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Einstein 기본 제공 애플리케이션에 대해 알아보기

학습 목표

이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • Einstein이 지금 클라우드에 어떻게 내장되어 있는지 설명합니다.
  • 영업, 서비스, 마케팅 및 커머스 팀이 Einstein으로 유익을 얻을 수 있는 방법을 열거합니다.

개요

Einstein이 2016년에 출시되었을 때 Salesforce는 비즈니스가 최대한 편리하게 AI를 채택할 수 있도록 하고 싶었습니다. 그래서 각 Salesforce 클라우드에 AI로 구동되는 기본 제공 앱을 만들어 비즈니스 동력으로 쉽게 이용할 수 있도록 했습니다. 이제 Einstein이 생성형 AI를 임베드하여 모든 클라우드에서의 AI 사용 사례를 한 단계 더 발전시킴에 따라 기업은 그 어느 때보다 신속하게 개인 맞춤형 컨텐츠를 생성할 수 있게 되었습니다. 각 클라우드를 살펴보면서 사용자가 Salesforce Einstein로 더 스마트해질 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다. 

Sales용 Einstein

영업(Sales)의 주된 목표는 판매, 판매, 판매입니다. Salesforce는 영업 사원이 리드를 가장 많이 전환하고 적절한 기회에 집중할 수 있도록 하루 일과의 우선 순위를 정하는 것이 얼마나 중요한지 알고 있습니다. 영업 사원은 잠재 고객과 계속 연락을 유지하고 후속 확인에 가장 적합한 시기도 파악해야 합니다. 생산성은 이들에게 가장 중요한 자산입니다. 영업 사원이 언제 적절한 제안을 갖고 고객과 상호작용하면 되는지 알면 생산성을 높일 수 있습니다.

영업 사원이 Sales용 Einstein을 사용하여 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다.

  • 전환 가능성이 가장 높은 리드와 기회의 우선 순위를 정하여 성공률 제고
  • 사전 포장된 패키지에 포함된 모범 사례를 사용해 영업 주기를 분석하여 파이프라인 추세를 확인하고 행동 이행
  • 데이터 수집을 자동화하여 판매하는 데 보내는 시간 극대화
  • CRM 데이터로 관련성 높은 아웃리치를 자동으로 생성

Sales Cloud Einstein의 리드 점수 매기기 예

서비스용 Einstein

모든 고객이 처음부터 끝까지 탁월한 경험을 하도록 하면 우수한 고객 서비스의 초석이 됩니다. 실제로 고객 서비스는 소비자에게 제품 품질 또는 가격보다 더 중요할 수 있습니다.

인공 지능(AI)을 사용하면 훌륭한 고객 서비스를 제공하는 확실한 방법 중 하나가 됩니다. AI는 좋은 고객 서비스와 탁월한 서비스 경험의 차이입니다. AI가 서비스 콘솔에 내장되어 있어 에이전트들은 예측 인텔리전스를 사용해 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 

서비스 에이전트가 서비스용 Einstein을 사용하여 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다.

  • 수신하는 사례와 관련된 필드를 자동으로 예측하고 입력하여 시간을 절약하고 반복적인 작업을 줄여 사례 해결 속도를 높임
  • 일상적인 고객 요청을 웹 또는 모바일 채팅 같은 실시간 디지털 채널이나 모바일 메시징으로 해결하여 통화 회피율을 늘림
  • 고객 정보를 수집하고 분류하여 원활한 에이전트 연결을 통해 처리 시간 단축
  • 에이전트에게 인텔리전트하고 상황에 맞는 대화를 제안하고 지식을 추천하여 문제를 더 빠르게 해결
  • CRM 데이터를 통해 맞춤형 서비스 답변, 기술 문서, 업무 요약을 자동으로 작성

Service Cloud Einstein의 Einstein Next Best Action 예

마케팅용 Einstein

마케터의 목표는 개개인에 맞춘 캠페인을 가장 효과적으로 진행할 수 있도록 고객을 더 잘 이해하는 것입니다. 하지만 고객은 모두 저마다 다르기 때문에 마케터는 고객이 어느 채널에서 시간을 가장 많이 보내고 고객에게 적합한 컨텐츠를 어떻게 전달해야 하고 고객과 언제 교류해야 하는지 알아야 합니다. 마케터는 고객의 과거 행동을 분석하여 미래 행동을 예측하고 고객에게 무엇이 필요한지 예상하고 모든 접점에서 고객 경험을 이끌 수 있습니다. 마케팅용 Einstein은 이렇게 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케팅 팀은 다음과 같은 방법으로 마케팅용 Einstein을 활용할 수 있습니다.

  • 소비자 인사이트를 확인하고 예측을 수행하여 대상 사용자에 대해 더 깊이 알 수 있음
  • 더 효과적으로 교류할 수 있도록 고객에게 연락할 시기와 연락 채널 제안
  • 소비자의 기호와 의도에 따라 개개인에 맞춘 메시지 및 컨텐츠 작성
  • 마케팅 작업을 간소화하여 생산성 제고
  • CRM 데이터를 통한 제목 및 웹 캠페인 자동 생성

Marketing Cloud Einstein의 Einstein Engagement Scoring 예

Einstein for Commerce

고객이 브랜드와 여러 채널을 통해 상호작용하고 있다는 사실은 알고 계실 것입니다. 브랜드는 고객이 온라인에서 구입하거나 채팅을 통해 불만을 토로하는 등의 모든 상황에서 고객의 쇼핑 장소 또는 방법에 관계없이 고도로 개인화된 고객 경험을 제공해야 합니다.

Einstein for Commerce를 사용하면 모든 접점에서 통합된 개인별 맞춤 소비자 경험을 제공하여 브랜드를 일관되게 나타낼 수 있습니다. 쇼핑 추천, 관련 제품 및 사용자 정의 검색을 제공할 수 있으며, 이 모든 것은 구입 주기에서 충돌을 없앱니다.

소매업체 및 고객이 Einstein for Commerce를 사용하여 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다.

  • 쇼핑객에게 가장 적합한 제품을 보여주고, 개인 페이지에 각각 표시할 상품을 수동으로 선정하는 시간 소모적인 작업을 없애 매출 증대
  • 매우 유용한 시각 정보가 포함된 대시보드를 만들어 고객 구입 패턴의 스냅샷을 얻고 이런 대시보드를 사용하여 상품 선정 강화
  • 명시적 검색(검색란을 사용한 검색), 암묵적 검색(상점 카탈로그에서 찾아보기) 및 카테고리 페이지를 모든 쇼핑객 개개인에게 맞춰 고객의 시간을 절약하고 비즈니스 매출 증대
  • 스마트한 제품 설명을 자동으로 생성하여 전환 증대

제품 페이지의 전화 화면

리소스

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