Configurar recomendações de pesquisa
Objetivos de aprendizagem
- Descrever como o Einstein Search Recommendations permitem personalizar a pesquisa com complemento de digitação.
- Explicar as personalizações que você deve fazer para implementar cada recurso do Einstein Search Recommendations.
- Explicar como o Einstein Search Recommendations melhora a experiência dos compradores.
- Listar as ferramentas de teste que você pode usar no Einstein Search Recommendations.
Introdução
Como anunciante, Brandon Wilson quer ter certeza de que seus compradores encontrarão exatamente o que procuram. Uma ótima maneira de fazer isso é fazendo ótimas sugestões de pesquisa a eles. O Salesforce B2C Commerce oferece sugestões de pesquisas prontas para usar sobre:
- Termos adicionais
- Categorias
- Nomes de marcas
- Produtos
- Conteúdo
Quando um comprador escolhe uma categoria ou subcategoria no painel superior ou esquerdo, ele recebe sugestões, correções ortográficas e termos concluídos específicos àquela categoria ou subcategoria. Brandon configura sugestões para listar por grupo, como categoria, marca ou conteúdo, que ele, então, vincula a páginas específicas, como a página de destino da categoria ou os resultados da pesquisa de um termo. Ele também mostra sugestões com imagens, categoria ou preço de produto.
Sugestões de pesquisa
O Salesforce B2C Commerce vem com sugestões de pesquisa simples e aprimoradas. Com as sugestões de pesquisa simples, uma lista de termos sugeridos aparece e é atualizada à medida que o comprador digita cada caractere. Se o comprador selecionar uma sugestão, o B2C Commerce a utiliza na pesquisa. Uma contagem de ocorrências aparece ao lado de cada termo, que é a base da ordenação dos termos. Esse é o número de produtos ou artigos encontrados na loja, não a disponibilidade dos produtos.
As sugestões de pesquisa aprimoradas são ativadas por padrão. Brandon pode criar outras sugestões de pesquisa no Business Manager usando esse caminho: Ferramentas de comerciante > Pesquisa > Dicionários de pesquisa > Expressões de sugestão.
Simples vs. Aprimorado
Veja a diferença entre sugestões de pesquisa simples e aprimoradas.
| Simples | Aprimorada |
|---|---|
| Categorias, marcas e expressões extras. |
|
| Correspondência de expressões inteiras. Por exemplo, o B2C Commerce sugere a categoria “Câmera digital” quando o cliente começa a inserir a primeira palavra, “câme”, mas não quando o comprador começa a inserir a segunda palavra do termo, “digital”. |
Correspondências independentemente da posição da palavra. Por exemplo, o B2C Commerce sugere “Câmera digital” quando o comprador insere "câmera". |
| A contagem de ocorrências é pré-calculada e pode estar desatualizada. |
|
As Sugestões de pesquisa simples foram descontinuadas. Se usá-las, deve alternar para as sugestões de pesquisa aprimoradas. Somente as sugestões de pesquisa aprimoradas funcionam com as Recomendações de pesquisa do Einstein.
Einstein Search Recommendations
Einstein Search Recommendations melhoram a experiência de pesquisa dos compradores mostrando as sugestões de pesquisa mais relevantes disponíveis. Com o Einstein Search Recommendations, você pode:
- Reduzir a taxa de abandono na página de resultados da pesquisa.
- Minimizar a probabilidade de não haver resultados da pesquisa.
- Aumentar a satisfação do comprador com a pesquisa na loja.
Ao levar as sugestões de pesquisa simples e aprimoradas a outro nível, o Einstein Search Recommendations permitem que Brandon personalize a pesquisa de complemento de digitação. O Einstein aplica algoritmos de aprendizagem de máquina às atividades internas viewSearch que ele recebe do site da Cloud Kicks e de pesquisas específicas de compradores. Os algoritmos identificam as expressões de pesquisa que são mais relevantes para um comprador e geram recomendações.
O Einstein atualiza os resultados da pesquisa em tempo real com base na atividade de pesquisa em todo o site para a localização e o tipo de dispositivo do comprador. Por exemplo, se o comprador digita “gramp” e ainda não pesquisou por grampeador ou grampo de cabelo, o Einstein procura termos que comecem com gramp para o dispositivo e a localização. Se houver dados suficientes nesse nível, o Einstein retorna uma expressão. Se não houver dados suficientes, o Einstein pesquisa em um pool de dados maior e em mais dispositivos até encontrar um resultado.
As recomendações de pesquisa sugerem produtos, não conteúdo. Brandon pode mostrar conteúdo usando os recursos de pesquisa de conteúdo padrão.
Recurso vs. Esforço
Como Brandon vai implementar as recomendações de pesquisa depende do recurso que ele quer usar. Veja o que ele precisa fazer (e quem precisa ajudá-lo) para implementar os recursos de recomendações de pesquisa.
| Recurso | Personalizar? | Nível | Detalhes | Papel |
|---|---|---|---|---|
| Autoorreção e autopreenchimento do termo de pesquisa | Não | Nenhum | Ativar por meio de preferência de pesquisa. | Comerciante |
| Sugestão automática de outras expressões de pesquisa | Sim | Baixo | Personalizar o submenu de complemento de digitação existente para renderizar várias sugestões de expressões de pesquisa. | Desenvolvedor |
| Expressões de pesquisa recentes | Sim | Médio | Personalizar o submenu de complemento de digitação para recuperar e renderizar termos de pesquisa recentes gerados pelo Einstein. | Desenvolvedor |
| Expressões de pesquisa populares | Sim | Baixo | Personalizar o submenu de complemento de digitação para recuperar e renderizar expressões de pesquisa populares geradas pelo Einstein. Baseá-lo nas expressões de pesquisa recentes. | Desenvolvedor |
Brandon pode começar com os recursos mais fáceis que exigem pouca ou nenhuma personalização da loja (virtual). Eles podem melhorar a relevância de suas sugestões de pesquisa rapidamente. Porém, ele quer implementar todos os recursos a fim de melhorar bastante a relevância das sugestões de pesquisa para cada comprador.
O esforço de implementação é baixo nas expressõesde pesquisa populares porque seu desenvolvedor já implementou expressões de pesquisa recentes. Os dois recursos podem usar lógica de renderização e recuperação de dados semelhante.
Abordagem de implementação
A Cloud Kicks já implantou o Einstein do Commerce Cloud. Os trabalhos de feed de pedidos e de catálogo já estão funcionando e o rastreamento de atividades está ativo. Brandon começa a trabalhar com a ajuda de seu desenvolvedor, Vijay Lahiri. 
Veja a abordagem de implementação de Brandon.
- Habilitar as Recomendações de pesquisa do Einstein no Business Manager.
- Pedir a Vijay para estender a exibição das sugestões de pesquisa a fim de renderizar várias sugestões.
- Pedir a Vijay para implementar termos de pesquisa recentes.
- Pedir a Vijay para implementar termos de pesquisa populares.
Assim como em qualquer personalização de loja, Brandon faz com que sua equipe tenha tempo suficiente para planejar, implementar e testar esses recursos antes de implantá-los na produção.
Ativação no Business Manager
Como a maioria dos comerciantes, a Cloud Kicks já ativou a pesquisa de complemento de digitação em sua loja (virtual), ou seja, a ativação das recomendações de pesquisa terá um efeito imediato.
Veja como Brandon configura as recomendações de pesquisa.
- Abra o Business Manager.
- Selecione Site > Ferramentas de comerciante > Pesquisa > Preferências de pesquisa.
- Selecione Habilitar as Recomendações de pesquisa do Einstein.
Depois que Linda Rosenberg, sua administradora, replicar as configurações de pesquisa da preparação para a produção e para o desenvolvimento, seus compradores começarão a ver recomendações mais personalizadas!
Estender a exibição de sugestões de pesquisa
A loja de Brandon já usa um menu com submenu de pesquisa de complementação de digitação (caixa de pesquisa expansível). Seu submenu de pesquisa inclui as funções “Pesquisar por” e “Você quis dizer” diretamente abaixo da barra de pesquisa. Basta ele selecionar Recomendações de pesquisa do Einstein no Business Manager para poder começar a usar o recurso.
Sites que não tenham um submenu de pesquisa de complementação de digitação deverão passar a ter. Veja exemplos na Storefront Reference Architecture. Se não tiver as funções “Pesquisar por” ou “Você quis dizer” diretamente abaixo da barra de pesquisa, adicione o método getSearchPhraseSuggestions() ao submenu e configure-o para retornar cinco termos.
Brandon confirma que as recomendações de pesquisa estão funcionando comparando os resultados da pesquisa com três caracteres antes de marcar a caixa de seleção e depois de marcá-la e reindexar.
Implementar pesquisas recentes e em destaque
Para usar os recursos de pesquisas recentes e em destaque, Brandon pede que Vijay adicione estes métodos de API ao submenu de complemento de digitação.
- getRecentSearchPhrases(): retorna termos gerados pelas pesquisas recentes do comprador.
- getPopularSearchPhrases(): retorna termos gerados pelos mais populares no site.
Ferramentas de teste
Brandon usa várias ferramentas para testar sua implementação.
Ferramenta de testes de consulta do índice de pesquisa
Brandon quer analisar o efeito do Einstein em suas correções de termo de pesquisa e preenchimento automático. Ele pode fazer isso usando a Ferramenta de Testes de consulta do índice de pesquisa. Veja como.
- Abra o Business Manager.
- Selecione Site > Ferramentas de comerciante > Pesquisa > Teste de consulta ao índice de pesquisa.
- Insira um termo de pesquisa: calçados.
- Ative a correção automática.
- Analise os resultados mostrados pela ferramenta de teste de consulta ao índice e compare-os com a loja para confirmar a consistência da experiência.
Essa ferramenta documenta o desempenho e os resultados dos vários processadores que a pesquisa na loja do B2C Commerce utiliza. Quando você habilita as recomendações de pesquisa, as correções automáticas feitas pelo Einstein são exibidas nos resultados do processamento.
Na parte inferior da ferramenta de teste de consulta há uma lista de produtos que correspondem ao termo de pesquisa. Acima da lista, existe um rótulo “Você quer dizer” que inclui as sugestões de pesquisa geradas pelo Einstein. As sugestões também incluem o que é exibido no submenu de pesquisa de complemento de digitação. Elas aparecem na ordem de maior para menor relevância.
Brandon executa um teste com as recomendações de pesquisa ativadas, outro sem ativá-las e compara os resultados.
Teste A/B
Brandon executa teste A/B nas recomendações de pesquisa usando uma ferramenta de teste A/B de terceiros. A ferramenta de teste A/B nativa do B2C Commerce não é compatível atualmente com o teste A/B das Recomendações de pesquisa do Einstein.
Recommendation Validator
Brandon inspeciona os resultados das recomendações de pesquisa no Recommendation Validator do Commerce Cloud.
Próximas etapas
Brandon conheceu as recomendações de pesquisas prontas para usar do B2C Commerce, tanto as simples quanto as avançadas. Ele explorou as Recomendações de pesquisa do Einstein do Commerce Cloud, que oferece aos compradores recomendações personalizadas com base em dados em tempo real. Em seguida, ele verá a Classificação preditiva do Einstein.
