통합 프로필 만들기
학습 목표
이 유닛을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 통합 프로필을 만드는 방법을 설명할 수 있습니다.
- 데이터를 분석해 통합 프로필용으로 준비하는 방법을 설명할 수 있습니다.
통합 프로필 만들기
그렇다면 어떤 원리로 작동하나요? 데이터 모델링 및 매핑을 시작하기 전에 다음 단계와 개념을 이해하는 것이 도움이 됩니다. 이제 원시 데이터에서 통합 프로필로의 구현 단계를 검토해 보겠습니다.
단계 |
설명 |
|---|---|
데이터 소스에서 원시 데이터를 수집하세요. |
데이터는 번들, 데이터 확장, Amazon Simple Storage Service(S3) 및 기타 시스템에서 그대로 추가됩니다. 원시 데이터가 데이터 스트림으로 Data Cloud에 추가된 후에는 데이터를 데이터 모델에 매핑해야 합니다. |
데이터를 매핑하고 모델링하세요. |
Customer 360 데이터 모델은 여러 소스의 데이터를 쉽게 매핑할 수 있는 읽기 쉬운 형식으로 표준화할 수 있는 백그라운드 실행 도구입니다. 데이터 스트림에서 가져온 데이터는 식별 규칙 집합이 작동하려면 당사자 식별 및 개인과 같은 개체에 매핑되어야 합니다. |
ID 확인 규칙을 생성하세요. |
모델링 및 매핑 단계가 완료되면 ID 확인 규칙 집합을 만드세요. 일치 및 조정 규칙을 통해 ID 확인 프로세스에 어떤 유형의 데이터를 일치시켜야 하며, 다양한 데이터 스트림 간에 프로필을 어떻게 통합해야 하는지 확인할 수 있습니다. |
통합 프로필을 생성하고 사용합니다. |
ID 확인 프로세스가 규칙 집합을 실행하면 시스템은 세그먼트화 및 활성화에 사용할 수 있는 통합 프로필을 생성합니다. 예를 들어 통합된 속성에 따라 대상 그룹 구성원을 필터링하는 활성화 필터를 추가합니다. |
데이터 살펴보기
통합 프로필의 개념을 살펴봤습니다. 다음 단계는 무엇인가요? 성공하려면 Data Cloud에서 사용할 데이터를 분석하기 위한 시간을 할애하는 것이 중요합니다. 
팀을 소집하고 화이트보드를 사용하여 다음 질문들을 논의하세요.
- 데이터가 있는 위치는 어디입니까?
- 스프레드시트, S3, Salesforce CRM, Marketing Cloud Engagement 등을 포함한 모든 위치를 나열합니다.
- 각 데이터 소스에 대해 생성된 자산 인벤토리가 있나요?
- 각 데이터 소스에서 개인을 어떻게 식별하나요?
- 이메일, 이름, 생일 또는 시스템 ID를 사용하시나요?
- 연락처 키, 리드 ID 또는 구독자 키를 고유한 시스템 식별자로 사용합니까?
- 시스템 간에 공유되는 데이터는 무엇인가요?
- 이름, 성 또는 이메일 주소를 지속적으로 사용하고 계신가요?
- 고객 구매 과정은 어떤 형태일까요?
- 모든 고객과의 상호 작용을 계획했나요?
- 각 대화에 필요한 데이터는 무엇인가요?
- 타겟 세그먼트화에 실제로 필요한 데이터는 무엇인가요?
- 각 소스의 데이터 품질은 어떤가요?
- 철자가 틀린 단어가 있나요?
- 자주 누락되는 데이터(생일, 전화번호 등)는 무엇인가요?
이 부분을 건너뛰지 마세요! 분명 시간을 할애할 가치가 있습니다. 데이터를 이해하는 것은 성공적인 Data Cloud 구현의 핵심입니다. 다음 유닛에서는 ID 확인 집합을 만들기 위한 중요한 데이터 매핑 고려 사항을 다루겠습니다.
리소스
- Salesforce 도움말: ID 확인
- Trailhead: Customer Data Platform 전략
- Salesforce 도움말: 활성화의 연락처에 필터 추가
- Salesforce 도움말: 활성화 멤버십에 필터 추가