データを解釈、分析し、効果的なコミュニケーションに役立てる方法を学習します。
データリテラシーの重要性とデータを効果的に操作する方法を理解します。
良いデータを見分け、必要に応じてデータを再構築する方法を学習します。
変数タイプの違いによって、データのフィールドにどのような影響があるのかを学習します。
データの大きな傾向を調べ、その背後にある詳細を把握することを学びます。
データの分布とそのグラフによる表現方法を学習します。
ばらつきを検討し、データセット間で情報に基づいた比較を行います。
相関と回帰の概念を学び、より適切なデータ分析を行います。
グラフのデータを正確に読み取って表現し、誤解を招くグラフのデザインを避ける方法を学習します。
