Explorar conceitos do Marketing Cloud Personalization
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Definir segmentos e como eles são usados.
- Explicar como campanhas e modelos funcionam no Marketing Cloud Personalization.
- Listar os elementos de Receitas do Einstein.
Conceitos do Marketing Cloud Personalization
Agora que você aprendeu sobre os recursos e os termos usados no Marketing Cloud Personalization, vamos abordar alguns dos conceitos por trás de sua funcionalidade. Nesta unidade abordamos segmentos, campanhas e modelos, além de Receitas do Einstein.
Segmentos
Uma vez que são os clientes que impulsionam nossos negócios, vamos começar com os segmentos. Segmentos são grupos de contas ou indivíduos atualizados em tempo real com base em critérios definidos por você. Segmentos de usuários são segmentos de indivíduos que visitam seu site ou fazem login em seu aplicativo. Segmentos de contas são segmentos de empresas ou organizações que possuem usuários individuais. Eles normalmente são usados para agrupar visitantes de uma organização específica, por exemplo, funcionários do Salesforce.
Entre em contato com seu executivo de contas se tiver interesse em usar perfis e segmentos de contas.
Formas de usar segmentos
Os segmentos podem ser usados de diversas formas. Veja alguns exemplos.
- Personalizar campanhas. Mostrar conteúdo criado para um segmento de usuário específico. Por exemplo, mostre aos novos visitantes um vídeo de apresentação da sua empresa na primeira vez que visitarem seu site, mas não na vez seguinte.
- Revisar os perfis dos membros. Todos os membros do segmento, seja um usuário ou uma conta, possuem uma tela de perfil que mostra dados comportamentais. Visualize tendências e compare dados para obter informações sobre as preferências dos membros.
- Importar ou exportar dados de segmentos. Classificar e exportar segmentos com dados de regras capturados. Por exemplo, sincronize com seu CRM para incluir tudo o que o Marketing Cloud Personalization capturou sobre um lead, contato ou conta.
Adicionar novos segmentos
Depois de habilitados em sua conta, você pode adicionar novos segmentos baseados em regras, segmentos manuais ou usar listas de assinantes existentes. Os segmentos baseados em regras são poderosos porque permitem definir critérios de segmentação. Quais condições os usuários ou contas precisam atender para serem incluídos no segmento que você definiu? Crie regras simples ou complexas com base na sua implementação.
Personalizar com campanhas
Depois de identificar seus usuários, capturar dados e segmentá-los em públicos, você pode então alcançá-los com campanhas. As campanhas estão no centro da personalização, mas a palavra campanha pode ter vários significados diferentes. No Marketing Cloud Personalization, as campanhas são iniciativas específicas de canal que usam modelos para identificar áreas ou zonas de conteúdo que podem ser personalizadas. Do ponto de vista do processo, para criar uma campanha, primeiro você precisa de um modelo, seja dos modelos do aplicativo ou de um modelo personalizado criado pelo desenvolvedor. Pense em um modelo como a fundação de uma casa. Embora existam vários tipos de canais disponíveis no Marketing Cloud Personalization, este módulo se concentra na Web.
Modelos
Um modelo da Web é uma estrutura reutilizável usada para criar campanhas de personalização da Web. Os modelos definem o que uma campanha pode renderizar, desde recomendações até imagens. Ele também define o que os criadores da campanha podem configurar, como os algoritmos que alimentam as recomendações, cópia da mensagem, botões e assim por diante. Para criar modelos, os desenvolvedores usam zonas de conteúdo, que são áreas do seu site elegíveis para personalização. Um exemplo de zona de conteúdo é o banner principal (hero) da página inicial de um site, que pode ser personalizado com várias ofertas, promoções ou imagens de estilo de vida.
Campanhas da Web
Uma campanha da Web é um contêiner ou espaço reservado para uma experiência personalizada considerando comportamento, afinidades, preferências, localização ou outros critérios de qualificação do visitante. As campanhas são organizadas em experiências ou em uma interação específica do visitante selecionada por você. Você pode usar experiências para criar diferentes resultados de personalização na mesma campanha. Basicamente, use regras de campanha e experiência para controlar quem vê determinadas campanhas em seu site.
Exemplos de campanha
Há várias formas de personalizar seu site para seus visitantes. Vamos conferir algumas delas.
- Banner principal (hero) da página inicial. Páginas iniciais são geralmente criadas com uma abordagem única estática. Em vez disso, crie um banner principal baseado no produto personalizado que atualiza de acordo com a localização do visitante. Tendo em conta as condições climáticas ou sazonais na localização do visitante, o banner principal muda para refletir o tipo de calçado que é popular naquela região. Você pode também ajustar a imagem com base no setor ou possível profissão dos visitantes do seu site. Por exemplo, mostre uma foto de uma pessoa lendo um livro, se o visitante for de uma universidade, ou de um médico com um estetoscópio, se o visitante for de uma clínica médica.
- Recomendações do blog. As recomendações de conteúdo do blog promovem o reconhecimento da marca e constroem a fidelidade do cliente. Criar uma zona de conteúdo personalizado que promova artigos selecionados para cada visitante. Cada visitante vê o conteúdo que faz sentido para ele considerando seus comportamentos e preferências.
- Integração do cliente. A integração fornece uma excelente oportunidade para guiar e acompanhar a experiência e a interação do usuário com o conteúdo. Por exemplo, quando um visitante faz login pela primeira vez no seu aplicativo, você pode exibir cinco etapas definidas para ele seguir. Se ele concluir apenas três delas na primeira visita, quando retornar você pode lembrá-lo de concluir as etapas quatro e cinco.
Criar uma campanha
Zonas de conteúdo, modelos e campanhas são os componentes centrais da personalização da Web. Depois de definir as zonas de conteúdo e os modelos para seu site, é fácil criar uma campanha de personalização que faça sentido para seus usuários.
Para isso, crie uma nova campanha, selecione um modelo, conclua as orientações disponíveis, adicione regras de critérios e então publique a campanha. A campanha publicada é visível para visitantes que são qualificados considerando testes e lógica de segmentação definidos por você quando criou a campanha.
Receitas do Einstein
Gostaria de aperfeiçoar sua personalização? Depois de criar seus públicos-alvo e campanhas, você pode testar, analisar e melhorar as experiências do cliente com recomendações geradas por IA usando as Receitas do Einstein. Uma vez integradas com seu conjunto de dados, as Receitas do Einstein permitem que você forneça recomendações personalizadas em tempo real exclusivamente feitas para cada um dos visitantes com base em suas intenções e afinidades individuais. Você também tem o poder de decidir quais algoritmos pré-criados estão incluídos em sua receita de recomendações. E você tem flexibilidade de moldar suas recomendações para garantir que elas mostrem itens relevantes e personalizados para cada um de seus visitantes.
O que está nas receitas?
Há vários componentes que fazem parte da construção de uma estratégia de recomendação. Abordamos alguns desses termos anteriormente neste emblema, mas vamos recapitular e rever em que consistem as Receitas do Einstein. Seu catálogo é uma coleção preenchida dinamicamente dos seus produtos e conteúdo, bem como de categorias e tags relacionadas, como marca, palavra-chave e autor de blog. Você não pode ter uma receita sem primeiro criar um catálogo. Novas receitas possuem os seguintes elementos.
- Ingredientes. Os ingredientes são os algoritmos principais que regem as Receitas do Einstein. Escolha a partir de uma lista de ingredientes para mostrar as recomendações mais eficazes para seus visitantes.
- Exclusões. As exclusões adicionam critérios de filtragem extras à sua receita. Você pode especificar quais itens você quer ou não mostrar em suas recomendações, tais como evitar recomendar produtos que já estão no carrinho do usuário.
- Impulsionadores. Os impulsionadores usam as pontuações de afinidade dos visitantes para corresponderem tais afinidades e impulsionar os resultados de consulta das recomendações. Em outras palavras, se você impulsionou a afinidade com a marca em sua receita, visitantes que mostram uma preferência por uma marca específica poderão ver primeiro itens com essa marca.
- Variações. Variações são usadas para modificar os resultados retornados para fornecer mais opções para o usuário. Por exemplo, use uma variação baseada no tipo de item para limitar o número de chapéus mostrados a um visitante. Então, em vez de só ver chapéus, ele vê somente os dois chapéus mais relevantes e uma variedade de outros itens como luvas, por exemplo.
Crie receitas adicionando um ou mais ingredientes com exclusões, impulsionadores e variações. Crie uma variedade de combinações para fornecer o conteúdo ou os produtos certos tendo em conta o comportamento e as afinidades de um visitante individual em seu site. Lembre-se: se está no seu catálogo, você pode recomendá-lo. Depois de treinada e preparada, sua receita personalizada é então testada com o mecanismo proprietário das Receitas do Einstein e os resultados de consulta individual são apresentados a cada visitante como recomendações personalizadas.
Prepare-se
Agora que você tem um entendimento básico do Marketing Cloud Personalization, na próxima unidade vamos revisar alguns casos de uso e como nos preparar para implementar o Marketing Cloud Personalization.
