Introdução ao compartilhamento de dados BYOL no Data Cloud

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Explicar o que é o compartilhamento de dados sem ETL no Data Cloud.
  
• Descrever quando se deve usar um compartilhamento de dados.
  
• Listar os requisitos para começar a usar um compartilhamento de dados.
  
• Descrever como acessar dados de um terceiro parceiro.
  

O que é o compartilhamento de dados BYOL?

O compartilhamento de dados BYOL (Bring Your Own Lake, Traga seu próprio lake) permite a você compartilhar determinados objetos de dados no Data Cloud com ecossistemas de dados de terceiros, por exemplo, data warehouses e data lakes externos. Isso significa que basta apontar e clicar para montar os objetos de dados em um compartilhamento de dados. Um compartilhamento de dados é uma coleção de objetos de dados que permite a você fazer consultas sem movimentar dados.

O compartilhamento de dados BYOL dá acesso a dados ativos e precisos em grande escala. Como? Usando uma abordagem sem ETL (Extract, Transform, Load – Extrair, Transformar, Carregar).

Como o compartilhamento de dados sem ETL funciona?

As integrações ETL convencionais normalmente envolvem processamento e transformações de dados complexas. Com compartilhamento de dados sem ETL, você pode ignorar essas etapas que consomem tempo e acessar diretamente os dados no Data Cloud. Um terceiro parceiro pode ser um data warehouse ou data lake com base em nuvem, por exemplo, Snowflake ou Google BigQuery.

A abordagem sem ETL garante acesso quase em tempo real aos dados atuais, mas dentro dos padrões de segurança e governança. A conexão com um terceiro parceiro é configurada com um compartilhamento de dados de destino. Os objetos montados no compartilhamento de dados são disponibilizados ao terceiro parceiro pela vinculação do compartilhamento de dados ao compartilhamento de dados de destino.

Veja alguns dos objetos do Data Cloud que você pode compartilhar pelo compartilhamento de dados.

• Objeto de data lake (DLO, Data Lake Object): os dados ingeridos pelo Data Cloud são armazenados em um DLO. Os dados armazenados no DLO são limpos, transformados e preparados para computação e análise.
  
• Objeto de modelo de dados (DMO, Data Model Object): um DMO é um agrupamento de dados (composto de atributos) criado usando fluxos de dados, insights e DLOs. Os dados são harmonizados de fontes diferentes em um modelo de dados uniforme. O Data Cloud é compatível com DMOs padrão e personalizados.
  
• Objeto de insight calculado (CIO, Calculated Insight Object): os insights calculados ajudam a criar métricas em cubo com medidas e dimensões dos dados do Data Cloud. Um CIO é um DMO criado depois que um insight calculado é processado.
  

Casos de uso de compartilhamento de dados

Os compartilhamentos de dados permitem que as empresas coloquem silos de dados em todas as nuvens. As empresas podem ver dados, fazer análises entre nuvens e criar modelos de aprendizagem de máquina (ML, Machine Learning). O Data Cloud ingere dados de várias fontes de dados. O acesso de baixa latência a esses dados multidisciplinares permite uma compreensão maior do cliente com base nos insights trazidos pelos dados.

Casos de uso analíticos

Alguns casos de uso analíticos comuns do compartilhamento de dados são relatórios de projeção de vendas, análise de cross-selling e upselling, relatórios de análise de campanha de marketing, relatórios de análise de retenção de clientes e análise de segmentação de clientes.

Casos de uso de IA e ML

Assim como nos casos de uso analíticos, o acesso a dados avançados de clientes do Data Cloud abre a possibilidade de se criar modelos de aprendizagem de máquina poderosos, por exemplo, modelos preditivos, sistemas de recomendação e modelos de projeções.

Acessar dados do Data Cloud de terceiros parceiros

Para tirar proveito da capacidade de compartilhamento de dados do Data Cloud, siga essas etapas simples para descobrir o valor do compartilhamento de dados seguro e em conformidade.

Etapa 1: planejar sua estratégia de dados

A primeira etapa é identificar os objetos do Data Cloud que você deseja acessar. Por exemplo, se você é cientista de dados interessado em criar modelos de preços dinâmicos e de propensão, pode acessar DMOs com informações de perfil e dados de engajamento, como DMOs individuais e de contato. Você ainda pode optar por incluir DLOs como OrderDetails e MobileAppBehavioralEvents para analisar padrões de compras. Com tais objetos de dados montados em um compartilhamento de dados, você terá acesso aos dados do Salesforce ativos e mais recentes.

Etapa 2: configurar suas credenciais

Trabalhe com seu administrador do Data Cloud e administradores de seu terceiro parceiro para criar os usuários necessários e obter as credenciais necessárias para configurar o acesso aos dados do seu Data Cloud.

Etapa 3: criar seus compartilhamentos de dados

Depois que o trabalho de base estiver feito, crie um compartilhamento de dados e monte os objetos do Data Cloud. Dê um nome exclusivo ao compartilhamento de dados e escolha a área de dados aplicável. Área de dados é uma categorização lógica dos seus dados no Data Cloud e permite ver e trabalhar somente nos dados relevantes para você. Depois de salvar o compartilhamento de dados, ele é criado com êxito e muda para o status ativo.

Etapa 4: criar compartilhamento de dados de destino e definir a conexão com o terceiro parceiro

Para permitir o acesso desse compartilhamento de dados em um ecossistema de terceiro parceiro, você precisará criar um compartilhamento de dados de destino. O compartilhamento de dados de destino estabelece uma conexão entre o Data Cloud e o terceiro parceiro.

Etapa 5: vincular seu compartilhamento de dados ao compartilhamento de dados de destino

Em seguida, vincule o compartilhamento de dados de destino ao compartilhamento de dados criado. Verifique se o compartilhamento de dados está ativo antes de vinculá-lo ao compartilhamento de dados de destino.

Etapa 6: ver seus objetos do Data Cloud no terceiro parceiro

Depois da vinculação do compartilhamento de dados a um compartilhamento de dados de destino, os objetos de dados selecionados estarão disponíveis na conta do seu terceiro parceiro. Agora você pode usar dados do Salesforce diretamente no ecossistema de dados de seu terceiro parceiro.

No momento, o Data Cloud é compatível com a integração sem ETL com o Snowflake como terceiro parceiro. Você pode consultar Configurar acesso a dados do Data Cloud do Snowflake para saber mais sobre a integração.

Gerenciamento de permissões de compartilhamentos de dados

Para criar e gerenciar compartilhamentos de dados no Data Cloud, você precisará ser administrador do Data Cloud ou especialista em conhecimento de dados do Data Cloud. A capacidade é disponibilizada quando você tem a licença de edições padrão do Salesforce Enterprise, Performance e Unlimited.

Recursos

• Ajuda do Salesforce: Agir com base nos dados no Data Cloud
  
• Ajuda do Salesforce: Trazer seus próprios compartilhamentos de Data Lake
  
• Trailhead: Explorar o Data Cloud
  
• Ajuda do Salesforce: Glossário de termos do Data Cloud
  
• Ajuda do Salesforce: Conceitos de modelo de dados