Descobrir padrões e dimensões harmonizadas

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Explicar o que são os padrões.
  
• Descrever dimensões harmonizadas.
  
• Explicar como as dimensões harmonizadas são usadas para harmonizar dados.
  

Por que usar convenções de nomenclatura? 

No mundo do marketing digital, a clareza e a eficiência são fundamentais para um gerenciamento de campanhas bem-sucedido. Ao nomear campanhas, os profissionais de marketing digital geralmente reúnem o máximo possível de informações sobre a campanha dentro do nome da campanha. Nomear campanhas dessa forma permite que os profissionais de marketing entendam os objetivos e detalhes da campanha de uma só vez, sem ter que procurar em outro lugar. Para serem mais úteis, as informações contidas no nome de uma campanha geralmente seguem uma convenção de nomenclatura. Essa convenção de nomenclatura deve ser estabelecida e compreendida pelos profissionais de marketing e seus colegas. 

No exemplo a seguir, o nome da campanha usa uma convenção de nomenclatura com seis posições, separadas por um sublinhado.

ZBox_Reconhecimento_35–54_10PCT_DISP_Maio2021

Cada uma das posições no nome fornece informações importantes sobre a campanha. Por exemplo, a primeira posição contém o produto que está sendo anunciado, que é o ZBox. A segunda posição contém o objetivo da campanha, que é aumentar o reconhecimento. A terceira posição contém o público-alvo, que são os usuários que estão na faixa etária dos 35 aos 54 anos. E é assim que os nomes das campanhas começam a reunir informações.  

Decodificar as convenções de nomenclatura com padrões e dimensões harmonizadas

Embora as convenções de nomenclatura sirvam a um propósito em suas plataformas de origem, quando os dados são assimilados pelo Marketing Cloud Intelligence, os profissionais de marketing geralmente preferem analisá-los por atributos individuais de campanha. Para fazer isso, esses próprios valores de atributo devem ser extraídos das sequências de nomes das campanhas originais e agrupados em uma entidade que os representa. Isso significa que todos os valores extraídos da primeira posição no exemplo do Zbox devem ser agrupados em uma nova entidade chamada Produto. A entidade é agrupada em Produto porque é isso que está representado na primeira posição dessa convenção de nomenclatura.  

O centro de harmonização conta com dois mecanismos que trabalham em conjunto para fazer exatamente isso, de forma automática. Padrões e dimensões harmonizadas. A ferramenta de padrões é usada para configurar as extrações que ocorrem em qualquer convenção de nomenclatura, e as dimensões harmonizadas agrupam os resultados dessas extrações em novas entidades que representam o que as extrações são.

Depois de criados, os dados podem ser analisados usando as dimensões harmonizadas. Isso permite que os profissionais de marketing identifiquem facilmente coisas como: 

• Produtos que geram o maior número de conversões.
  
• Objetivos de campanha que estão associados com o maior gasto.
  
• Públicos-alvo que geram mais engajamento.
  

Verificação de conhecimento

Um padrão aplicado à campanha intitulado ZBox_Reconhecimento_35-54 gerou três dimensões harmonizadas: Produto, Objetivo e Público-alvo.

• Produto: Zbox
  
• Objetivo: Reconhecimento
  
• Público: 35-54
  

Arraste o valor do nome de cada campanha da coluna à esquerda para a dimensão harmonizada correta. A atividade não é pontuada, é apenas uma maneira fácil de avaliar o que você absorveu.

Como as dimensões harmonizadas harmonizam os dados?

Você pode criar vários padrões para a mesma dimensão harmonizada. Já que cada um desses padrões pode ser aplicado a uma fonte de dados diferente, os dados dessas diferentes fontes são efetivamente agrupados na mesma dimensão harmonizada e, portanto, harmonizados nesse nível.

Saiba mais sobre padrões e dimensões harmonizadas neste vídeo.

Criar um padrão

Os padrões são aplicados às dimensões de origem. Você pode criar padrões diferentes para diferentes convenções de nomenclatura em seus dados do espaço de trabalho. Veja como. 

Para acessar a ferramenta de criação de padrões, no Marketing Cloud Intelligence, navegue até Connect & Mix (Conectar e misturar > Harmonization Center (Centro de harmonização) > Patterns (Padrões). Em seguida, clique em Add New (Adicionar novo). 

Depois, nomeie seu padrão (1). Selecione a dimensão à qual o padrão é aplicado (2) e, para cada posição, atribua a dimensão harmonizada que descreve o valor de extração. Esse valor da dimensão harmonizada já pode existir e, se não, basta criar um digitando um nome (3). 

Depois de criar um padrão, as dimensões harmonizadas associadas serão adequadamente criadas. Cada dimensão harmonizada tem suas próprias configurações (que são separadas das configurações do padrão). Nelas, você pode carregar um arquivo de validação de valores permitidos, alterar a sequência padrão de uma falha na extração ou até alterar a ordem de execução de várias extrações na mesma dimensão harmonizada. 

Confira esse vídeo para saber mais sobre configurações de padrão e dimensões harmonizadas.

Também vale ressaltar que as classificações de dados podem ser aplicadas aos próprios valores da dimensão harmonizada. Por exemplo, diferentes produtos na dimensão harmonizada de produtos podem pertencer a diferentes categorias. Você pode usar essas categorias para classificar e analisar seus dados. Basta usar o mesmo processo que é usado em outras classificações de dados no centro de harmonização.