Configurar dicionários de pesquisa
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Listar três recursos de pesquisa padrão do Agentforce Commerce for B2C.
- Listar os cinco dicionários de pesquisa padrão.
- Descrever três maneiras em que o Agentforce Commerce for B2C pode ordenar os resultados da pesquisa.
- Listar as três etapas gerais que você deve seguir para configurar os dicionários de pesquisa.
Introdução
Brandon Wilson é anunciante da Cloud Kicks, uma empresa especializada em tênis personalizados sofisticados. A loja (virtual) do Agentforce Commerce for B2C da Cloud Kicks está chamando muita atenção e as vendas estão ótimas. Mas Brandon quer melhorar os recursos de pesquisa para aprimorar a experiência dos compradores e aumentar ainda mais as vendas. Ele pode fazer isso com o Agentforce Commerce Einstein.

Nesta unidade, Brandon analisa os recursos de pesquisa do Agentforce Commerce for B2C que a Cloud Kicks utiliza atualmente. Em seguida, ele verá como o Einstein do Agentforce Commerce pode elevar esses recursos a um outro nível.
Pesquisa de loja (virtual) do Agentforce Commerce for B2C
O Agentforce Commerce for B2C vem pronto para uso com:
-
Pesquisa de palavra-chave: o comprador insere um termo de pesquisa e os resultados aparecem na loja (1).
-
Sugestões de pesquisa: conforme o comprador vai digitando, a loja vai exibindo uma lista de possíveis resultados. Ao mesmo tempo, o software tenta concluir o termo de pesquisa e corrige a ortografia automaticamente (2).
-
Ordenação dos resultados da pesquisa: os compradores escolhem como eles querem que os resultados sejam organizados (3).

O que são dicionários de pesquisa?
O Agentforce Commerce for B2C usa dicionários de pesquisa para fornecer resultados da pesquisa. Quanto melhores forem os dicionários de pesquisa de Brandon, maiores serão as chances de seus compradores encontrarem o que procuram nos resultados da pesquisa. Os dicionários incluem:
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Sinônimos: palavras que têm o mesmo significado.
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Hiperônimos: termo para um grupo de produtos. Por exemplo, o termo tops é um hiperônimo que contém os hipônimos blusas, túnicas e camisas. Quando um comprador pesquisa tops, o Agentforce Commerce for B2C retorna produtos que contêm top, túnica, camisa e blusa.
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Hipônimos: termo para um item no grupo de produtos descrito por um hiperônimo. Por exemplo, blusa é um hipônimo do hiperônimo top. Quando o comprador pesquisa blusa, o Agentforce Commerce for B2C retorna somente produtos que contêm blusa.
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Expressões comuns: combinações de palavras que o Agentforce Commerce for B2C precisa encontrar em conjunto.
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Palavras compostas: palavras que o Agentforce Commerce for B2C divide em termos diferentes com base em uma regra de configuração definida por você. Por exemplo, se você configurar pé-*, uma pesquisa por pé de pato retornará resultados com pé e com pato.
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Palavras irrelevantes: palavras que o Agentforce Commerce for B2C ignora, como um ou o. As palavras irrelevantes deixam o índice mais compacto, para que os resultados sejam exibidos mais rapidamente.
Depois que o Agentforce Commerce for B2C verifica seus dicionários, ele ordena os resultados na loja (virtual). O Agentforce Commerce for B2C ordena os resultados com base nas regras de ordenação que atendem ao comprador ou comerciante configuradas por você no Business Manager.
Como o Einstein agrega valor
Brandon investiga como o Agentforce Commerce Einstein faz evoluir os resultados de cada um destes recursos de pesquisa.
Recurso |
Agentforce Commerce for B2C padrão |
Agentforce Commerce Einstein |
Recurso do Einstein |
|---|---|---|---|
Pesquisa por palavra-chave |
Dicionários que você cria manualmente com base em seus próprios dados |
Dados que o Einstein recupera de pesquisas dinâmicas e resultados da pesquisa de vários comerciantes e adiciona aos dicionários existentes |
Dicionários de pesquisa |
Sugestões de pesquisa |
Pesquisa durante a digitação e recursos avançados: correção ortográfica e preenchimento automático |
Algoritmos que adicionam:
|
Recomendações de pesquisa |
Resultados da pesquisa |
Configurações de resultado da pesquisa definidas para:
|
À medida que o Agentforce Commerce Einstein vai coletando dados, o Predictive Sort aprende sobre cada comprador e aumenta a experiência de ordenação personalizada para ele. Esse recurso também melhora os resultados da pesquisa e as sugestões. |
Predictive Sort |
Pesquisa por palavra-chave
Os compradores querem encontrar o que estão procurando na hora, ou vão acabar procurando em outro lugar. Com a pesquisa por palavra-chave do Agentforce Commerce for B2C padrão, Brandon cria seus dicionários de pesquisa manualmente. Por exemplo, ele adiciona o termo “tênis de cano alto” à lista de palavras compostas. A criação de dicionários dessa forma é um esforço manual que exige uma compreensão profunda dos produtos e das localidades de venda.
Os Einstein Search Dictionaries recuperam dados automaticamente de pesquisas dinâmicas e de resultados da pesquisa de vários comerciantes. Ele detecta automaticamente relacionamentos entre termos de pesquisa e adiciona esses dados aos dicionários existentes. Não envolve nenhum esforço manual!
Recomendações de pesquisa
As recomendações de pesquisa começam assim que um comprador começa a digitar no campo de pesquisa. O Agentforce Commerce for B2C vem com um recurso básico de pesquisa durante a digitação. Brandon pode adicionar autocorreção ortográfica e preenchimento automático usando as configurações do Business Manager.
As Recomendações de pesquisa do Einstein aplicam algoritmos aos dados do Agentforce Commerce for B2C para identificar os resultados da pesquisa mais relevantes por comprador, mesmo antes de o texto ter sido digitado por completo. Usando vários pontos de dados, o Einstein identifica expressões de pesquisa recentes de usuário, expressões de pesquisa populares e em destaque e configurações de autocorreção e preenchimento automático personalizadas.
Os compradores de Brandon podem explorar seu site no caminho mais rápido até a conversão.
Ordenação dos resultados da pesquisa
Brandon usa o Business Manager para configurar como ele quer que o Agentforce Commerce for B2C ordene os resultados da pesquisa. Ele pode exibir uma lista suspensa para que os compradores possam ordenar os resultados por conta própria, e pode fazer a ordenação nos bastidores para promover certos tipos de produtos em relação a:
- Pesquisas por palavra-chave
- Navegação por categoria
- Atributos dinâmicos, como disponibilidade, ou grupos de palavra-chave configurados
Com o Einstein Predictive Sort, Brandon pode oferecer resultados da pesquisa mais personalizados e relevantes incorporando vários pontos de dados de:
- Catálogos e produtos
- Histórico de pedidos
Com base no comportamento do comprador e de sua afinidade com os produtos, o Einstein salva um cookie no dispositivo do comprador que inclui a atribuição do comprador a produtos específicos. Essa atribuição pode mudar ao longo da sessão e funciona para compradores registrados e desconhecidos. À medida que o Einstein vai coletando dados, o Predictive Sort aprende sobre cada comprador e aumenta a personalização da ordenação dos resultados da pesquisa. O Predictive Sort funciona com qualquer tipo de ordenação nos bastidores.
Agora que Brandon compreende como o Einstein pode tornar a sua pesquisa na loja (virtual) ainda mais inteligente, ele está empolgado para implantar os recursos. Ele começa pelos dicionários de pesquisa do Einstein.
Dicionários de pesquisa
Antes de tudo, os dicionários de pesquisa, ativados por padrão no Agentforce Commerce for B2C, usam apenas dados do site. Depois que Brandon aceita os Termos de privacidade de dados do Einstein, ele ganha acesso a dados da comunidade e seus dicionários de pesquisa são combinados com dados de outros comerciantes do Agentforce Commerce for B2C que também contribuíram.
Quando ativados, os Einstein Search Dictionaries consomem todas as pesquisas dos sites e configurações relativas a pesquisas e identificam termos que os compradores pesquisam que não estão em um dicionário. Usando inteligência artificial (IA), eles detectam automaticamente relacionamentos entre termos de pesquisa, recomendam a qual lista de sinônimos eles devem ser atribuídos e criam novas recomendações.
Com os Dicionários de pesquisa do Einstein, Brandon pode:
- Ver novas recomendações dos Dicionários de pesquisa do Einstein.
- Aceitar ou recusar sugestões.
- Colocar determinados termos na lista de bloqueio.
- Criar novas ramificações de palavras no dicionário com a opção Exceções de ramificação.
Configurar dicionários de pesquisa
Para obter todos os benefícios dos Dicionários de pesquisa do Einstein, a Cloud Kicks precisa compartilhar dados com outros comerciantes. É aqui que entram os Termos de privacidade de dados do Einstein. Linda Rosenberg, a administradora da Cloud Kicks, deve aceitar os termos e as disposições do Contrato de privacidade de dados do Einstein na instância de preparação para que Brandon possa começar.
Neste módulo, pressupomos que você seja um anunciante do Agentforce Commerce for B2C com as devidas permissões para executar essas tarefas. Se você não for um anunciante do Agentforce Commerce for B2C, tudo bem. Continue lendo para saber como seu anunciante executaria essas etapas em uma instância de preparação. Não tente seguir nossas etapas em seu Trailhead Playground. O Agentforce Commerce for B2C não está disponível no Trailhead Playground. Se você tem uma instância de preparação do Agentforce Commerce for B2C, pode experimentar essas etapas na sua instância. Se você não tem uma instância de preparação, pergunte ao seu gerente se existe alguma que possa usar.
Com esse contrato de privacidade, Linda dá à empresa autorização para contribuir com seus dados de dicionário de pesquisa para um banco de dados compartilhado. Assim, outros comerciantes que também autorizaram a contribuição para o banco de dados compartilhado receberão essas recomendações. A Salesforce declara e garante que não divulga dados de dicionários de pesquisa de comerciantes a nenhum outro cliente de maneira identificável.
Linda reconhece ainda que o Salesforce pode acessar os dados do dicionário de pesquisa de sua empresa enviados ao Agentforce Commerce for B2C para treinamento e para melhorar o Dicionários de pesquisa do Einstein e outros recursos, produtos ou serviços semelhantes ou relacionados já existentes ou que venham a ser criados.
Vejamos como Linda dá autorização com apenas alguns cliques.
Para usar o Business Manager, você precisa acessar uma instância do Agentforce Commerce for B2C. Neste módulo, pressupomos que você seja um administrador ou anunciante do Agentforce Commerce for B2C com as devidas permissões para executar essas tarefas. Se você não for um administrador ou anunciante do Agentforce Commerce for B2C, tudo bem. Continue lendo para saber como seu administrador executaria essas etapas em uma instância de preparação. Não tente seguir nossas etapas em seu Trailhead Playground. O Agentforce Commerce for B2C não está disponível no Trailhead Playground. Se você tem uma instância de preparação do Agentforce Commerce for B2C, pode experimentar essas etapas na sua instância. Se você não tem uma instância de preparação, pergunte ao seu gerente se existe alguma que possa usar.
Veja como contribuir com dados do dicionário de pesquisa para o banco de dados compartilhado.
- No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Administration (Administração) | Global Preferences (Preferências globais) | Einstein Search Dictionaries Opt-In (Aceitação dos dicionários de pesquisa do Einstein).
- Selecione Aceito estes termos e condições.
- Clique em Save (Salvar).
Veja como Brandon configura os dicionários de pesquisa.
Adicione os endereços de email de pessoas que devem gerenciar os sinônimos.
- No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools (Ferramentas do comerciante) | Site | Site Preferences (Preferências do site) | Search Preferences (Preferências de pesquisa).
- Selecione Configurações de notificação para dicionário de pesquisa.

- Adicione os emails.
- Clique em Apply (Aplicar).
Se o site tiver vários idiomas:
- No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools (Ferramentas do comerciante) | Site | Site Preferences (Preferências do site) | Search Preferences (Preferências de pesquisa).
- Selecione Configurações de pesquisa.
- Selecione Alternativa de idioma do dicionário para permitir que as configurações de nível de idioma atualizem as regiões.

Recrie o índice de pesquisa.
- No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools (Ferramentas do comerciante) | Site | Search (Pesquisar) | Search Indexes (Índice de pesquisa).
- Marque a caixa de seleção para os índices relevantes.
- Clique em Recriar.

Veja como ele usa os dicionários de pesquisa.
- No Business Manager, clique em App Launcher (Iniciador de aplicativos) e selecione Merchant Tools (Ferramentas do comerciante) | Site | Search Dictionaries (Dicionários de pesquisa).

- Clique em ou selecione um tipo de dicionário, por exemplo, Compound Words (Palavras compostas).
- Clique em Novo para criar um novo verbete do dicionário.
Os campos obrigatórios são indicados por um ponto vermelho. O tipo já está selecionado: termo composto.
- Selecione o idioma.
- Insira o verbete do dicionário como um valor: cano alto.

- Clique em Save (Salvar).
Para editar um verbete, você pode pesquisar ou filtrar por ele para localizá-lo.
- Clique em Pesquisar dicionário para pesquisar um verbete em vários dicionários.

- Você pode filtrar a pesquisa por tipo e idioma. Se nenhum filtro for aplicado, a pesquisa incluirá todos os dicionários.
- Clique no ícone de filtro para adicionar um novo filtro.
- Clique em Adicionar filtro.
- Selecione um campo e um valor.
- Clique em Apply (Aplicar).
- Clique em Adicionar filtro.
- Clique em Editar filtros de lista para editar um filtro existente.
Exceções de stemização
Agora vamos ver como é fácil criar novas stemizações usando as exceções de stemização.
- Abra o Business Manager.
- Selecione Site > Ferramentas de comerciante > Pesquisa > Dicionários de pesquisa.
- Clique em Exceções de stemização.
- Clique em Novo.

- Insira Botafogo como exceção de ramificação e bota como a ramificação.
- Clique em Save (Salvar).
Para enviar essas alterações à instância de produção, Brandon pede a Linda para replicar da instância de desenvolvimento para preparação para testes e, depois, de preparação para produção.
Próximas etapas
Brandon aprendeu como o Agentforce Commerce Einstein pode tornar as pesquisas mais inteligentes em sua loja (virtual) do Agentforce Commerce for B2C. Ele explorou os dicionários de pesquisa e aprendeu a configurá-los e usá-los para melhorar os resultados da pesquisa dos compradores. Em seguida, ele implementará as Recomendações de pesquisa do Einstein do Agentforce Commerce.
