Usar o TotalConnect

Datorama agora é Marketing Cloud Intelligence.

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

Identificar quando usar o TotalConnect para carregar dados no Marketing Cloud Intelligence.
Configurar um fluxo de dados do TotalConnect.
Mapear os dados em seu fluxo de dados e validar seu mapeamento.

O que é o TotalConnect?

O TotalConnect é usado em upload de dados personalizados, especialmente quando não há uma API que possa ser usada para levar certos dados ao Marketing Cloud Intelligence. O processo de criação de um fluxo de dados do TotalConnect começa com o upload de um arquivo de amostra dos dados. Dessa forma, o Marketing Cloud Intelligence pode identificar o tipo de fluxo de dados adequado de acordo com o modelo de dados. Em seguida, a plataforma pode mapear os campos de origem para os campos correspondentes do Marketing Cloud Intelligence.

Os dados podem ser ingeridos em um fluxo de dados do TotalConnect manualmente ou automaticamente. Para automatizar os feeds de dados, o fluxo de dados do TotalConnect pode receber relatórios de email programados ou uploads de SFTP. O TotalConnect também pode recuperar dados de um fornecedor técnico. Você pode configurar sua importação para recuperar dados em uma frequência específica usando uma variedade de métodos, incluindo bancos de dados externos, solicitações HTTP, Google BigQuery, Python e AWS-S3, para citar alguns.

Nesta unidade, abordamos como conectar seus dados usando o TotalConnect. Confira este vídeo para ver as etapas na prática.

Configurar seu fluxo de dados do TotalConnect

Depois de selecionar o TotalConnect no Marketing Cloud Intelligence, você pode carregar seu primeiro arquivo de dados ou optar por importar dados de um fornecedor técnico.

Tela de upload de arquivo do TotalConnect e lista de fornecedores técnicos.

Você pode carregar seu arquivo usando Drag & Drop (Arrastar e Soltar) ou clicando em Browse (Procurar) para selecionar um arquivo. Você pode carregar qualquer tipo de arquivo de dados.

Quando um arquivo é carregado, a janela Visualização (1) é exibida. É aqui que você pode ver como o Marketing Cloud Intelligence lê seus dados de origem, incluindo os campos (2) e seus tipos. Um campo pode ser uma data, um texto ou um número, e você pode alterar o tipo de um campo, se necessário.

Janela de visualização do TotalConnect com visualização, campos de origem e o botão Next (Avançar) em destaque.

Depois de clicar em Avançar (3), o Marketing Cloud Intelligence analisará seus dados de origem e selecionará automaticamente o tipo de fluxo de dados relevante para você. O tipo de fluxo de dados determina as dimensões e medições disponíveis para mapeamento de acordo com o modelo de dados do Marketing Cloud Intelligence.

Mapear seus dados

Quando você carrega um arquivo, pode mapear os dados. Mapeamento significa conectar os campos de origem em seu arquivo carregado aos campos do Marketing Cloud Intelligence correspondentes. Aqui, você pode aplicar manualmente o mapeamento por conta própria, mas na maioria dos casos o Marketing Cloud Intelligence mapeia automaticamente os campos de origem para os campos do Marketing Cloud Intelligence correspondentes usando algoritmos de aprendizagem de máquina. Se você acha que o mapeamento automático está incorreto, basta desmapear a conexão incorreta e remapear conforme a necessidade. Vamos dar uma olhada na tela Mapeamento.

Tela de mapeamento que mostra diferentes áreas numeradas.

Na barra lateral External Data (Dados externos) (1), você pode encontrar os campos de origem, pois eles foram trazidos de seus arquivos. Você pode filtrar entre a visualização de campos Mapeados e Desmapeados.
No tipo de fluxo de dados selecionado (2), você pode ver os campos de modelo de dados do Marketing Cloud Intelligence agrupados por tipo de entidade, por exemplo, entidade de campanha ou compra de mídia.
Em Mapeado (3), você pode ver as conexões entre seus campos de dados de origem e os campos de dados do Marketing Cloud Intelligence e pode até criar novas conexões. Você pode personalizar um campo de dados mapeado clicando nele (4) e pode alterar o nome de exibição ou até mesmo adicionar ou editar uma fórmula.

O Marketing Cloud Intelligence mapeia os campos que foram identificados, mas pode haver campos não identificados de que você precisa. Se você precisar mapear um campo não mapeado, basta selecionar o campo não mapeado (na barra lateral External Data [Dados externos]), selecionar o campo de modelo de dados não mapeado relevante (no tipo de fluxo de dados) e clicar em Apply (Aplicar). Neste exemplo, o campo de origem Categoria da campanha foi mapeado para o campo do Marketing Cloud Intelligence Categoria da campanha simplesmente arrastando e soltando.

O campo não mapeado, Categoria da campanha, sendo mapeado para o campo Categoria da campanha do modelo de dados não mapeado.

Se você quiser desmapear um campo que já foi mapeado, basta clicar no meio da conexão para desmapeá-lo.

Uma conexão de campo mapeada é mostrada com a opção Desmapear em destaque

Validar seus dados mapeados

Quando você terminar de mapear seus dados, pode usar o recurso Validate (Validar) (1) para garantir que não haja erros ou irregularidades no mapeamento. Se o Marketing Cloud Intelligence identificar algum erro, você verá automaticamente qual campo precisa ser editado e quais etapas você pode seguir (2) para corrigir o problema.

O botão de validação e uma mensagem de validação do mapeamento em destaque.

Depois de editar o mapeamento, clique em Validate (Validar) novamente para confirmar que todos os erros foram corrigidos.

Visualizar seus dados antes do upload

Antes de criar o fluxo de dados do TotalConnect, você pode usar o botão Preview (Visualização) (1) para ver uma visualização dos dados mapeados (2). Você também pode ver o intervalo de datas (3) do arquivo que carregou para verificar se ele está correto.

Visualização de dados que mostra o botão Visualização, os dados mapeados, o intervalo de datas e o botão Criar em destaque.

Clique em Create (Criar) (4) para criar seu fluxo de dados e carregar os dados. Recomenda-se que você valide seus dados usando uma tabela dinâmica para garantir que os dados sejam corretamente mapeados e agregados.

Quando você termina esse processo, um novo fluxo de dados é criado na Data Streams List (Lista de fluxos de dados). Para ajudá-lo a identificar a fonte do fluxo de dados, a coluna Source (Origem) aparece como TotalConnect.

Lista de fluxos de dados com fluxo de dados recém-criado em destaque.

A seguir

Nesta unidade, você aprendeu a carregar dados com o TotalConnect, uma ótima opção quando seus dados estão armazenados em uma fonte sem conector de API, mas você precisa que os dados sejam ingeridos com um feed de dados regular e automatizado. Junte-se a nós na próxima unidade para aprender outra maneira de carregar seus dados no Marketing Cloud Intelligence: com o LiteConnect.