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Aprender sobre a pesquisa do B2C Commerce

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:
  • Descrever como você pode aumentar os resultados de pesquisas de mecanismos de busca externos.
  • Dar um exemplo de como os redirecionamentos de pesquisa beneficiam os compradores.
  • Listar o que você pode incluir em um índice de pesquisa.
  • Descrever como o índice de pesquisa é atualizado.
  • Explicar a diferença entre a classificação de pesquisa direcionada ao comerciante e direcionada ao comprador.
  • Explicar o que os Einstein Search Dictionaries podem fazer.

Introdução

Os compradores online querem encontrar coisas rapidamente! O Salesforce B2C Commerce vem com muitos recursos de pesquisa para ajudar seus compradores a encontrar as coisas que eles estão procurando. Nesta unidade, abrangemos redirecionamentos de pesquisa, o índice de pesquisa, atributos pesquisáveis e definições de configurações de pesquisa no Business Manager. Também analisamos os recursos de otimização do mecanismo de busca (SEO) do B2C Commerce para quando a pesquisa vem de um mecanismo de busca como o Google.

Recursos de pesquisa

O B2C Commerce começa a processar uma pesquisa na loja assim que os compradores digitam alguns caracteres no campo de pesquisa. Enquanto eles digitam, o B2C Commerce já verifica pontos como ortografia e palavras completas. Ele também oferece sugestões, como uma categoria.

Campo de pesquisa de palavras-chave, sugestões de pesquisa e classificação de resultados de pesquisa


O comprador insere "lux" (1) no campo de pesquisa de palavras-chave. As sugestões de pesquisa (2) são exibidas após o terceiro caractere. O comprador também pode escolher como ele quer que os resultados de pesquisa sejam classificados (3).

Redirecionamentos de pesquisa

Depois que o comprador insere um termo de pesquisa, o B2C Commerce pode processar um redirecionamento de pesquisa. Em um redirecionamento de pesquisa, um termo predefinido, como vestido de noiva, envia o comprador para uma página ou URL específica em vez de para uma página de resultados de pesquisa. A página (ou site) do vestido de noiva pode ter uma aparência exclusiva, conteúdo especial, acesso a um registro de noivas, informações sobre guias de casamento e preços. Ao ir diretamente para o site, a experiência de compra aprimorada do comprador aumenta a probabilidade de comprar algo.

Índice de pesquisa

O B2C Commerce passa as informações que o comprador digita para o índice de pesquisa. O índice de pesquisa é uma coleção de dados sobre os produtos do site e conteúdo que os compradores podem pesquisar. Isso é fundamental! Os dados não podem ser pesquisados por padrão. Você tem que configurar dados de produtos e conteúdo como pesquisáveis no Business Manager.

Você configura detalhes e atributos do produto (dados como marca, ID, nome e descrição) como pesquisáveis. Por exemplo, quando você inclui nomes de produtos e descrições em seu índice de pesquisa e um comprador insere vestido de noiva bordado no campo de pesquisa, a página de resultados de pesquisa exibe quaisquer nomes de produtos e descrições que incluam a frase vestido de noiva bordado, ou qualquer combinação dessas palavras, dependendo da sua configuração.

Balconista da loja com vestido de noiva bordado


Não exagere quando marcar dados como pesquisáveis. Quanto mais dados você configurar como pesquisáveis, maior o índice e mais lenta a velocidade da pesquisa.

O índice de pesquisa do B2C Commerce combina vários índices que lidam com a ortografia, conteúdo, sinônimos, sugestões e disponibilidade de produtos. No Business Manager, você pode definir todos os tipos de informações.

  • Sinônimos: palavras que têm o mesmo significado.
  • Hiperônimostermo para um grupo de produtos. Por exemplo, a palavra top é um hiperônimo que contém os hipônimos túnica, camisa e blusa. Quando um comprador pesquisa top, o B2C Commerce retorna produtos que contêm top, túnica, camisa e blusa.
  • Hipônimostermo para um item no grupo de produtos descrito por um hiperônimo. Por exemplo, blusa é um hipônimo do hiperônimo top. Quando o comprador pesquisa blusa, o B2C Commerce retorna somente produtos que contém blusa.

Vamos ver um exemplo de sinônimos. Suponha que você configure uma lista de sinônimos para os termos saco, bolsa, carteira e sacola. Quando os compradores procuram por saco, o B2C Commerce procura saco OU bolsa OU carteira OU sacola e retorna:

  • saco e sacos
  • bolsa e bolsas
  • carteira e carteiras
  • sacola e sacolas

Bolsa branca

O índice de pesquisa deriva termos de pesquisa desses tipos de dados do produto.

  • Palavras irrelevantesdefina palavras que o mecanismo de busca ignora, como um/uma/uns/umas ou o/a/os/as.
  • Palavras compostasdefina palavras que o mecanismo de busca divide em termos separados. Por exemplo, se você configurar pé-* como uma palavra composta, uma pesquisa por pé de pato retornará resultados com e pato.
  • Expressões comunsdefina combinações de palavras que o mecanismo de busca encontra como uma unidade, como caixa de lápis.
  • Ramificação de palavrasdefina a raiz comum de uma ou mais palavras. Por exemplo, bota é a ramificação de botas e botinas.
  • Caracteres especiaisconfigure o mecanismo de busca para remover esses caracteres especiais: ! ( ) : [ ] { } + ~ ^ ? ' .
  • Números dos produtosconfigure o mecanismo de busca para dividir as IDs do produto em partes. Por exemplo, uma ID de produto camisa-1234 pode ser dividida em camisa e 1234.
  • Palavras curtasespecifique palavras curtas (menos de três caracteres) que o mecanismo de busca avalia. As sugestões de pesquisa e os recursos "Você quis dizer" ignoram as palavras curtas, a menos que você as especifique.

Você deseja que os dados do site sejam os mais atualizados possíveis, mas reconstruir o índice após cada atualização nem sempre é prático. A indexação de tudo pode levar horas, dependendo da quantidade de dados e da complexidade da configuração da pesquisa.

Porém, existem outras maneiras de manter o índice de pesquisa atualizado. Ative a Indexação incremental para atualizar o índice sempre que alguém mudar as configurações de pesquisa ou os detalhes do produto no Business Manager.

Einstein Search Dictionaries

Os Einstein Search Dictionaries (Dicionários de pesquisa do Einstein) usam inteligência artificial para tornar sua pesquisa no site ainda mais inteligente, coletando dados de todas as pesquisas e configurações do site para encontrar termos de pesquisa que não estão em seus dicionários. Em seguida, eles detectam relacionamentos entre os termos de pesquisa e recomendam quais listas de sinônimos devem ser atribuídas aos termos.

Configurações de preferências de pesquisa

As preferências de pesquisa do Business Manager oferecem muito controle sobre a pesquisa na loja. Use preferências para ocultar produtos que não estão disponíveis ou mover aqueles com disponibilidade limitada para a parte inferior dos resultados de pesquisa.

SEO

Se você conseguir chamar a atenção de mecanismos de busca externos, como o Google, poderá impulsionar as vendas. Otimize seu site para mecanismos de busca com algumas configurações básicas no Business Manager.

  • Obtenha mais atenção do mecanismo de buscasimplifique as URLs e elimine palavras-chave irrelevantes, múltiplas camadas de diretórios e parâmetros. Crie dinamicamente metatags de página HTML e tags de cabeçalho, informações incorporadas para obter resultados.
  • Concentre a atenção nos sites que serão pesquisadosconfigure arquivos robot.txt que os rastreadores da Web e outros robôs da Web verificam para ver se a indexação do site é permitida.
  • Não perca uma vendaconfigure aliases do nome do host para nomes de URL alternativos.
  • Retenha compradores leaisenvie compradores de uma URL antiga para uma nova via redirecionamentos de URL.
  • Preencha os índices dos mecanismos de buscaconfigure os mapas do site com o conteúdo do site para consumo e indexação de rastreadores. Mapas do site são arquivos XML que fornecem aos mecanismos de busca informações como uma lista de URLs disponíveis, quando uma página foi atualizada pela última vez, frequência de atualizações e relevância da página. Os mecanismos de busca usam essas informações para construir links para o site e controlar a classificação de links dentro dos resultados de pesquisa.
  • Evite becos sem saída configure caminhos alternativos para evitar erros 404 ou de arquivo não encontrado.
  • Preserve as classificações de pesquisa para páginas que parecem duplicadasconfigure nos cabeçalhos da página qual das várias URLs semelhantes é a preferida ou a canônica.

Recursos

Direitos do uso do nome ALBERT EINSTEIN sob a permissão da Universidade Hebraica de Jerusalém. Exclusivamente representado pela Greenlight.
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