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Usar medições filtradas

Nota

Datorama agora é Marketing Cloud Intelligence. 

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

  • Criar medições filtradas no Marketing Cloud Intelligence.
  • Diferenciar entre medições calculadas e medições filtradas.

O que são as medições filtradas?

Vamos falar sobre medições filtradas: o que são, como criá-las e como elas se comparam às medições calculadas.

Uma medição filtrada é um novo campo que é baseado em uma medição existente. Isso significa que é possível escolher qualquer uma das medições que você mapeou em qualquer um de seus fluxos de dados e filtrá-las por valores de dimensão específicos. Suponha que você queira filtrar cliques para um determinado editor. As medições filtradas são a maneira mais fácil de fazer isso.

Lembre-se de que só é possível aplicar uma medição filtrada a uma medição do sistema por vez. Você não pode filtrar duas medições em uma medição filtrada. Ainda mais importante: você não pode filtrar uma medição calculada usando uma medição filtrada. Como os filtros aplicados devem ser baseados em dimensões que existem em seus fluxos de dados, não é possível usar uma dimensão calculada em uma medição filtrada. 

Então, qual é a diferença entre medições filtradas e medições calculadas? Em poucas palavras, as medições filtradas são uma maneira acessível e simples de realizar uma coisa específica. As medições calculadas abrangem um mundo de possibilidades e, portanto, podem ser mais complexas de usar. Se você deseja apenas estreitar o escopo de uma medição existente, as medições filtradas são definitivamente a melhor opção. No entanto, se você deseja gerar um novo cálculo, um que não é baseado em uma de suas medições, use uma medição calculada em vez disso. 

Criar e usar medições filtradas

Se for possível satisfazer seu caso de uso usando uma medida filtrada, crie uma desta maneira: Vá até Connect & Mix (Conectar e misturar), clique em Measurements (Medições) para expandi-lo, clique em Filtered Measurements (Medições filtradas) e, em seguida, clique em Add new (Adicionar nova). A caixa de diálogo de medição calculada aparece, exibindo duas seções: Geral e Filtro. 

A seção Geral é onde você especifica a qual medição do sistema deseja aplicar um filtro. A seção Filtro é onde você aplica o filtro. Voltando ao exemplo dos cliques por editor específico, é assim que essa medição filtrada pareceria.

A caixa de diálogo de medição filtrada mostrando Nome: Cliques por editor e Medição: Cliques.

Existem dois tipos de filtros. O primeiro tipo é um filtro simples de dimensões que permite escolher um ou vários valores existentes de uma dimensão específica. É importante ressaltar que este filtro permite escolher apenas valores dimensionais que existem atualmente em seu espaço de trabalho. 

O filtro simples de dimensões lista 3 valores para a dimensão do editor: ConsumerTarget, eMarketer e Finjournal.

O segundo tipo é um filtro personalizado de dimensão que fornece um pouco mais de flexibilidade quando se trata dos valores que se pode filtrar. Você pode digitar os valores de dimensão que o filtro deve aplicar, quer eles existam no banco de dados agora ou não. Isso permite adicionar valores que ainda não existem, mas que você antecipa que podem ser encontrados em seus dados no futuro. 

O filtro personalizado de dimensões permite adicionar vários valores que devem ser levados em conta, combinados por um operador AND ou OR. Ele também permite esses operadores: equals, not equals, contains, not contains, start with, end with, is empty, not empty, e matches either. 

Dois filtros: Editor igual a 'eMarketer' e Editor igual a 'ConsumerTarget'

Resumo

Neste módulo, você aprendeu o que são cálculos personalizados e quais tipos de cálculos existem no Marketing Cloud Intelligence. Aprendeu a usar dimensões e medições calculadas, bem como medições filtradas. E aprendeu a diferença entre medições calculadas e filtradas. Vá até a plataforma e veja por si próprio como é possível usar cálculos personalizados para obter mais de seus dados.

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