Conheça a estrutura de dados
Datorama agora é Marketing Cloud Intelligence.
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Explicar o que é um modelo de dados e como ele é usado.
- Diferenciar entre dimensões e medições em um conjunto de dados.
- Reconhecer o que é uma entidade e a relação entre uma chave de entidade e os atributos de entidade.
Um modelo de dados é uma estrutura predefinida que é usada para organizar dados em um banco de dados e definir as relações entre seus elementos. Neste módulo, explicamos a relação entre diferentes tipos de dados e o modelo de dados do Marketing Cloud Intelligence, descrevemos o que são os fluxos de dados e percorremos os benefícios do uso do modelo de dados do Marketing Cloud Intelligence. Mas antes de olharmos para o modelo de dados específico do Marketing Cloud Intelligence, é importante entender alguns princípios básicos sobre dados em geral.
Distinguir entre dimensões e medições
A maioria dos conjuntos de dados são compostos por uma coleção de campos que podem ser categorizados como medições ou dimensões.
As medições são simplesmente números cujo propósito é contar ou quantificar valores de dada dimensão. Por exemplo, impressões, cliques e conversões são medições de dados.
As dimensões são geralmente uma descrição textual ou característica de determinado campo. Os exemplos incluem nome da campanha, nome do site e tipo de criativo. Note que, às vezes, as dimensões podem conter números. Como eles não servem para o propósito de quantificação, mas sim como uma forma de descrição textual, ainda são considerados dimensões. Por exemplo, o ID da campanha pode consistir em uma sequência de números, mas apenas como uma forma de identificação e não para fins de somatório.
As dimensões podem ser subcategorizadas em dois grupos principais: dimensões da entidade e dimensões gerais.
Uma entidade é um item sobre o qual você deseja capturar e armazenar informações em seu banco de dados porque é de interesse principal. As entidades são únicas e distinguíveis umas das outras, geralmente por um ID ou número de chave único. Cada entidade também está associada a características adicionais que a descrevem. Elas são chamadas de atributos.
Se aplicarmos as definições acima ao mundo do marketing digital, uma campanha é uma entidade que é de interesse principal para nós e o banco de dados do Marketing Cloud Intelligence, portanto, tem a entidade da campanha nele. A dimensão-chave da campanha é o que identifica exclusivamente uma campanha específica e a distingue de todas as outras campanhas. Todas as outras dimensões relacionadas da campanha, como nome da campanha, categoria de campanha, data de início da campanha e assim por diante, são todas, de fato, atributos da entidade da campanha. Você pode, portanto, pensar nela como um contêiner de dimensões relacionadas, como mostrado abaixo.
No modelo de dados do Marketing Cloud Intelligence, a relação entre uma chave de entidade e seus atributos é tal que um atributo só pode conter um valor por chave de entidade. Assim, por exemplo, determinada chave de campanha sempre só pode ter um nome de campanha e um tipo de campanha. Da mesma forma, a mesma campanha não pode ter mais de uma data de início nem pode pertencer a mais de uma categoria ao mesmo tempo.
As dimensões gerais, como o nome sugere, não são únicas e distinguíveis umas das outras, ou seja, não são entidades em si nem são atributos de determinada entidade. Elas são uma descrição adicional dos dados com informações como data, dispositivo e geolocalização.
Verificação de conhecimento
Leia a tarefa no cartão e clique no cartão para revelar a resposta correta.
Para uma visão geral de tudo o que se discute nesta unidade, confira este vídeo.
Agora que você entende como os conjuntos de dados estão estruturados, já pode mergulhar mais fundo no modelo de dados do Marketing Cloud Intelligence.
