Configurar dicionários de pesquisa

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Listar três recursos de pesquisa padrão do Agentforce Commerce for B2C.
  
• Listar os cinco dicionários de pesquisa padrão.
  
• Descrever três maneiras em que o Agentforce Commerce for B2C pode ordenar os resultados da pesquisa.
  
• Listar as três etapas gerais que você deve seguir para configurar os dicionários de pesquisa.
  

O Commerce Cloud passou a se chamar Agentforce Commerce, e o B2C Commerce passou a se chamar Agentforce Commerce for B2C. Você pode ver referências ao Commerce Cloud e ao B2C Commerce em nossos aplicativos e documentação.

Os recursos de pesquisa da sua loja (virtual) são essenciais para o sucesso do seu negócio online. Quando os compradores encontram o que procuram rapidamente, seu site registra taxas de conversão mais rápidas, maior valor médio de pedidos, menor abandono de carrinho e mais fidelidade à marca.

Nesta unidade, você conhecerá os recursos de pesquisa do Agentforce Commerce for B2C e como a Pesquisa do Einstein pode melhorar a experiência de pesquisa do comprador; e desenvolver a fidelidade à marca.

Engajar compradores com a Pesquisa de loja (virtual) do Agentforce Commerce for B2C

Os recursos de pesquisa B2C integrados incluem:

• Pesquisa de palavra-chave: o comprador insere um termo de pesquisa e os resultados aparecem na loja (1).
  
• Sugestões de pesquisa: conforme o comprador vai digitando, a loja vai exibindo uma lista de possíveis resultados. Ao mesmo tempo, o software tenta concluir o termo de pesquisa e corrige a ortografia automaticamente (2).
  
• Ordenação dos resultados de pesquisa: os compradores escolhem como eles querem que os resultados sejam organizados (3).
  

Essas opções de pesquisa B2C integradas oferecem uma base sólida para oferecer resultados de pesquisa relevantes na sua loja (virtual). As opções foram desenvolvidas para aprimorar a experiência do cliente com uma descoberta eficiente de produtos por meio de recursos de pesquisa estruturados.

Você pode aprimorar ainda mais essa funcionalidade com a Pesquisa do Einstein, nossa pesquisa semântica baseada em IA. Esse recurso usa O Processamento de linguagem natural (NLP) para interpretar as consultas dos usuários com mais eficácia, reduzindo a probabilidade de páginas do tipo “nenhum resultado encontrado”. Vamos analisá-la mais detalhadamente.

Agregar valor com a Pesquisa do Einstein

O recurso Einstein Search (Pesquisa do Einstein) do Agentforce Commerce melhora os resultados de cada um destes recursos de pesquisa.

Pesquisa por palavra-chave

Os compradores querem encontrar o que estão procurando na hora, ou vão acabar procurando em outro lugar. Com a pesquisa por palavras-chave do B2C, você cria seus dicionários de pesquisa manualmente. Por exemplo, você adiciona o termo “tênis de cano alto” à lista de palavras compostas. A criação de dicionários dessa forma é um esforço manual que exige uma compreensão profunda dos produtos e das localidades de venda.

O Dicionário de pesquisa do Einstein recupera dados automaticamente de pesquisas dinâmicas e de resultados de pesquisa. Ele detecta automaticamente os relacionamentos entre os termos de pesquisa. Você pode analisar e adicionar esses dados aos seus dicionários existentes de forma rápida e fácil.

Recomendações de pesquisa

As recomendações de pesquisa começam assim que um comprador começa a digitar no campo de pesquisa. O Agentforce Commerce for B2C vem com um recurso básico de pesquisa durante a digitação. Você pode gerenciar a autocorreção ortográfica e preenchimento automático do termo de pesquisa com código personalizado.

As Recomendações de pesquisa do Einstein aplicam algoritmos aos dados do Agentforce Commerce for B2C para identificar os resultados da pesquisa mais relevantes por comprador, mesmo antes de o texto ter sido digitado por completo. Usando vários pontos de dados, a Pesquisa do Einstein identifica expressões de pesquisa recentes de usuários, expressões de pesquisa populares e em destaque, e configurações de correção automática e preenchimento automático personalizadas.

Ordenação dos resultados da pesquisa

Você usa o Business Manager para configurar como deseja que o Agentforce Commerce for B2C ordene os resultados de pesquisa. Você pode exibir uma lista suspensa para que os compradores possam ordenar os resultados por conta própria, e pode fazer a ordenação nos bastidores para promover certos tipos de produtos em relação a:

• Pesquisas por palavra-chave
  
• Navegação por categoria
  
• Atributos dinâmicos, como disponibilidade, ou grupos de palavra-chave configurados
  

Com a Classificação preditiva do Einstein, você pode oferecer resultados de pesquisa mais personalizados e relevantes incorporando vários pontos de dados de:

• Catálogos e produtos
  
• Histórico de pedidos
  

Com base no comportamento do comprador e de sua afinidade com os produtos, a Pesquisa do Einstein salva um cookie no dispositivo do comprador que inclui a atribuição do comprador a produtos específicos. Essa atribuição pode mudar ao longo da sessão e funciona para compradores registrados e desconhecidos. À medida que o Einstein vai coletando dados, o Predictive Sort aprende sobre cada comprador e aumenta a personalização da ordenação dos resultados da pesquisa. O Predictive Sort funciona com qualquer tipo de ordenação nos bastidores.

Dicionários de pesquisa

Antes de tudo, os dicionários de pesquisa, ativados por padrão no Agentforce Commerce for B2C, usam apenas dados do site. Depois de aceitar os Termos de privacidade de dados do Einstein, você ganha acesso a dados da comunidade e seus dicionários de pesquisa são combinados com dados de outros comerciantes do Agentforce Commerce for B2C que também contribuíram.

Quando ativados, os Einstein Search Dictionaries consomem todas as pesquisas dos sites e configurações relativas a pesquisas e identificam termos que os compradores pesquisam que não estão em um dicionário. Usando inteligência artificial (IA), eles detectam automaticamente relacionamentos entre termos de pesquisa, recomendam a qual lista de sinônimos eles devem ser atribuídos e criam novas recomendações.

Com os Dicionários de pesquisa do Einstein, você pode:

• Ver novas recomendações dos Dicionários de pesquisa do Einstein.
  
• Aceitar ou recusar sugestões.
  
• Colocar determinados termos na lista de bloqueio.
  
• Criar novas ramificações de palavras no dicionário com a opção Exceções de ramificação.
  

Melhorar resultados de pesquisa com dicionários de pesquisa

O Agentforce Commerce for B2C usa dicionários de pesquisa para fornecer resultados da pesquisa. Quanto melhores forem os dicionários de pesquisa, maiores serão as chances de seus compradores encontrarem o que procuram nos resultados de pesquisa. Os dicionários incluem:

• Sinônimos: palavras que têm o mesmo significado.
  
• Hiperônimos: termo para um grupo de produtos. Por exemplo, o termo tops é um hiperônimo que contém os hipônimos blusas, túnicas e camisas. Quando um comprador pesquisa tops, o Agentforce Commerce for B2C retorna produtos que contêm top, túnica, camisa e blusa.
  
• Hipônimos: termo para um item no grupo de produtos descrito por um hiperônimo. Por exemplo, blusa é um hipônimo do hiperônimo top. Quando o comprador pesquisa blusa, o Agentforce Commerce for B2C retorna somente produtos que contêm blusa.
  
• Expressões comuns: combinações de palavras que o Agentforce Commerce for B2C precisa encontrar em conjunto.
  
• Palavras compostas: palavras que o Agentforce Commerce for B2C divide em termos diferentes com base em uma regra de configuração definida por você. Por exemplo, se você configurar pé-*, uma pesquisa por pé de pato retornará resultados com pé e com pato.
  
• Palavras irrelevantes: palavras que o Agentforce Commerce for B2C ignora, como “um/uma” ou “o/a.” As palavras irrelevantes mantêm o índice mais compacto o que faz com que os resultados apareçam mais rapidamente, além de evitar ruídos na pesquisa.
  

Depois que o Agentforce Commerce for B2C verifica seus dicionários e potencialmente melhora o conjunto de resultados de pesquisa, ele ordena os resultados na loja (virtual). O Agentforce Commerce for B2C ordena os resultados com base nas regras de ordenação que atendem ao comprador ou comerciante configuradas por você no Business Manager.

Os Dicionários de pesquisa do Einstein, ativados por padrão, usam apenas os dados do site. Verifique se Region (Região) (a localização principal dos seus compradores) está definida como Americas, APAC ou EU em Administration (Administração) | Operations (Operações) | Einstein Status Dashboard (Painel de status do Einstein) | “Site” na sua instância de preparação.

Dicionários de pesquisa do Einstein

Os Dicionários de pesquisa do Einstein analisam todas as pesquisas dos sites e configurações relativas a pesquisas, e identificam termos que os compradores pesquisam que não estão em um dicionário. Em seguida, os Dicionários de pesquisa do Einstein geram uma lista de termos de pesquisa ausentes e sugere a qual lista de sinônimos atribuí-los. Um dicionário de pesquisa mais completo melhora a experiência de pesquisa dos seus compradores.

É importante observar que essas recomendações dos Dicionários de pesquisa do Einstein são diferentes das recomendações de pesquisa que os compradores veem diretamente no seu site. Você usa as recomendações dos Dicionários de pesquisa do Einstein para melhorar seus dicionários de pesquisa.

Com os Dicionários de pesquisa do Einstein, você pode:

• Ver novas recomendações dos dicionários de pesquisa.
  
• Aceitar ou rejeitar sugestões para adicionar mais termos aos dicionários de pesquisa.
  

Ampliar o acesso aos dados de dicionários de pesquisa

Para aproveitar ao máximo os dicionários de pesquisa, você pode compartilhar dados anonimizados relacionados a pesquisas, não PII, com outros comerciantes. Como você já viu, é possível aumentar a quantidade de dados que seu site pode acessar aceitando o Contrato de Privacidade de Dados do Einstein. O contrato dá acesso a dados da comunidade e atualiza seus dicionários de pesquisa com dados de outros comerciantes do Agentforce Commerce for B2C que contribuem com o sistema.

Ao aceitar o contrato de privacidade, você autoriza sua empresa a contribuir com os dados do seu dicionário de pesquisa para um banco de dados compartilhado. O contrato fornece recomendações a outros comerciantes que também concordaram em contribuir para o banco de dados compartilhado. A Salesforce declara e garante que não divulga dados de dicionários de pesquisa de comerciantes a nenhum outro cliente de maneira identificável.

Com o contrato, sua empresa concorda que a Salesforce pode acessar os dados do dicionário de pesquisa enviados ao Agentforce Commerce for B2C. A Salesforce usa esses dados para treinar e aprimorar o Dicionário de pesquisa do Einstein e outros recursos semelhantes, atuais ou futuros.

Veja como aceitar os termos e condições do Contrato de privacidade de dados do Einstein.

Neste módulo, pressupomos que você é um anunciante do B2C Commerce com as devidas autorizações para executar essas tarefas. Se você não for um anunciante de B2C, tudo bem. Continue lendo para saber como seu anunciante executa essas etapas. Não tente seguir as etapas no Trailhead Playground. Essa funcionalidade não está disponível no Trailhead Playground.

1. No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Administration (Administração) | Global Preferences (Preferências globais) | Einstein Search Dictionaries Opt-In (Aceitação dos dicionários de pesquisa do Einstein).
   
2. Selecione Aceito estes termos e condições.
   
3. Clique em Save (Salvar).
   

Configurar dicionários de pesquisa

Para configurar Dicionários de pesquisa do Einstein, você precisará:

• Definir a Region (Região) como a localização principal do comprador (Americas, APAC ou EU) na sua instância de preparação (obrigatório).
  
• Adicionar os endereços de email de pessoas que devem gerenciar dicionários de pesquisa (opcional).
  

Veja como.

1. No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools (Ferramentas do comerciante) | Site | Site Preferences (Preferências do site) | Search Preferences (Preferências de pesquisa).
   
2. Selecione Configurações de notificação para dicionário de pesquisa.
   

3. Adicione os emails.
   
4. Clique em Apply (Aplicar).
   

Se o site tiver vários idiomas:

1. No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools (Ferramentas do comerciante) | Site | Site Preferences (Preferências do site) | Search Preferences (Preferências de pesquisa).
   
2. Selecione Configurações de pesquisa.
   
3. Selecione Alternativa de idioma do dicionário para permitir que as configurações de nível de idioma atualizem as regiões.
   

Recriar o índice de pesquisa

1. No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools (Ferramentas do comerciante) | Site | Search (Pesquisar) | Search Indexes (Índice de pesquisa).
   
2. Marque a caixa de seleção para os índices relevantes.
   
3. Clique em Recriar.
   

Adicionar e editar um Search Dictionary (Dicionário de pesquisa)

Veja como você usa Search Dictionaries (Dicionários de pesquisa).

1. No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools (Ferramentas do comerciante) | Site | Search Dictionaries (Dicionários de pesquisa).
   

2. Clique em ou selecione um tipo de dicionário, por exemplo, Compound Words (Palavras compostas).
   
3. Clique em Novo para criar um novo verbete do dicionário. Os campos obrigatórios são indicados por um ponto vermelho. O tipo já está selecionado: termo composto.
   
4. Selecione o idioma.
   
5. Insira o verbete do dicionário como um valor; por exemplo: cano alto.
   

6. Clique em Save (Salvar).
   

Para editar um verbete, você pode pesquisar ou filtrar por ele para localizá-lo.

1. Clique em Pesquisar dicionário para pesquisar um verbete em vários dicionários.
   

2. Você pode filtrar a pesquisa por tipo e idioma. Se nenhum filtro for aplicado, a pesquisa incluirá todos os dicionários.
   
3. Click the filter icon to add a new filter.
   
   • Clique em Adicionar filtro.
     
   • Selecione um campo e um valor.
     
   • Clique em Apply (Aplicar).
     
4. Clique em Editar filtros de lista para editar um filtro existente.
   

Exceções de stemização

A stemização é uma técnica linguística usada para reduzir palavras à sua raiz ou base. Ela permite resultados de pesquisa mais abrangentes. Por exemplo, uma pesquisa por “corrida” também pode retornar resultados para “correr” ou “corredor”. No entanto, há casos em que a stemização pode gerar resultados irrelevantes. Nesses casos, você usa exceções de stemização para excluir termos específicos do processo de stemização.

Imagine que você tenha um catálogo de produtos com a marca QuickRun. Sem exceções de stemização, uma pesquisa por “QuickRun” poderá retornar resultados para “quick” (rápido) ou “run” (corrida) o que pode ser irrelevante. Ao configurar “QuickRun” como uma exceção de stemização, você garante que as pesquisas por “QuickRun” retornem apenas os resultados relevantes específicos da marca.

Veja como criar uma exceção de stemização.

1. No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools (Ferramentas do comerciante) | Site | Search Dictionaries (Dicionários de pesquisa).
   
2. Clique em Exceções de stemização.
   
3. Clique em Novo.
   

4. Insira o mesmo termo para Stemming Exceptions (Exceções de stemização) e Stem (Radical).
   
5. Clique em Save (Salvar).
   

Para enviar essas alterações à instância de produção, seu administrador do sistema replica da instância de preparação para a instância de desenvolvimento para testes e, depois, da instância de preparação para a de produção.

A seguir

Nesta unidade, você aprendeu como o Einstein do Commerce Cloud pode tornar as pesquisas mais inteligentes em sua loja (virtual) do Agentforce Commerce for B2C. Você explorou os dicionários de pesquisa e aprendeu a configurar e usar os Dicionários de pesquisa do Einstein para melhorar os resultados de pesquisa dos compradores. A seguir, saiba como implementar o recurso Einstein Search (Pesquisa do Einstein) do Agentforce Commerce.

Recursos

• Trailhead:  Agentforce Commerce for B2C
• Ajuda do Salesforce: Dicionários de pesquisa