Conheça o Data Cloud
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Definir uma plataforma de dados do cliente (CDP).
- Explicar os benefícios do Data Cloud.
Trailcast
Se você deseja escutar uma gravação de áudio deste módulo, use o reprodutor abaixo. Quando terminar de escutar essa gravação, lembre-se de voltar a cada unidade, consultar os recursos e completar as avaliações associadas.
A missão do profissional de marketing
Profissionais de marketing, esta é a sua missão: crie uma experiência de cliente altamente personalizada que crie fidelidade e estabeleça confiança em sua marca. Para cumprir essa missão, você deve navegar pelos seus dados conhecidos e desconhecidos em todos os canais. Você tem um orçamento limitado, portanto, precisa otimizar os gastos e manter os custos baixos. E para provar que sua missão é bem-sucedida, você deve mostrar o impacto que seu trabalho tem sobre seus negócios.
De fato é uma grande missão. Mas você não precisa passar por isso sozinho. Temos informações que podem ajudar a tornar sua missão um sucesso, como, por exemplo, reunir seus dados de qualquer lugar para criar uma visão única e unificada de seu cliente. Vamos saber mais sobre os sistemas e produtos que tornam isso possível: plataformas de dados do cliente, Salesforce Data Cloud e o Modelo de dados Customer 360.
O que é uma plataforma de dados do cliente?
Vamos recapitular. Em um nível básico, uma plataforma de dados do cliente (CDP) é um local onde uma empresa coleta e armazena dados sobre seus clientes. No entanto, a coleta de dados só consegue levar as empresas (e os profissionais de marketing) até certo ponto na busca de proporcionar experiências conectadas. E o Data Cloud é mais do que apenas uma CDP.
Para gerar confiança, apenas coletar dados não é suficiente. Você precisa ser capaz de coletar e usar esses dados para fornecer comunicações relevantes e seguir as preferências do cliente, tudo isso respeitando a privacidade do cliente. Para realmente concluir esta tarefa, as empresas precisam resolver o problema dos dados fragmentados que resultam de silos departamentais e de metas de negócios desalinhadas.
A varejista de equipamentos e roupas para atividades ao ar livre Northern Trail Outfitters (ou simplesmente NTO) conhece muito bem esse desafio de dados. A NTO coleta e usa dados de muitas maneiras, de muitas fontes.
- A gerente de marketing, Isabelle, usa o Marketing Cloud Engagement e coleta dados de um formulário de inscrição por email e de um centro de preferências. Ela armazena esses dados em extensões de dados e os usa para personalizar jornadas de email para clientes da NTO. Ela usa dados do Marketing Cloud Engagement para avaliar o engajamento do cliente por meio de taxas de abertura e cliques.
- O diretor de atendimento ao cliente, Jason, usa o Service Cloud para acompanhar o histórico de suporte de um cliente. Ele avalia o desempenho de sua equipe considerando os índices de satisfação do cliente.
- A gerente de vendas, LaTonya, usa o Sales Cloud para monitorar a participação em eventos de clientes, criar campanhas publicitárias e monitorar programas internos de incentivo de vendas.
- A equipe de análise da Web e comércio eletrônico usa o site de comércio eletrônico e o Adobe Analytics para monitorar as atividades e compras dos clientes.
- Outros funcionários também usam um banco de dados interno para as lojas físicas, como informações do gerente da loja e relatórios de lucros.
- Além disso, o CEO usa planilhas para diversos fins comerciais.
Cada uma dessas fontes e conjuntos de dados fornecem uma visão ligeiramente diferente dos mesmos clientes. Com todos esses dados díspares, como a NTO poderá se transformar em uma empresa impulsionada pela experiência do cliente? A resposta também é fundamental para sua missão: um produto que pode fornecer uma visão individual e unificada de cada cliente.
Conectar os pontos com Data Cloud
Para a NTO, bem como os profissionais de marketing com ideias semelhantes nesta missão, é fundamental identificar clientes em várias fontes de dados e conectar os pontos entre eles. Para transformar experiências digitais e criar uma visão de global de um cliente, é necessário um perfil unificado. Este perfil também deve acompanhar as preferências de privacidade e comunicação. Mesmo que você tenha todos os dados do mundo para criar experiências personalizadas incríveis, se perder a confiança do cliente, você perderá o negócio dele. Com isso em mente, incorporamos padrões de confiança no Data Cloud, com foco específico em governança, segurança e conformidade com a privacidade. Ajudando você a saber quais dados você possui, quais dados de clientes você pode usar e como seus clientes preferem ser contatados.
Com o Data Cloud, você não apenas pode unificar os dados de seus clientes em sistemas diferentes, mas também pode usar esses dados para criar segmentos de público exclusivos para comercializar em vários canais, incluindo o Marketing Cloud Engagement. Melhor ainda, você pode criar uma relação de confiança do cliente comunicando-se apenas com os contatos no canal de sua preferência.
Com o Data Cloud você pode:
- Criar perfis de clientes unificados em todos os pontos de contato conectando identidades, dados de engajamento, pedidos de clientes, fidelidade e jornadas de marketing.
- Criar segmentos de público mais inteligentes usando insights e funcionalidades de filtragem.
- Enviar segmentos de publicidade para os principais parceiros de tecnologia de anúncios.
- Ativar dados para uso em toda a sua organização.
- Capturar e unificar dados de qualquer lugar com um serviço de ingestão de dados em alta escala.
- Usar dados para fundamentar os esforços de IA, como o Einstein CoPilot.
- Analisar seus dados usando ferramentas como Tableau ou Marketing Cloud Intelligence.
Agora que você sabe um pouco mais sobre o Data Cloud, vamos explorar a estrutura de dados por trás dessa tecnologia.
Recursos
- Salesforce: Única fonte da verdade
- Ajuda do Salesforce: Importar dados para uma extensão de dados do Marketing Cloud Engagement
- Trailhead: Dados de clientes para profissionais de marketing
- Trailhead: Einstein Copilot: início rápido
- Salesforce: Data Cloud
- Salesforce Blog: O que é uma CDP?