Conhecer objetos de modelo de dados

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Explicar o objetivo do modelo de dados padronizado do Customer 360.
  
• Definir e reconhecer objetos comuns do modelo de dados.
  
• Relacionar conceitos mais amplos à sua implementação específica.
  

O modelo de dados do Customer 360

As informações digitais de um contato podem estar distribuídas por uma grande variedade de sistemas e bancos de dados. As mesmas informações gerais podem estar presentes em muitos locais, juntamente com dados mais granulares relacionados a atividades específicas. Por exemplo, muitas fontes diferentes podem ter um nome e um endereço de email, mas apenas um banco de dados tem informações sobre os hábitos de compras de supermercado. Enquanto outro banco de dados pode registrar a frequência e os locais para trocas de óleo do veículo novo do contato. Muitas origens de dados, muitos dados, e tudo gira em torno de uma pessoa. Multiplique tudo isso pelo número total de clientes e você verá rapidamente por que é importante padronizar a forma de coletar e organizar seus dados.

O Data Cloud é uma ferramenta avançada que reúne origens de dados diferentes que você usa. No entanto, para realizar essa tarefa, o sistema exige uma maneira de padronizar todos esses dados. Em outras palavras, é preciso reconhecer não apenas as informações, mas também o tipo de informação e como traçar as linhas entre as origens de dados para garantir que você terá os dados certos onde precisa deles. É aqui que entra o Modelo de dados do Customer 360.

O Modelo de dados do Customer 360 é o modelo de dados padrão do Data Cloud que ajuda na interoperabilidade dos dados. Simplificando, o modelo organiza os diferentes tipos de dados e a forma como eles se relacionam mutuamente. No entanto, o modelo ainda vai além. O Modelo de dados do Customer 360 oferece objetos padrão que podem ser mapeados para suas origens de dados. Esses objetos padrão descrevem exatamente que tipo de dados podem existir em um modelo de dados e quais atributos são usados para descrever e definir esses dados. O modelo não mapeia seus dados para você, pois os dados de origem de cada pessoa são diferentes. No entanto, o Modelo de dados do Customer 360 descreve como o modelo de dados estabelece a relação entre objetos de modelo de dados e quais informações podem ser usadas. Pense no Modelo de dados do Customer 360 como uma legenda em um mapa para que qualquer pessoa que tente ler seu mapa saiba exatamente sobre o que você está falando.

Então, de onde vêm todos esses dados? A lista inclui uma amostra útil de onde procurar dados, mas lembre-se que cada sistema tem suas próprias peculiaridades e localizações.

• Software tradicional
  
• Banco de dados externo
  
• CRM
  
• Comércio eletrônico
  
• Data lakes
  
• Bancos de dados de marketing e email
  
• Atendimento ao cliente
  
• Dados de interação digital (incluindo a web e dispositivos móveis)
  
• Análise
  

Por exemplo, o Marketing Cloud Engagement usa a chave do cliente para identificar assinantes enquanto outros sistemas usam valores de chave primária diferentes. Cada ID é exclusiva de uma pessoa em todos esses sistemas, mas todas essas informações precisam ser combinadas. O Data Cloud vincula todas as IDs e ajusta as informações sem precisar lidar com todas as complexidades associadas a esses sistemas. Você não precisa extrair as informações. O Data Cloud faz esse trabalho para você.

No fim das contas, esse modelo de dados harmoniza origens de dados diferentes e permite extrair insights desses dados. Os objetos padrão categorizam e organizam informações do Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud Engagement e outras fontes para reunir todos os dados e ajudar você a unificar, segmentar e ativar seus dados.

Os objetos de modelo de dados

O Modelo de dados do Customer 360 inclui diferentes objetos de modelo de dados (DMOs) usados para descrever tipos de informações no modelo de dados. As informações usadas para descrever esses objetos de modelo de dados são atributos (contidos em campos no aplicativo Data Cloud). 

Esses objetos de modelo de dados não representam uma instância específica, da mesma forma que falar sobre a palavra "ônibus" não descreve exatamente como você vai para o trabalho de manhã. Um ônibus escolar é diferente de um ônibus comum, sendo os dois diferentes de um ônibus de uma turnê de rock indo para o próximo show. Em vez disso, o DMO fornece a representação ideal de um ônibus e oferece informações convencionais sobre ônibus, como comprimento, número de assentos e velocidade máxima. Com essas informações, você tem uma estrutura reconhecida que permite comparar diferentes tipos de ônibus ou combinar informações sobre o mesmo ônibus a partir de fontes diferentes.

Como é óbvio, o Modelo de dados do Customer 360 é um pouco mais abstrato que os ônibus. O ônibus pode ser um produto de uma fábrica ou uma compra de uma empresa de viagens. No entanto, o Modelo de dados do Customer 360 permite que cada empresa padronize as informações necessárias para descrever esse produto ou compra. Garante também que, independentemente da origem da informação, ela pode ser padronizada e mapeada para os atributos e objetos corretos do modelo de dados. Vamos dar uma olhada em como isso funciona.

• O Modelo de dados do Customer 360 é o sistema global que rege um conjunto de objeto de modelo de dados comum e determina como descrever esses DMOs e como eles se relacionam.
  
• Uma área de assunto contém partes do Modelo de dados do Customer 360 que reúne grandes quantidades de dados e combina essas partes em uma estrutura geral usando objetos de modelo de dados. Essas informações ajudam você a alcançar seus objetivos comerciais. Para a maioria dos profissionais de marketing, esse objetivo significa comercializar ou promover seu produto ou serviço para os clientes. As áreas de assunto do modelo de dados podem incluir um agrupamento de identificadores exclusivos chamado Parte ou podem ser dados de engajamento, pedidos de vendas ou informações de produtos.
  
• Um objeto de modelo de dados (DMO) é um agrupamento de dados no Modelo de dados do Customer 360 que descreve uma instância de uma coisa ou uma ação.
  
• Um atributo é uma informação específica padronizada sobre um DMO, muitas vezes contida em um campo, como mostrado no Data Cloud.
  
• Uma chave primária é um valor em um conjunto de dados que identifica exclusivamente um único registro. Apenas uma instância desse valor pode existir em determinado conjunto de dados.
  
• Uma chave estrangeira é um vínculo comum encontrado entre origens de dados que cria relacionamentos de dados. Por exemplo, um número de ID do cliente.
  

Veja como todas essas coisas se relacionam entre si na figura.

DMOs comuns

Vamos analisar alguns objetos de modelo de dados que você pode encontrar ao começar a mapear seu modelo de dados. A lista não é exaustiva, mas dá uma boa ideia dos objetos de modelo de dados mais comuns.

O Data Cloud exige que todos os modelos de dados incluam o indivíduo, identificação da parte, email do ponto de contato, telefone do ponto de contato e endereço do ponto de contato.

Todos esses dados vêm de fontes diferentes, mas o foco do modelo de dados de uma empresa é criar uma visão única de cada cliente e vincular esse perfil às atividades que ele realiza. A etapa seguinte envolve o uso do objeto de modelo de dados de identificação da parte para criar o registro que representa um cliente. Com um identificador único, como um número de recompensa de membro ou mesmo um valor de ID genérico exclusivo, esse objeto do modelo de dados ajuda a unificar os dados de origem formando um todo mais coeso. Vamos dar uma olhada em como isso funciona na próxima unidade.

Recursos

• Trailhead: Ingestão e modelagem no Data Cloud 
• Desenvolvedor do Salesforce: APIs do Data Cloud