Einstein Discovery 만나보기
학습 목표
이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- Einstein Discovery 기능의 범위를 설명할 수 있습니다.
- 모델 지표, 통찰력, 예측, 개선 사항을 비롯한 주요 Einstein Discovery 개념을 설명할 수 있습니다.
Einstein Discovery란 무엇인가요?
Salesforce Einstein Discovery는 코드가 필요 없는 빠른 반복 환경에서 통계적 모델링과 지도형 머신 러닝을 통해 비즈니스 인텔리전스를 강화합니다.
Einstein Discovery를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 비즈니스 데이터에 대한 통찰력을 식별, 표시 및 시각화합니다.
- 미래 성과를 예측하고, 워크플로에서 예측된 성과를 개선하는 방법을 제안합니다.
참고: Einstein Discovery에는 CRM Analytics Plus 라이선스 또는 Einstein Predictions 라이선스가 필요하며, 둘 다 추가 비용으로 이용할 수 있습니다.
개선할 비즈니스 결과 정하기
먼저 해결할 비즈니스 문제를 선택하세요. 이러한 문제는 대개 핵심 성과 지표(KPI)로 모니터링됩니다. Einstein Discovery 기반 솔루션은 다음의 사용 사례를 해결합니다.
- 회귀 분석 - 통화, 개수 또는 기타 수량과 같은 정량적 데이터(측정값)로 표시되는 수치 결과를 처리합니다.
- 이진 분류 - 두 가지 가능한 결과만 존재하는 텍스트 결과를 처리합니다. 이러한 질문은 일반적으로 이탈 여부, 기회 성사 여부, 직원 유지 여부 등과 같은 비즈니스 용어로 표현되는 '예 또는 아니요' 질문입니다.
- 다중 클래스 분류 - 세 가지에서 열 가지의 가능한 결과가 존재하는 텍스트 결과를 처리합니다. 예를 들어 제조업체는 고객 특성에 따라 5개의 서비스 계약 중 고객이 무엇을 선택할 가능성이 가장 높은지 예측할 수 있습니다.
분석을 위한 데이터 랭글링
지정한 비즈니스 결과를 기반으로 여러분은 Einstein Discovery가 통찰력을 분석하고 모델을 훈련하는 데 사용하는 데이터를 준비합니다. Einstein Discovery는 수백만 개의 행과 수많은 열의 데이터를 분석할 수 있습니다! 또한 Einstein Discovery를 사용하면 개선하려는 결과와 상관 관계가 가장 높은 열을 선택할 수 있습니다. CRM Analytics의 데이터 통합기능을 활용하여 하나 이상의 데이터 소스에서 CRM Analytics 데이터 집합으로 데이터를 로드하고 변환하세요. Salesforce 및 외부 소스에서 데이터를 가져오세요. 타사 도구 및 유틸리티를 사용하여 데이터 정리 및 랭글링 작업을 보완할 수 있습니다. 효과적인 데이터 준비는 성공적인 Einstein Discovery 솔루션을 보장합니다.
데이터를 기반으로 예측 모델 생성하기
Einstein Discovery 모델은 성과 지표, 설정, 예측, 데이터 인사이트의 집합입니다. Einstein Discovery는 개선하려는 결과(모델의 목표)와 해당 목표를 위해 수집한 데이터(CRM Analytics 데이터 집합)를 기반으로 모델을 생성하는 단계를 안내합니다. 코딩 또는 머신 러닝 지식이 필요하지 않습니다!
성과 지표를 활용하여 모델이 미래의 결과를 얼마나 잘 예측하는지 평가하세요. 지표는 이진 분류, 회귀 분석, 다중 클래스 분류와 같은 모델의 결과 변수 유형에 기반합니다.
데이터에 대한 인사이트 얻기
Einstein Discovery는 모델 설정을 통해 데이터를 분석하여 인사이트를 도출합니다. Data Insights는 데이터 내에서 통계적으로 유의한 결과들을 찾아낸 다음 자연어로 작성된 이해하기 쉬운 설명 및 풍부한 시각화와 함께 그 결과를 표시합니다.
통찰력은 데이터의 추세, 패턴, 상관 관계를 조사하기 위한 시작점을 제공합니다. 또한 무슨 일이 일어났는지(서술적 통찰력), 왜 발생했는지(진단적 통찰력), 여러 변수가 서로 어떻게 비교되는지(비교적 통찰력) 알려줍니다. 이어서 모델을 사용해 발생할 수 있는 일(예측)과 예측된 결과를 개선하는 방법(개선 사항)에 대한 대화형 가정 시나리오를 시뮬레이션할 수도 있습니다.
예측 및 개선 사항 생성하기
모델은 Einstein Discovery가 설정과 데이터를 바탕으로 생성하는 정교하고 사용자 정의된 수학적 구성입니다. 모델은 미래 결과를 예측하고 개선 사항을 제안하는 데 사용되는 과거 결과에 대한 포괄적이고 통계적인 이해에 기반합니다. Einstein Discovery는 신속한 모델 개발, 배포와 자동화된 유지 보수를 지원합니다.
모델을 사용해 발생할 수 있는 일을 예측해 보려면 결과 예측에 사용할 변수나 변수 조합을 선택하면 됩니다. 실행 가능한 변수를 선택하여 예측된 결과를 개선하기 위한 방법을 살펴보세요.
예측은 모델에 의해 생성된 파생 값으로, 가능한 미래 성과를 나타냅니다. 예측 변수는 예측된 성과에 기여하는 변수입니다. 상위 예측 변수는 가장 크게 기여합니다.
개선 사항은 예측된 성과를 개선하기 위해 사용자가 취할 수 있는 추천 작업입니다. 개선 사항은 사용자가 제어할 수 있는 실행 가능한 변수(예: 배송 방법 또는 구독자의 멤버십 수준)와 연결됩니다.
데이터 알림으로 통찰력 및 모델 개선
Salesforce는 이상치, 결측치 또는 우세 값과 같은 데이터 문제를 감지하여 알려줍니다.
편향 감지는 윤리적이고 책임 있는 통찰력과 모델을 생성하는 데 도움이 됩니다. 편향 감지를 활성화하면 인종, 성별, 종교, 출신 국가, 성적 취향, 장애 또는 연령과 같은 민감한 변수에 대한 부당한 대우와 잠재적으로 연관될 수 있는 데이터에 플래그를 지정할 수 있습니다. Einstein Discovery는 민감한 변수와 상관 관계가 높은 이질적 영향 및 프록시 변수를 감지합니다.
모델을 Salesforce로 운영화
Einstein Discovery는 모델을 사용하여 결과를 예측하고 개선 사항을 제안합니다. Einstein Discovery로 모델을 만들거나 외부에서 만든 모델을 업로드할 수도 있습니다. 최고 품질의 모델을 얻으려면 품질 지표 및 알림을 확인하고 그에 따라 조정하세요. 준비를 마치면 Einstein Discovery가 모델을 Salesforce에 배포하는 단계를 안내합니다.
어디에서나 예측 및 개선 사항 활용
배포가 완료되면 Einstein Discovery 모델을 사용하여 다음 위치에서 클릭만으로 예측된 결과와 제안된 개선 사항을 확인할 수 있습니다.
- Lightning 레코드 페이지
- Experience Cloud 사이트 페이지
- CRM Analytics 데이터 준비 레시피 및 데이터 플로
- 프로세스 자동화 수식에 사용되는 PREDICT 함수
- Salesforce 플로(Flow Builder 사용)
- Tableau 플로, 대시보드, 계산된 필드
Einstein 예측 서비스와 인사이트 API를 사용하면 REST 또는 Apex API 호출을 통해 Einstein Discovery 기반 통찰력, 모델 및 예측과 프로그래밍 방식으로 상호 작용할 수 있습니다.
Einstein Discovery 예측 및 개선 사항으로 Tableau 기능 향상
Tableau의 Einstein Discovery는 코드 작성이 필요 없는 빠른 반복 환경에서 Tableau 데이터에 대한 신뢰할 수 있는 실시간 예측과 개선 사항을 제공합니다.
Tableau 대시보드, 계산된 필드, Tableau 플로에 예측 및 개선 사항을 직접 주입하세요. 자세한 내용은 Tableau에서 예측 확인하기를 참조하세요.
모델 템플릿으로 솔루션 즉시 시작하기
Einstein Discovery 모델 템플릿은 솔루션 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있는 즉시 사용 가능한 빠른 시작 솔루션 키트를 제공합니다. 모델 템플릿은 일반적인 비즈니스 사용 사례의 엔드투엔드 구현을 지원합니다.
Einstein Discovery는 초기 교육 데이터 집합 구축, Einstein Discovery 모델 생성, Salesforce로 모델을 배포하여 데이터에 대한 예측을 가져오는 등의 부하가 높은 작업을 처리합니다. Salesforce 데이터와 원활하게 통합되도록 설계된 모델 템플릿은 업계 모범 사례를 염두에 두고 구축되었습니다.
보고서 통찰력 확인
Einstein Discovery for Reports는 인공 지능과 포괄적인 통계 분석을 사용하여 보고서 데이터를 빠르고 철저하게 스캔합니다.
Einstein Discovery for Reports는 보고서 데이터를 심층 분석하고, 기본 패턴을 살펴보고, 통찰력을 식별하고, 상관 관계, 차트 및 이해하기 쉬운 설명을 통해 이러한 통찰력을 표시합니다. 자세한 내용은 Einstein Discovery for Reports: 빠르게 살펴보기를 참조하세요.
향후 진로
지금까지 Einstein Discovery가 제공하는 모든 기능에 대해 알아보았습니다. 다음 리소스를 참조하여 Einstein Discovery 기반 통찰력, 예측 및 개선 사항에 대한 학습 여정을 계속 이어가세요.