendar o que vem depois... Espere, ela existe! Na próxima unidade, falaremos mais sobre as recomendações da ferramenta Marketing Cloud Personalization.