Descubra porque precisamos de gráficos

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

Descrever a importância de usar gráficos.
Descobrir como os gráficos ajudam a fazer perguntas e responder.
Entender a importância do uso de dados de boa qualidade em gráficos.

Por que usamos gráficos? Um pouco de história

Há muito tempo que o homem cria gráficos para visualizar dados. Milhares de anos atrás, povos criaram mapas de cidades e vilas, como o mapa da cidade de Nippur, de cerca de 1400 a.C. Outros manuscritos, como os criados por Ptolomeu no século II, usavam imagens para descrever princípios de astronomia.

Atualmente, continuamos a usar gráficos para representar dados e temos cada vez mais aperfeiçoado nossa capacidade de contar a história dos nossos dados.

Pense no painel de um carro. Enquanto dirige, você verifica a velocidade, a quantidade de combustível ainda disponível e confia que será avisado se algum sistema precisar de atenção. Quem cria o painel do carro preocupa-se muito com o posicionamento dos números, rótulos e botões para que o painel mostre os dados mais importantes no momento certo.

Da mesma forma, as visualizações de dados ajudam você a fazer comparações, ver tendências, monitorar situações e progressos, e tirar conclusões que ajudam a resolver problemas e tomar decisões mais acertadas.

Tipos de gráficos

De acordo com o Cambridge Dictionary, os gráficos são definidos como “um desenho que mostra informações de maneira simples, geralmente usando linhas e curvas para exibir quantias”. Os gráficos ajudam você a identificar relacionamentos ou padrões nos dados mais rapidamente do que analisar os pontos de dados brutos. Assim como existem muitos tipos de dados, existem muitos tipos de gráficos para ajudar a visualizar esses dados, como, por exemplo, gráficos, tabelas, diagramas, mapas, etc.

Exemplos visuais de quatro tipos comuns de gráficos: gráfico, tabela, diagrama e mapa.

Observe que este módulo não abrange diagramas. Como a maior parte das plataformas de software de análise são usadas para criar gráficos, mapas e tabelas, vamos nos concentrar nesses três tipos de gráficos.

Os gráficos ajudam você a fazer e responder perguntas

Faça ótimas perguntas

O módulo Noções básicas de letramento em dados descreve a importância de fazer as perguntas certas. Ao explorar dados, as perguntas efetuadas determinam o rumo das análises e as conclusões que tiramos dessas análises. Se quiser usar seus dados para ajudar a tomar decisões mais acertadas, faça as melhores perguntas para obter as melhores respostas.

Na publicação do blog Find Hidden insights in your data: Ask why and why again (Encontrar insights ocultos em seus dados: pergunte por quê e por quê novamente), Andy Cotgreave, fomentador técnico sênior do Tableau na Salesforce, descreve como a interação com gráficos e a realização contínua de novas perguntas sobre seus dados podem levar à descoberta da origem de um problema para que as medidas mais adequadas possam ser tomadas.

Desenho de uma série de interações com gráficos.

O ciclo da análise visual

O uso de gráficos para fazer perguntas continuamente pode ser considerado parte do ciclo de análise visual, um ciclo que é um componente fundamental das melhores práticas de análise.

O ponto de entrada do ciclo é uma tarefa específica ou uma questão comercial, seguida pela obtenção de dados, visualização de dados para descobrir insights, compartilhamento e ação sobre esses insights e formulação de novas perguntas à medida que o ciclo avança. Em qualquer fase do ciclo, pode-se determinar se é necessário responder a uma pergunta diferente. A formulação de boas perguntas orienta o ciclo de análise e resulta em melhores conhecimentos.

Por que isso é importante? Porque as empresas que seguem as melhores práticas de análise estão mais aptas a usar dados para obter o maior impacto comercial.

O Ciclo da análise visual inclui as seguintes seções: Desenvolver insights, Agir (compartilhar), Obter dados, Escolher o mapeamento visual, Visualizar dados.

Para saber mais sobre o Ciclo da análise visual, confira o módulo Detailed Data Analysis (Análise detalhada de dados) no Trailhead ou essa publicação do blog.

Fazer comparações para explorar dados

Ao usar gráficos para fazer perguntas e responder a elas, você está fazendo comparações. Você pode fazer perguntas do tipo: Quanto evolui o lucro ao longo do tempo? Um produto é mais rentável que outro? Que campanha de marketing funciona melhor? Essas perguntas levam à realização de comparações com seus dados.

Qual é a melhor forma de fazer essas comparações? Usando gráficos, claro! Mas quais gráficos você deve criar? À semelhança dos designers de painéis de automóveis, os designers de gráficos têm muito cuidado na escolha dos gráficos que deverão ser usados para visualizar os dados. As visualizações que ajudam as pessoas a ver comparações e a responder a perguntas permitem que os usuários tenham insights mais rápidos, além de ajudá-los a fazer perguntas melhores à medida que o ciclo de análise avança.

Os especialistas em visualização de dados estudaram a percepção visual do cérebro humano e aprenderam como tipos específicos de gráficos podem ajudar a compreender as visualizações de dados. Quando você usa gráficos para visualizar dados de forma eficaz, pode ver padrões ou tendências nos dados e notar discrepâncias ou anomalias que normalmente não conseguiria ver usando texto ou tabelas.

Gráficos como arte

Embora seus objetivos comerciais exijam eficiência, a visualização de dados permite um grande espaço para a criatividade! Você pode criar visualizações lindas que vão além da “comunicação com dados”. As visualizações podem contar uma história e trazer novos públicos para suas análises. Na Visualização do Tableau Public criada por Asha Daniels, o número individual de leopardos é representado por pontos pretos. Os pontos pretos são organizados de forma a parecerem manchas irregulares do leopardo na metade que representa a década de 1970, com os pontos não agrupados para a década de 2020. A visualização passa uma mensagem importante usando uma representação artística.

Visualização mostrando o desaparecimento dos leopardos entre as décadas de 1970 e 2020.

Visualizações de qualidade exigem dados de qualidade

Antes de começar a explorar as visualizações de dados, é preciso garantir que os dados usados sejam de alta qualidade. Quer esteja lendo e interpretando um gráfico que outra pessoa criou para você visualizar ou criando gráficos para outros consumirem, investigue sempre se os dados são de boa qualidade e se são os dados certos para responder à pergunta ou comparação que você está explorando.

Para saber mais sobre a importância de usar dados bons, confira Qualidade dos dados e Diretrizes para reconhecer gráficos que induzem ao erro no Trailhead.

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