Configurar recomendações de pesquisa

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Descrever como o Einstein Search Recommendations permitem personalizar a pesquisa com complemento de digitação.
  
• Explicar as personalizações que você deve fazer para implementar cada recurso do Einstein Search Recommendations.
  
• Explicar como o Einstein Search Recommendations melhora a experiência dos compradores.
  
• Listar as ferramentas de teste que você pode usar no Einstein Search Recommendations.
  

Melhorar a pesquisa com sugestões de pesquisa

Como anunciante, você quer ter certeza de que seus compradores encontrarão exatamente o que procuram. As sugestões de pesquisa são uma ótima forma de guiar os compradores até os produtos que eles desejam e os produtos que você quer que eles vejam. O Agentforce Commerce for B2C oferece sugestões de pesquisa integradas para:

• Expressões adicionais: a pesquisa pode sugerir expressões alternativas ou relacionadas dependendo da entrada do comprador.
  
• Categorias: as sugestões de pesquisa incluem resultados baseados em categorias, ajudando os compradores a acessar diretamente categorias específicas de produtos.
  
• Nomes de marcas: os compradores podem receber sugestões baseadas em nomes de marcas, ajudando-os a localizar produtos de marcas específicas rapidamente.
  
• Produtos: a pesquisa pode fornecer sugestões diretas de produtos, que geralmente são as correspondências mais relevantes para a consulta de pesquisa do usuário.
  
• Conteúdo: além de produtos, a pesquisa pode sugerir conteúdo relevante, como artigos, guias ou outros recursos informativos.
  

Pesquisa de digitação antecipada

Quando um comprador começa a digitar no campo de pesquisa, a loja (virtual) exibe termos que podem ajudá-lo a concluir a pesquisa. Esses termos incluem sugestões, correções ortográficas e termos completos específicos da categoria ou subcategoria na qual eles se encontram.

Para melhorar os resultados de pesquisa, você pode configurar sugestões para listar por grupo, como categoria, marca ou conteúdo, que você, então, vincula a páginas específicas, como a página de destino da categoria ou os resultados de pesquisa de uma expressão. Você também pode mostrar sugestões com imagens, a categoria de um produto ou o preço.

Einstein Search Recommendations

Einstein Search Recommendations melhoram a experiência de pesquisa dos compradores mostrando as sugestões de pesquisa mais relevantes disponíveis. Com o Einstein Search Recommendations, você pode:

• Reduzir a taxa de abandono na página de resultados da pesquisa.
  
• Minimizar a probabilidade de não haver resultados da pesquisa.
  
• Aumentar a satisfação do comprador com a pesquisa na loja.
  

O recurso Recomendações de pesquisa do Einstein ajuda você a personalizar as sugestões de pesquisa com complemento de digitação. Ele aplica algoritmos de IA às atividades de pesquisa internas recebidas do seu site e de pesquisas específicas de compradores. Os algoritmos identificam as expressões de pesquisa que são mais relevantes para um comprador e geram recomendações.

O recurso Einstein Search Recommendations (Recomendações de pesquisa do Einstein) atualiza os resultados de pesquisa em tempo real. As atualizações são baseadas na atividade de pesquisa em todo o site para a localização e o tipo de dispositivo do comprador. Por exemplo, se o comprador digita “gramp” e ainda não pesquisou por grampeador ou grampo de cabelo nesta sessão, a opção Einstein Search Recommendations (Recomendações de pesquisa do Einstein) procura expressões que comecem com gramp para o dispositivo e a localização. Se houver dados suficientes nesse nível de localização do dispositivo, a Pesquisa do Einstein retorna uma expressão. Se não houver dados suficientes, a Pesquisa do Einstein pesquisa em um pool de dados maior e em dispositivos até encontrar um resultado.

A opção Einstein Search Recommendations (Recomendações de pesquisa do Einstein) sugere produtos, não conteúdo. Você pode mostrar conteúdo usando os recursos de pesquisa de conteúdo padrão.

Recurso vs. Esforço

Como você vai implementar as Recomendações de pesquisa depende do recurso que você quer usar. Veja o que você precisa fazer (e quem precisa ajudar você) para implementar os recursos de Recomendações de pesquisa.

Você pode começar com os recursos mais fáceis que exigem pouca ou nenhuma personalização da loja (virtual). Eles podem melhorar a relevância de suas sugestões de pesquisa rapidamente. Para melhorar a relevância das sugestões de pesquisa para cada comprador, implemente todos os recursos.

O esforço de implementação é baixo nas expressões de pesquisa populares porque seu desenvolvedor já implementou expressões de pesquisa recentes. Os dois recursos podem usar lógica de renderização e recuperação de dados semelhante.

Abordagem de implementação

Se você estiver acompanhando com sua própria instância de sandbox do Agentforce Commerce for B2C, certifique-se de ter concluído estes pré-requisitos antes de começar.

• Implante o recurso Einstein Search (Pesquisa do Einstein) do Agentforce Commerce na sua instância de produção.
  
• Ative o catálogo e os trabalhos do feed de pedidos em sua instância de produção.
  
• Ative o rastreamento de atividades.
  

A implementação do recurso Einstein Search Recommendations (Recomendações de pesquisa do Einstein) requer a ajuda de um desenvolvedor e de um administrador do sistema do Salesforce.

Veja a seguir o plano de implementação por função.

Anunciante

• Habilita o recurso Einstein Search Recommendations (Recomendações de pesquisa do Einstein) no Business Manager.
  

Administrador do sistema

• Replica as configurações de pesquisa do ambiente de preparação para os de produção e desenvolvimento.
  

Desenvolvedora

• Estende o bloco de sugestões de pesquisa para exibir várias sugestões.
  
• Implementa expressões de pesquisa recentes.
  
• Implementa expressões de pesquisa populares.
  

Habilitar recomendações de pesquisa no Business Manager

Antes de iniciar as etapas para ativar as recomendações de pesquisa:

• Verifique se a pesquisa com complemento de digitação está ativa na sua loja (virtual). Ativar a pesquisa com complemento de digitação gera um efeito imediato no recurso Einstein Search Recommendations (Recomendações de pesquisa do Einstein).
  
• Realize uma pesquisa na sua loja (virtual) e registre os resultados. Compare esses resultados com outro teste após ativar as Recomendações de pesquisa.
  

Para ativar as Recomendações de pesquisa:

1. No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools (Ferramentas do comerciante) | Site | Search (Pesquisar) | Search Preferences (Preferências de pesquisa).
   
2. Selecione Einstein Search Recommendations (Recomendações de pesquisa do Einstein).
   
3. Clique em Apply (Aplicar).
   

Após aplicar a configuração do recurso Einstein Search Recommendations (Recomendações de pesquisa do Einstein), reindexe os índices de pesquisa. A reindexação é necessária para atualizar a funcionalidade de pesquisa com as novas configurações. A reindexação garante que os resultados de pesquisa sejam precisos e reflitam os recursos aprimorados fornecidos pelo recurso Einstein Search Recommendations (Recomendações de pesquisa do Einstein). Esse processo otimiza a funcionalidade de pesquisa para usar recomendações e melhorias de IA.

Para reindexar os índices de pesquisa:

1. No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools (Ferramentas do comerciante) | Site | Search (Pesquisar) | Search Indexes (Índices de pesquisa).
   
2. Selecione seu tipo de índice. Essa opção seleciona todos os índices de pesquisa.
   
3. Clique em Recriar.
   

Após o Business Manager recriar os índices de pesquisa, o administrador do sistema poderá replicar as configurações de pesquisa a partir da instância de preparação para produção e desenvolvimento. Agora, seus compradores começam a ver recomendações mais personalizadas. Faça uma pesquisa e compare os resultados da pesquisa com os do teste anterior.

Estender o bloco de sugestões de pesquisa

Neste exemplo, a loja (virtual) já usa um menu com submenu de pesquisa com complemento de digitação (caixa de pesquisa expansível). Este submenu de pesquisa inclui as funções “Search for” (Pesquisar por) e “Did you mean” (Você quis dizer) diretamente abaixo da barra de pesquisa. O submenu é ativado quando você seleciona Einstein Search Recommendations (Recomendações de pesquisa do Einstein) em Search Preferences (Preferências de pesquisa).

Sites que não tenham um submenu de pesquisa de complementação de digitação deverão passar a ter. Veja exemplos na Storefront Reference Architecture. Se não tiver as funções “Pesquisar por” ou “Você quis dizer” diretamente abaixo da barra de pesquisa, adicione o método getSearchPhraseSuggestions() ao submenu e configure-o para retornar cinco termos. A opção Einstein Search Recommendations (Recomendações de pesquisa do Einstein) está disponível somente para ScriptAPIs.

Você pode validar se a opção Search Recommendations (Recomendações de pesquisa) está funcionando comparando os resultados de pesquisa de uma pesquisa específica com três caracteres antes de marcar a caixa de seleção e, em seguida, marcá-la e reindexar.

Implementar pesquisas recentes e em destaque

Para usar os recursos de pesquisa recentes e em destaque, adicione estes métodos de API ao submenu de complemento de digitação.

• getRecentSearchPhrases(): retorna termos gerados pelas pesquisas recentes do comprador.
  
• getPopularSearchPhrases(): retorna expressões geradas pelos mais populares no site.
  

Ferramenta de testes de consulta do índice de pesquisa

Para avaliar o efeito do Einstein no preenchimento automático e nas correções de termos de pesquisa, use a Search Index Query Testing Tool (Ferramenta de testes de consulta ao índice de pesquisa). Veja como.

1. No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools (Ferramentas do comerciante) | Site | Search (Pesquisar) | Search Index Query Testing (Testes de consulta ao índice de pesquisa).
   

2. Insira uma expressão de pesquisa como “calçados”.
   
3. Habilite Search Autocorrections (Pesquisar correções automáticas).
   
4. Clique em Encontrar.
   
5. Analise os resultados mostrados pela ferramenta de teste de consulta ao índice e compare-os com a loja para confirmar a consistência da experiência.
   

Essa ferramenta documenta o desempenho e os resultados dos vários processadores que a pesquisa na loja (virtual) do Agentforce Commerce for B2C utiliza. Quando você habilita as recomendações de pesquisa, as correções automáticas feitas pelo Einstein são exibidas nos resultados do processamento.

Na parte inferior da ferramenta de teste de consulta há uma lista de produtos que correspondem ao termo de pesquisa. Acima da lista, existe um rótulo “Você quer dizer” que inclui as sugestões de pesquisa geradas pelo Einstein. As sugestões também incluem o que é exibido no submenu de pesquisa com complemento de digitação. As sugestões são listadas da maior para a menor relevância.

Execute um teste com a opção Search Recommendations (Recomendações de pesquisa) ativada, outro sem ativá-las e compare os resultados. Para simular a Experiência da loja (virtual), você precisa definir o valor a partir do Personalization Cookie (cqcid) (Cookie de personalização) da loja (virtual). O valor do cookie obtido de uma sessão da loja (virtual) identifica o usuário para a personalização da pesquisa. É obrigatório para o processamento do recurso Einstein Search Recommendation (Recomendações de pesquisa do Einstein).

Teste A/B

Execute testes A/B nas Recomendações de pesquisa usando uma ferramenta de testes A/B de terceiros. A ferramenta de teste A/B nativa do Agentforce Commerce for B2C não é compatível atualmente com o teste A/B das Recomendações de pesquisa do Einstein.

Recommendation Validator

Inspecione os resultados das Recomendações de pesquisa no Recommendation Validator do Commerce Cloud. Essa ferramenta foi desenvolvida para validar atividades de recomendação e regras de ordenação no seu site que utilizam recursos do Einstein. A ferramenta garante que as funcionalidades de recomendação estejam funcionando conforme o esperado, detectando e registrando eventos específicos durante as interações do comprador na loja (virtual). Para saber mais, consulte Agentforce Commerce Recommendations Validator.

A seguir

Nesta unidade, você aprendeu sobre as recomendações de pesquisa integradas do Agentforce Commerce for B2C. Você também explorou o recurso Einstein Search Recommendations (Recomendações de pesquisa do Einstein) do Commerce Cloud, que oferece aos compradores recomendações personalizadas com base em dados em tempo real. Em seguida, saiba mais sobre a classificação preditiva.

Recursos

• Ajuda do Salesforce: Sugestões de pesquisa