Usar IA generativa em arte com eficiência e responsabilidade

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Definir metas realistas para adicionar imagens geradas ao seu fluxo de trabalho.
  
• Criar prompts que realmente controlam o resultado gerado.
  
• Descrever as questões éticas envolvendo o uso de arte da IA generativa.
  

Trazer arte generativa para seus projetos

Seja para ilustrar um conceito de uma apresentação, seja para mostrar como seu produto fica quando usado no mundo real, a IA generativa dá a você o poder de embelezar seu trabalho com imagens. O uso de IA para criar imagens é uma arte em si mesma. Com a abordagem certa, você pode criar imagens adequadas ao seu próximo projeto.

Ao gerar imagens, lembre-se de que a arte é subjetiva. Você quer a imagem perfeita para ilustrar seu argumento, mas não existe perfeição! O que você acha sensacional, outros podem não achar tanto. Ou seja, pense em usar a imagem que te traz 95% de satisfação; os últimos 5% provavelmente entram nessa zona subjetiva.

Lembre-se da sua meta de incluir imagens no seu projeto. Sua meta pode ser espaçar seu texto com imagens interessantes. Mas depois de começar a gerar imagens, é tentador deixar a meta virar a criação da imagem perfeita. Esse foco restrito faz com que você descarte opções que poderiam atender perfeitamente sua meta original de complementar o conteúdo.

Isso inclui imagens que tenham pequenas imperfeições. Se a arte não é o foco do projeto, quem vir o projeto pode nem notar que tem algo faltando. Por exemplo, essa imagem é usada no emblema Noções básicas da IA generativa.

Olhe com atenção e verá que a mesa tem cinco pernas. A imagem não é perfeita, mas faz bem seu trabalho. Em geral, ter flexibilidade faz com que você alcance um resultado aceitável mais rapidamente. Isso também costuma poupar dinheiro, já que muitas ferramentas de IA generativa são serviços pagos. Dito isso, você pode ser flexível e inteligente na hora de trabalhar com essas ferramentas.

A arte da engenharia de prompt

Como você aprendeu no emblema Noções básicas de prompt, prompts são como você interage com os modelos de IA generativa. Você dá instruções a um modelo por meio de texto (e talvez uma ou outra imagem) e ele devolve a melhor previsão do que você deseja. Normalmente, prompts melhores geram resultados melhores.

Mas o que faz um bom prompt? Essa pergunta parece simples, mas gerou muito debate entre artistas digitais. Já que nunca podemos realmente entender as conexões feitas quando um modelo é treinado, sempre haverá alguma incerteza sobre como ele responde. Então só podemos supor e torcer. Mas algumas suposições são melhores que outras. Esse é o fundamento da engenharia de prompt. Esse termo veio da subcultura de artistas que foram pioneiros na adoção de IA generativa como ferramenta para criar arte.

A engenharia de prompt envolve experimentar com prompts para ver o que acontece. Por meio de muita tentativa e erro, os engenheiros de prompt pioneiros descobriram técnicas que influenciam bem o resultado da IA generativa. A engenharia de prompt evoluiu para um ofício sofisticado, mas existem algumas técnicas mais simples e difundidas para se obter melhores resultados no uso de ferramentas de IA generativa.

• Use modificadores de estilo. Dos desenhos das cavernas à renderização 3D, a arte já assumiu várias formas. Inclua um estilo de arte específico, como o Impressionismo, ou um artista específico, como Monet, no seu prompt. Descreva eras, regiões geográficas ou materiais. Tudo o que for frequentemente associado com um estilo de arte específico fará parte do modelo.
  
  
• Use descrições de qualidade. Embora os modelos de IA não tenham opiniões sobre o que é bonito, nós, humanos, sim, e não temos medo de escrevê-las! Essas noções subjetivas acabam se tornando parte do modelo. Ou seja, pedir uma imagem de "cidade pacata do interior, alta definição, bonita" provavelmente vai gerar algo bom de se ver.
  
  
• Repita o que é importante. Seria ridículo pedir a um artista para pintar uma "cidade do interior com muita neve, muita neve, muita neve, muita neve". Mas os modelos de IA generativa respondem bem à repetição (e não ficam irritados com isso). Tudo o que é repetido recebe maior atenção, até advérbios como "muito" ou "demais".
  
  
• Pondere o que é importante. Alguns modelos permitem a você controlar diretamente a importância de determinados termos. Por exemplo, o Stable Diffusion permite colocar um valor numérico em uma parte do prompt. Ou seja, "cidade do interior | neve:10 | estrelas:5 | nuvens:-10" faria muita neve no chão, mas uma noite limpa e estrelada. Nem todo modelo é compatível com esse tipo de ponderação direta ou terá uma sintaxe diferente, ou seja, investigue as nuances da ferramenta que você está usando.
  

Imagem gerada por IA usando o DreamStudio em stability.ai com o prompt: "Uma cidade pacata do interior muito bonita à noite pintada no estilo do Impressionismo | neve:10 | estrelas:5 | nuvens:-20"

Independente de você achar que é arte, ofício ou ciência, a engenharia de prompt exige prática. Lembre-se: não existe prompt perfeito e não existe arte perfeita. Esteja aberto a surpresas quando criar imagens geradas por IA e você acabará encontrando imagens que funcionam bem no seu próximo projeto.

Ética de arte gerada

Os avanços na tecnologia de IA levantaram várias questões éticas. Embora seja difícil encontrar respostas que satisfaçam a todos, podemos tentar entender as preocupações.

Para muitos artistas, plágio é a principal questão. Se seu trabalho é usado para treinar um modelo, o modelo pode replicar seu estilo. Em alguns casos, a imagem é uma derivação óbvia do trabalho existente. Em outros, o estilo é tão semelhante que a contrafação pode se fazer passar por um original. Muitos artistas querem seu trabalho removido dos dados de treinamento e, felizmente, os curadores dos modelos populares estão respondendo de boa-fé.

A imitação é um problema menos óbvio e mais insidioso. Você deve ter ouvido falar dos deepfakes, vídeos em que a IA é usada para substituir o rosto de alguém pelo de outra pessoa. Infelizmente, os deepfakes costumam ser criados sem a autorização da pessoa imitada. No melhor dos casos, você vê um vídeo engraçado de uma popstar falando algo bobo. Mas e se a imagem dessa pessoa for usada para vender um produto? E se um político for usado para mentir sobre um assunto? Isso é apenas a ponta do iceberg. Precisamos fortalecer nossa capacidade de detectar fraude agora que "ver para crer" não é mais verdade.

A qualidade da IA generativa depende diretamente da qualidade dos dados com que ela é treinada. Se os dados são tendenciosos, o resultado gerado também será. Historicamente, médicos têm sido sempre mostrados como homens, ou seja, os modelos podem ter um embasamento forte para fazer a conexão entre "doutores" e "homens", mesmo que essa conexão não reflita a realidade atual. Ou seja, mesmo que você não esteja tentando perpetuar um estereótipo, seu modelo pode acabar fazendo isso. Pense em usar ponderação para combater vieses.

A IA generativa sempre será derivativa em algum grau. Isso pode reprimir a verdadeira criatividade. Teríamos Cubismo se o Picasso tivesse acesso ao DALL-E? E, conforme a IA de amanhã for sendo treinada com as imagens geradas de hoje, os mesmos estilos se repetirão. Realmente precisamos que os humanos compartilhem sua própria visão artística como forma de manter o humano no ciclo.

Por fim, se você planeja usar imagens geradas, considere indicar sua origem. Pode ser algo tão simples quanto uma marca d'água indicando "gerada por IA". A transparência gera confiança. Os modelos podem ser programados para ignorar obras que contribuiriam para um loop de feedback. Não existe forma certa de atribuir a indicação de "gerado por IA" às obras, mas a Modern Language Association (MLA) têm algumas diretrizes.

Agora que você sabe mais sobre o uso de IA generativa de maneira eficaz e responsável, tente adicionar imagens geradas ao seu próximo projeto.

Recursos

• Trailhead: Noções básicas de prompt
  
• Trailhead: Criação responsável de inteligência artificial
  
• Site da Web: Guia de engenharia de prompt
  
• Site da Web: Centro de estilo da MLA: How do I cite generative AI in MLA style? (Como posso citar a IA generativa no estilo da MLA?)