Explorar classificações de dados

Datorama agora é Marketing Cloud Intelligence. 

Objetivos de aprendizagem 

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Descrever classificações de dados.
• Identificar por que as classificações de dados são necessárias.
• Explicar como as classificações de dados harmonizam os dados.

Classificações de dados

A classificação de dados é o agrupamento de determinados valores da dimensão que compartilham um tema comum. Por exemplo, os nomes de sites a seguir podem ser classificados por um conjunto de classificações de tipo de site:

Uma vez classificados, os dados podem ser analisados no nível dos agrupamentos de classificação e não no nível de cada site. Isso é importante já que permite um nível adicional de análise, com insights de nível superior. Veja aqui um exemplo: Imagine que você esteja veiculando uma campanha publicitária e queira identificar o tipo de site que está gerando a maior taxa de cliques. Esse tipo de análise pode ser facilmente alcançada com a criação de uma classificação com base no tipo de site (como mostrado anteriormente) e, em seguida, com a ordenação dessas classificações da taxa de cliques mais alta.  

Como as classificações de dados harmonizam os dados? 

Depois de criar uma classificação de dados, ela se aplicará a todos os dados de todas as fontes, desde que esses dados satisfaçam a regra de classificação. Vamos usar o exemplo anterior de nome do site. Imagine que seu espaço de trabalho tenha dados de duas fontes diferentes e ambas se relacionem com os valores de nome do site usados no exemplo de classificação de dados. A classificação de dados configurada para o tipo de site se aplica às duas fontes de dados porque ambas têm dados que cumprem essa regra. Ao visualizar esses dados, você veria dados dessas duas fontes perfeitamente alinhados para cada classificação compartilhada de tipo de site. Isso significa que os dados estão efetivamente harmonizados por meio da classificação de dados.

Confira este vídeo para saber mais sobre como criar classificações de dados.

Criar uma classificação de dados

Neste módulo, pressupomos que você seja um administrador do Marketing Cloud Intelligence com as devidas permissões para criar padrões e classificações de dados. Se não for o caso, tudo bem. Continue lendo para saber como seu administrador executaria essas etapas em uma organização de produção. Não tente seguir essas etapas no Trailhead Playground. O Marketing Cloud Intelligence não está disponível no Trailhead Playground.

Para criar uma classificação de dados usando o centro de harmonização, você só precisa carregar um arquivo de classificação na ferramenta de classificação de dados. Esse arquivo deve ter uma coluna com os valores da dimensão que precisam ser classificados, referido como a coluna de chave. Além disso, você precisa de pelo menos uma coluna com os valores de classificação, referida como uma coluna de classificação.

Além de soltar um arquivo de classificação externa em uma classificação de dados, você também pode criar um dentro da própria ferramenta.

Para acessar a ferramenta de classificação de dados, no Marketing Cloud Intelligence, navegue até Connect & Mix (Conectar e misturar) > Harmonization Center (Centro de harmonização) > Data Classification (Classificação de dados). Em seguida, selecione Add New (Adicionar novo). Em seguida, nomeie sua regra de classificação (1), selecione a dimensão para aplicar a classificação (2) e, em seguida, adicione seu arquivo de classificação (3).

Cada arquivo pode ter várias colunas de classificação, ou seja, cada valor de dimensão (na coluna de chave) pode ter várias classificações. No exemplo a seguir, cada nome de site tem um tipo de site e uma classificação das faixas etárias dos públicos-alvo.

Conseguir classificar dados faz parte do gerenciamento e análise de dados eficazes. É uma vantagem poder fazer isso sem dificuldades usando a ferramenta de classificação de dados. Na próxima unidade, vamos introduzir duas ferramentas ainda mais eficientes que levam suas capacidades de harmonização a outro patamar: padrões e dimensões harmonizadas.