Conheça os agentes autônomos
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Definir o que é um agente autônomo e como funciona.
- Listar alguns exemplos práticos de agentes autônomos em diferentes setores.
O poder dos agentes autônomos
A família Rodriguez deseja férias sem estresse. Felizmente, eles descobrem a Coral Cloud Resorts, que tem um assistente de IA autônomo que os ajuda a organizar todos os aspectos da viagem.
Eles usam o agente de concierge com tecnologia de IA da Coral Cloud Resorts para reservar facilmente voos, reservar um hotel, providenciar transporte, selecionar as melhores experiências da Coral Cloud Resorts e fazer reservas em restaurantes com base em suas preferências. O agente personaliza um itinerário de acordo com os interesses de cada membro da família e fornece uma lista detalhada do que levar na mala com lembretes úteis.
Com o agente gerenciando toda a logística e organizando o que certamente será uma experiência mágica, a família Rodriguez chega à Coral Cloud Resorts tranquila e pronta para criar memórias inesquecíveis.
Como funcionam os agentes autônomos?
Agentes autônomos, como os da Coral Cloud Resorts, entendem e respondem às solicitações e, em seguida, agem sem intervenção humana. Se você der uma meta ao agente, ele gera tarefas para si mesmo e vai concluindo essas tarefas até que a meta seja alcançada. Ao contrário dos chatbots tradicionais que seguem regras predefinidas, os agentes autônomos operam em ambientes dinâmicos, o que os torna perfeitos para tarefas complexas de atendimento ao cliente, marketing, comércio, vendas e muito mais.
Embora os agentes autônomos não precisem de ajuda humana para concluir suas tarefas, eles ainda precisam que você descreva as metas ideais e os principais objetivos que deseja alcançar. Depois de entrar em ação, o agente pode economizar tempo e recursos significativos para sua empresa e permitir que você se concentre em melhorar a experiência geral do cliente e em impulsionar o crescimento, tal como acontece na Coral Cloud Resorts.
Você pode achar que a configuração de um agente leva muito tempo, mas os agentes autônomos demoram menos tempo a serem criados do que os bots tradicionais. E eles podem fazer mais se forem configurados com os dados e as ações corretas. Vamos dar uma olhada nos principais componentes que os tornam eficazes.
Dados
Os dados são a base da funcionalidade de um agente autônomo. São eles que permitem que um agente tome decisões fundamentadas e execute tarefas de forma autônoma. Na Coral Cloud Resorts, o agente de concierge analisa os dados sobre a família Rodriguez, incluindo os perfis dos membros da família, o histórico de viagens anteriores, entre outros, para entender melhor suas preferências. Com esses insights, o agente pode personalizar cada aspecto da viagem e proporcionar férias tranquilas e agradáveis.
Tomada de decisão
Quando um agente autônomo analisa dados, ele usa algoritmos avançados de tomada de decisão para priorizar e executar tarefas com eficiência. Para o agente de concierge da Coral Cloud Resorts, isso significa avaliar várias opções e cenários para garantir que todas as decisões estejam alinhadas com as preferências e metas da família Rodriguez.
Execução de ações
Depois de tomar decisões baseadas em dados, o agente executa as ações planejadas sem problemas. Para o agente de concierge, essas ações planejadas podem ser reservar autonomamente quartos de hotel, providenciar transporte, entre outras coisas. Essas ações melhoram a experiência do cliente e permitem que a empresa economize muito tempo e se concentre em outras tarefas essenciais que proporcionem um atendimento ainda melhor ao cliente.
Aprendizagem e adaptação
Com o tempo, o agente aprende continuamente com cada interação e se adapta para melhorar o desempenho futuro. Ele analisa o feedback e os resultados para refinar seus algoritmos e processos de tomada de decisão a fim de atender melhor às necessidades do cliente.
Além disso, os agentes autônomos são adaptáveis a várias situações e podem fornecer soluções baseadas em dados para simplificar e melhorar a eficiência em uma ampla variedade de áreas. Vamos dar uma olhada nisso a seguir.
Agentes autônomos em ação
Os agentes autônomos estão se tornando cada vez mais universais e oferecem suporte em diversos campos. Aqui estão alguns setores em que eles trazem muitos benefícios e suporte às plataformas de CRM.
Saúde
Um agente autônomo pode interagir com pacientes, fornecedores e pagadores para resolver pedidos de atendimento, fornecer resumos e tomar medidas. Por exemplo, um agente de atendimento ao paciente pode responder a perguntas simples do paciente, ajudar a agendar consultas com o melhor médico, analisar os benefícios da cobertura, gerar resumos do histórico médico e aprovar solicitações de atendimento.
Exemplo: um paciente precisa agendar uma consulta de acompanhamento com um especialista. Eles usam o agente de prestação de serviços de saúde para agendar a consulta. O agente autônomo verifica a disponibilidade do especialista mais adequado, confirma a cobertura do seguro do paciente e agenda a consulta. O agente também gera um resumo do histórico médico do paciente e o envia ao especialista com antecedência. Esse processo simplificado garante que o paciente recebe atendimento em tempo hábil e reduz a carga administrativa da equipe de saúde.
Serviços financeiros
Os bancos podem gerenciar de forma autônoma as disputas de transações por meio de vários canais, tais como aplicativo bancário, SMS, site ou telefone. Os fluxos de atendimento pré-criados permitem que os agentes registrem reclamações, atendam aos requisitos de relatórios regulamentares, verifiquem o histórico de transações, alertem os comerciantes e emitam créditos provisórios ou novos cartões. Esses agentes autônomos só recorrem a agentes humanos para as autorizações finais, economizando tempo e permitindo que os especialistas humanos se concentrem em interações mais complexas.
Exemplo: um cliente detecta uma transação fraudulenta em seu extrato bancário e a denuncia por meio do aplicativo bancário. O agente autônomo verifica o histórico de transações, registra a reclamação e emite um crédito provisório na conta do cliente. O agente também alerta o comerciante e agenda um acompanhamento com um representante humano para a autorização final. Esse processo, que costumava levar vários dias, agora é concluído em poucas horas, melhorando significativamente a satisfação do cliente e reduzindo a carga de trabalho dos representantes de atendimento humanos.
Seguros
As seguradoras podem atualizar a cobertura de forma autônoma, oferecer melhores preços a segurados qualificados, atualizar beneficiários, agendar e implantar peritos de sinistros e fazer verificações de sinistros ou renovações de apólices – tudo sem intervenção humana. Os consultores patrimoniais relataram que 67% de seu trabalho diário é um trabalho administrativo sem valor agregado. Os agentes autônomos podem reduzir esse valor planejando, agendando e resumindo reuniões com clientes, redigindo comunicações de clientes e garantindo conformidade ao encaminhar as comunicações para os supervisores licenciados adequados.
Exemplo: um segurado deseja atualizar suas informações de beneficiário. Eles usam o aplicativo móvel da seguradora para fazer a alteração. O agente autônomo verifica a identidade do segurado, atualiza as informações de beneficiário e envia um e-mail de confirmação. O agente também garante que a alteração esteja em conformidade com os requisitos regulatórios, encaminhando a comunicação a um supervisor licenciado para uma revisão final. Esse processo, que antes exigia uma chamada telefônica e processamento manual, agora é concluído em segundos, economizando tempo ao segurado e reduzindo a carga de trabalho administrativo.
Varejo
Os agentes autônomos podem compartilhar insights de campanhas, gerenciar proativamente os contatos com clientes e resolver casos para varejistas. Um agente autônomo de comprador pessoal atua como um concierge digital para compradores on-line, usando IA generativa para ajudar os clientes em sites de comércio eletrônico, bate-papo ou aplicativos de mensagens como o WhatsApp. Enquanto os chatbots básicos apenas resolvem perguntas predefinidas, os agentes autônomos de IA aprendem com o comportamento e as preferências dos compradores e podem fornecer pesquisas em linguagem natural, respostas de conversação e adições rápidas ao carrinho para checkout imediato.
Exemplo: um cliente está comprando um par de sapatos em um site de comércio eletrônico. O agente autônomo de comprador pessoal, integrado ao recurso de bate-papo, interage com o cliente e analisa suas compras e preferências anteriores. Usando essas informações, o agente recomenda um par de sapatos que combina perfeitamente com o estilo e o tamanho do cliente. O cliente pode então adicionar o par de sapatos ao carrinho e concluir a compra com um único clique. Para melhorar ainda mais a experiência, o agente faz o acompanhamento com uma mensagem de agradecimento personalizada e sugere acessórios complementares. Essa abordagem atenciosa agrada ao cliente e também aumenta a probabilidade de repetir o negócio.
Nesta unidade, você aprendeu que os agentes autônomos são como assistentes digitais inteligentes que podem operar de forma independente sem supervisão humana direta. Eles podem pensar, planejar e agir para cumprir tarefas ou metas específicas quando você os equipa com os dados relevantes e com o conhecimento e a experiência de especialistas humanos. A seguir, saiba como proporcionar uma experiência segura e confiável de agente autônomo para seus clientes.