マーケティングとコマースの新機能

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

表示されたページや行われた購入などのリアルタイムの顧客アクションを把握する方法を説明する。
顧客データ、パフォーマンスデータ、収益データを 1 つの完全なビューにまとめるツールを定義する。
支払設定を自動化し、商談レコードから簡単に安全な支払リンクを生成して送信する方法を説明する。
自然言語での説明のプロンプトからセグメントメンバーシップルールと完全に機能するセグメントを生成する最適な方法を説明する。
顧客エンゲージメントをより深く理解するために、マーケティングキャンペーンを Web およびモバイルアプリケーションと関連付ける方法を説明する。
エージェントがお客様の代理で注文できる機能強化を定義する。

セグメントインテリジェンス

Marketing Cloud Engagement

顧客データ、パフォーマンスデータ、収益データを設定なしで 1 つの完全なビューにまとめることで、セグメントの有効化を改善します。更に、Einstein を活用してそのデータからのインサイトを使用し、セグメントを作成して強化します。

セグメント作成

Marketing Cloud Engagement

自然言語の説明のプロンプトからセグメントメンバーシップルールと完全に機能するセグメントを生成します。特定のオーディエンスを対象としてパーソナライズすることで、オーディエンス作成プロセスの複雑さを軽減し、価値実現までの時間を短縮します。

[Create Segment with Einstein GPT (Einstein GPT を使用してセグメントを作成)] 画面。

Google アナリティクス 4 オーディエンス

Marketing Cloud Engagement

顧客エンゲージメントをより深く理解するために、マーケティングキャンペーンを Web およびモバイルアプリケーションと関連付けます。オーディエンスエンゲージメントを使用して、カスタマージャーニーをトリガーします。このインテグレーションを使用することで、エンゲージメントで直接、オーディエンスとセグメントを管理できます。

Sandbox-to-本番環境フロー

Marketing Cloud Engagement

API V5 フローを使用して簡単に Sandbox から本番環境にアセットをコピーします。ユーザーはランディングページテンプレート、動的コンテンツ、フォームハンドラーを作成して、本番環境にリリースする前にテストできるようになりました。

Sandbox-to-本番環境フローの詳細はこちら。

リアルタイム顧客イベントストリーム

Marketing Cloud Engagement

Sales Cloud や Service Cloud で表示されたページや行われた購入などのリアルタイムの顧客アクションを把握します。ユーザーがお客様と影響力と関連性の高い会話ができるようにします。

コマース向け Einstein

Commerce Cloud

説明の生成や、配送とボーナス商品に基づいたスマートなプロモーションによって生産性とコンバージョンを促進します。新しいコマース目標とおすすめのベータによって、SMART、つまり Specific (具体的)、Measurable (測定可能)、Achievable (達成可能)、Relevant (関連性が高い)、Time-bound (期限付き) な目標を使用してコンバージョンと平均注文金額 (AOV) を向上させます。

Commerce GPT の詳細はこちら。