Comece a aplicar a inteligência artificial em seu negócio

Objetivos de aprendizagem

Após concluir esta unidade, você estará apto a:

• Descrever como os resultados claramente definidos afetam o sucesso das soluções de IA.
• Determinar quais fontes de dados podem capacitar a IA com mais eficácia.
• Identificar as próximas etapas após a produção de previsões da IA.

Começando com a IA

Agora que está ciente de como são feitas as soluções da inteligência artificial, você certamente está ansioso para começar a adotar a IA na otimização de seus negócios. Mesmo que tenha informações sobre o que a IA é capaz de fazer, talvez ainda não saiba o que é necessário para utilizá-la de modo a agregar real valor à sua empresa. A introdução à IA parece complexa, mas dividi-la em quatro etapas facilita o processo.

• Determine o que deseja prever.
• Ordene os dados históricos.
• Transforme as previsões em ação.
• Aprimore suas ações.

Para ilustrar essas etapas, observaremos um caso de perda de cliente do banco American Savers Cooperative (ASC). A previsão de perda e retenção de clientes é um dos casos de uso de IA mais comuns para qualquer negócio. Sendo assim, verificaremos de que forma o ASC utiliza as ferramentas de negócios da IA para manter seus clientes.

Determine o que deseja prever

A primeira etapa no uso eficaz da IA ​​consiste em determinar o que você realmente deseja alcançar. Ou seja, definir claramente, em termos mensuráveis, o que está tentando prever.

Considere o caso de perda de cliente do ASC. O que realmente significa perder um cliente? Digamos que um cliente decida encerrar suas contas corrente e poupança. Este é um caso de perda? E se um cliente que possui apenas uma conta individual com o banco optar por movimentar 90% de seus ativos para outra instituição? Este é um caso de perda?

Antes que o ASC possa utilizar a IA para prever e reduzir a perda de clientes, deve primeiramente criar uma definição concreta do conceito de perda para seus negócios. O banco deve ser capaz de analisar seus dados e responder claramente se perdeu ou não determinado cliente.

Ordene os dados históricos

A primeira etapa no uso eficaz da IA ​​consiste em ordenar seus dados históricos. Como diz o ditado, “O melhor profeta do futuro é o passado”, e este conceito também é válido para a inteligência artificial. 

No que diz respeito ao ASC, o banco já possui inúmeros dados históricos sobre perda de clientes. Também mantém uma definição concreta para o conceito de perda e é capaz de determinar com precisão se perdeu ou não determinado cliente. Essas informações incorporam exatamente os tipos de dados considerados essenciais para a capacitação da IA. De fato, um dos pontos óbvios da IA é que, quando não é possível informar, não é possível prever.

Algumas empresas podem precisar consolidar os dados disseminados em inúmeros sistemas diferentes, exigindo integrações para reuni-los em um único local. Este pode ser um desafio real, mas é absolutamente necessário.

Muitas empresas são orientadas por análises e já executam diversos relatórios internos para medir a integridade de seus negócios. Isso nos leva a outro ponto óbvio da IA: ao ser capaz de informar, você desejará prever. Na verdade, os resultados medidos nesses relatórios são um ótimo ponto de partida para otimizações da IA. Os resultados já foram definidos e os dados gerados.

Transforme as previsões em ação

A última etapa é transformar a previsão em ação. No caso do banco ASC, a IA prevê a perda de determinado cliente. Por essa razão, os resultados são apresentados em forma de probabilidade. Por exemplo, as chances de perda de determinado cliente são de 15%, enquanto outro apresenta uma probabilidade de 30%.

O ASC poderia utilizar esses números de várias maneiras diferentes. O banco poderia optar por incluí-los diretamente no registro de contato. Ou, o que é melhor ainda, fornecer à sua equipe de retenção uma lista de clientes, priorizada pela probabilidade de perda. Talvez seja o momento de oferecer uma promoção especial a todos os clientes com mais de 25% de possibilidade de perda.

Aprimore suas ações

Agora que o ASC quer enviar uma promoção especial para todos os seus clientes, eles precisam de ajuda para criar um email. Com a ajuda da AI, especialmente da IA generativa, eles pedem ao Einstein para gerar um email de promoções especiais. O Einstein escreve um email e eles ficam satisfeitos com o resultado. Eles alteram algumas palavras para que o email fique mais personalizado e enviam esse email para todos os seus clientes. Eles não só fizeram progressos nas previsões de perda, como também mostraram apreço por seus clientes.

Para obter benefícios máximos com a IA, é necessário manter uma definição concreta de quais resultados deseja otimizar, dados históricos a capacitar e um plano de ação referente a como utilizar as previsões. Na próxima unidade, abordaremos como diferentes segmentos de negócios podem utilizar a IA para atender às suas necessidades.