Criar tabelas dinâmicas

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Explicar como as tabelas dinâmicas funcionam no Marketing Cloud Intelligence.
  
• Criar uma tabela dinâmica no Marketing Cloud Intelligence.
  
• Adicionar dados às tabelas dinâmicas.
  
• Analisar e validar os dados em sua tabela dinâmica.
  

O que são tabelas dinâmicas?

As tabelas dinâmicas são uma ferramenta eficaz e dinâmica usada para analisar seus dados. Elas organizam e exibem dados para torná-los mais úteis. Com tabelas dinâmicas, você pode encontrar números e insights rapidamente com seus dados agrupados de forma relevante. Isso torna as tabelas dinâmicas essenciais à análise de dados. As tabelas dinâmicas do Marketing Cloud Intelligence são muito semelhantes às tabelas dinâmicas que você pode ter usado em outros programas. Ou seja, se você está familiarizado com tabelas dinâmicas, usá-las no Marketing Cloud Intelligence deve ser bem fácil.

No Marketing Cloud Intelligence, as tabelas dinâmicas podem ser salvas como relatórios ou usadas para criar widgets. O uso mais comum das tabelas dinâmicas é confirmar que os dados estão sendo carregados corretamente da fonte para o Marketing Cloud Intelligence. Isso permite verificar facilmente a qualidade dos dados e ver se os valores estão sendo montados corretamente. Vamos começar criando uma tabela dinâmica.

Neste módulo, pressupomos que você é um usuário do Marketing Cloud Intelligence com as devidas permissões para executar as ações descritas. Se você não for um usuário do Marketing Cloud Intelligence, tudo bem. Continue lendo para saber como você executaria essas etapas no produto. Não tente seguir essas etapas no Trailhead Playground. O Marketing Cloud Intelligence não está disponível no Trailhead Playground.

Como criar uma tabela dinâmica

As tabelas dinâmicas exibem as dimensões e medidas definidas no seu modelo de dados. Você pode classificar, filtrar e comparar os dados para ter certeza de que foram mapeados corretamente no Marketing Cloud Intelligence. 

Pia é uma arquiteta empresarial na varejista de roupas e equipamentos de vida ao ar livre Northern Trail Outfitters (NTO). Ela está carregando dados no Marketing Cloud Intelligence pelo Total Connect e quer ter certeza de que os dados estão sendo mapeados corretamente. As tabelas dinâmicas são a primeira parada de Pia para ter certeza de que seus dados estão sendo mapeados como planejado. Existem duas maneiras de Pia criar uma tabela dinâmica: via Tabelas dinâmicas ou Fluxos de dados. Veja como.

Crie uma tabela dinâmica em Tabelas dinâmicas 

No Marketing Cloud Intelligence, navegue até a guia Analyze & Act (Analisar e agir) e depois Pivot Tables (Tabelas dinâmicas). Clique na guia Adicionar novo (+).

Crie uma tabela dinâmica com Fluxos de dados

No Marketing Cloud Intelligence, navegue até a guia Connect & Mix (Conectar e misturar) e até Data Stream List (Lista de fluxo de dados). Selecione um fluxo de dados e clique em Show in Pivot Table (Mostrar na tabela dinâmica). Agora você pode ajustar seu Intervalo de datas (1), adicionar Dimensões e medidas (2) e Filtrar (3) na Tabela de Configurações.

O intervalo de datas é definido automaticamente de acordo com o fluxo de dados no momento em que Pia está criando a tabela dinâmica.

Personalizar e analisar seus dados usando tabelas dinâmicas

Você criou uma tabela dinâmica, e agora? As tabelas dinâmicas permitem que você analise seus dados de muitas perspectivas diferentes. Você pode calcular, resumir e analisar dados. Por exemplo, você pode agrupar dados em categorias, dividir dados em anos e meses e filtrar dados para incluir ou excluir categorias.  

Pia está pronta para personalizar seus dados. A primeira coisa que ela vai fazer é garantir que o intervalo de datas reflita as datas em que ela está focando. Para modificar o intervalo de datas, Pia pode simplesmente clicar no campo Date Range (Intervalo de datas) , definir as datas e clicar em Apply (Aplicar).

Agora é hora de editar a Tabela de configurações (1). Ela seleciona as dimensões e medidas que deseja incluir na tabela dinâmica. Em seguida, ela precisa definir quais dimensões/medidas representarão as Linhas e quais representarão os Valores (2). Ela pode fazer isso clicando no sinal de mais (3) ao lado da dimensão ou medição escolhida, ou arrastando-a para o campo desejado. Ela também pode usar o campo Search (Pesquisar) (4) para procurar uma dimensão ou medição específica. 

Aqui você pode ver que Media Buy Name (Nome da compra de mídia) foi adicionado a Linhas e Impressions (Impressões) foi adicionado a Valores.

Filtrar tabelas dinâmicas

Você pode adicionar um filtro à sua tabela dinâmica para se concentrar em dados específicos, como dados relacionados ao nome de uma campanha. Pia vai adicionar alguns filtros à sua tabela dinâmica. Na seção Filters (Filtros), ela clica em Add Filter (Adicionar filtro). Na janela Filtro, ela pesquisa o nome da dimensão, seleciona o valor que deseja filtrar e clica em Save (Salvar).

Aqui, Pia está usando o Nome da campanha como dimensão e o valor como 2021_Q1_COMPANYNAME_CA_RTNR_US_BRAND_SP_AUDIENCE_NYC_USA.

Para validar seus dados, Pia vai comparar o arquivo original que ela enviou aos resultados da tabela dinâmica. Primeiro, ela faz com que o mesmo intervalo de data e valores do filtro sejam aplicados tanto à tabela dinâmica quanto aos dados de origem.

Pia aplicou estes filtros de Data e Nome de campanha: 

• Data > 2020
  
• 2021_Q1_COMPANYNAME_CA_RTNR_US_BRAND_SP_AUDIENCE_NYC_USA
  

Agora ela compara os totais no arquivo de origem com os totais na tabela dinâmica. Se coincidirem, Pia saberá que os dados foram carregados corretamente.

Nas imagens a seguir, você pode ver que a soma das impressões no arquivo de origem e na tabela dinâmica correspondem. 

Soma das impressões no arquivo de origem

Soma das impressões na tabela dinâmica

A soma dos cliques também corresponde em ambos os lugares.

Soma de cliques no arquivo de origem

Soma dos cliques na tabela dinâmica

Agora que Pia confirmou que os dados estão aparecendo corretamente, ela vai nomear sua tabela dinâmica no campo PivotTable Name (Nome de tabela dinâmica) e, em seguida, clicar em Save (Salvar). 

Agora que você sabe como criar e personalizar uma tabela dinâmica, pode passar para a próxima unidade a fim de aprender a exportar e compartilhar uma tabela dinâmica.