Data Cloud と Net Zero の新機能

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

Data Cloud のレコードをリアルタイムにパーソナライズする方法を説明する。
Einstein 1 全体で AI インサイトを改善する方法を説明する。
電気自動車の排出量計算の改善について説明する。
企業が簡単に収集できる新しい環境データの種類を理解する。
気候変動戦略に沿った企業の購入判断を改善する方法を説明する。

データスペース

Data Cloud

1 つの Data Cloud インスタンスでデータスペースを使用して、複数のブランド、部門、地域のデータ、メタデータ、プロセスのすべてを整理できます。

データスペースの詳細はこちら。

データ変更トリガーアクション

Data Cloud

Data Cloud オブジェクトに対するデータアクションを作成できます。レコードイベントの監視、挿入、更新、削除に加え、データが変更されたらすぐに通知を受け取ってリアルタイムでレコードをパーソナライズできます。

データアクションの設定

データ変更トリガーアクションの詳細はこちら。

Einstein Studio: Amazon SageMaker の BYOM

Data Cloud

Amazon SageMaker の独自の AI モデルを使用して Einstein 1 Platform 全体で AI インサイトを強化できます。Data Cloud と Amazon 間のシームレスなデータアクセスで時間を節約し、ROI を高めることができます。

データパイプラインのストリーミングおよびバッチ変換

Data Cloud

Data Cloud に統合されたバッチおよびストリーミングデータを視覚化、クリーンアップ、最適化できます。人工知能 (AI)、ビジネスインテリジェンス (BI)、リアルタイムの意思決定を強化して、より迅速にデータ主導のインサイトを得ることができます。

データパイプラインのストリーミングおよびバッチ変換の詳細はこちら。

高速セグメント公開

Data Cloud

メッセージングおよびジャーニー全体でよりタイムリーで関連性のある応答を実現するために、Data Cloud から Marketing Cloud Engagement へのセグメントの更新と有効化の頻度を増やせるようになりました。

高速公開が選択されている [プロパティの編集] 画面高速セグメント公開の詳細はこちら。

拡張エンタープライズの排出量割り当て

Net Zero Cloud

スコープと温室効果ガス (CHG) カテゴリ別に割り当て割合を設定することで、子会社、ビジネスユニット、フランチャイジーからそれぞれの割合の排出量を正確に統合できます。親会社の年間排出インベントリには、子会社から排出量分担割合が反映されます。

ネットゼロの [排出量割り当て] リスト

拡張エンタープライズの排出量割り当ての詳細はこちら。

データアップロードテンプレート

Net Zero Cloud

.csv ファイルを介して一括データアップロードを容易に実行できます。必須項目、項目記述子、データ型など主要な情報を含む事前設定済みのレポートテンプレートをダウンロードできます。独自のサステナビリティデータをテンプレート形式にマッピングし、.csv ファイルを Net Zero Cloud にアップロードしてより迅速にエラーのないデータインポートを実行できます。

ネットゼロの [CSV テンプレートをダウンロード] ペインデータアップロードテンプレートの詳細はこちら。