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Analytics、Data Cloud、Einstein、Net Zero の新機能

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

  • ウィジェット開発作業をスピードアップする方法を定義する。
  • Snowflake を使用して統合顧客プロファイルを強化し、新しいインサイトを得る方法を説明する。
  • すべての Salesforce アプリケーションに Einstein Copilot を組み込む利点を説明する。
  • 生成 AI がより効率的な CSRD、GRI、CDP レポートの作成にどのように役立つかを説明する。
  • お客様が排出係数をより的確に把握できるようにする方法を説明する。

Data Cloud のレポートとダッシュボードの強化

Analytics

カスタムレポートタイプ、より多くのコアセマンティック、計算済みインサイト、日時数式を作成します。

ダッシュボードでのカスタムレポートの例

Data Cloud のレポートとダッシュボードの強化の詳細はこちら。

Analytics コレクションコンポーネント

Analytics

関連する Analytics アセットを適切に整理して使用しやすくするために選定します。必要なインサイトにワークフロー内でアクセスできるように、特定のコレクションを Lightning ページに直接組み込みます。

ホームページの Service Analytics

ダッシュボードのカスタマイズの強化

Analytics

ウィジェットのカスタム色を簡単に作成して記憶します。数回のクリックだけでダッシュボード内のすべてのウィジェットにレイアウトや色を適用することで、開発時間を何時間も節約します。

カスタム色を使用して強化されたダッシュボード

Revenue Intelligence の機能強化

Analytics

新しく合理化された設定によって更に迅速な稼働開始が可能になり、KPI コンポーネントのライブラリによって Forecast Insights を更にカスタマイズできるようになりました。コンバージョン率をより的確に理解するには、新しい成立率ファネルビューを使用します。

[Revenue Insights (収益インサイト)] の成立率ファネル

データグラフ

Data Cloud

複数のデータモデルオブジェクトと計算済みインサイトを組み合わせて統合ビューを作成します。新しいプロファイル API によってクエリのパフォーマンスが向上し、Customer 360 全体でほぼリアルタイムのユースケースに対応できます。

データグラフの例

データグラフの詳細はこちら。

Snowflake を使用した Bring Your Own Lake

Data Cloud

Data Cloud と Snowflake の間でゼロ ELT でデータを共有します。データ統合によって、データを双方向に共有し、Salesforce 内で Snowflake データセットにアクセスすることで、統合顧客プロファイルを強化し、新しいインサイトを得ることができます。

Google BigQuery を使用した Bring Your Own Lake

Data Cloud

Data Cloud と Google BigQuery の間でゼロ ELT でデータを共有します。シームレスなデータアクセスによって、BigQuery データセットを使用して統合顧客プロファイルを強化できるため、新しいインサイトを得て、Google アナリティクスや AI モデルに使用できます。

Salesforce CRM コネクタのストリーミングデータ取り込み

Data Cloud

Salesforce CRM コネクタのストリーミングデータ取り込みを使用して、Salesforce 標準オブジェクトおよびカスタムオブジェクトへの変化をほぼリアルタイムで取り込みます。既存の一括取り込みで Salesforce オブジェクトに対する更新がより頻繁にチェックされるようになりました。

Einstein Copilot

Einstein

Einstein Copilot (会話型 AI アシスタント) をすべての Salesforce アプリケーションに組み込んで、チームの生産性を高めます。標準アクションによってステップやタスクを自動化したり、フロー、Apex、MuleSoft API をコールするカスタムアクションを作成したりします。

プロンプトビルダー

Einstein

コードを使用せずに、プロンプトテンプレートを作成、テスト、調整します。動的な CRM データ (差し込み項目やフローなど) でプロンプトのグラウンディングを行います。プロンプトに対応するワークフローを、Einstein 1 プラットフォームで、フロー、Lightning Web コンポーネント、Apex を通じて呼び出します。

プロンプトビルダーの詳細はこちら。

生成 AI を使用した ESG (環境、ソーシャル、ガバナンス) 開示作成

Net Zero Cloud

Einstein を使用して、より効率的に企業サステナビリティ報告指令 (CSRD)、Global Reporting Initiative (GRI)、カーボンディスクロージャープロジェクト (CDP) のレポートを作成します。Einstein は Net Zero Cloud にアップロードされた内部情報を使用して、これらの報告基準に必要な特定の質問を作成し、答えることができます。

「気候変動に伴うリスクと機会は何か」という質問に答えている Einstein

Microsoft Word 用の開示とコンプライアンスのハブプラグイン

Net Zero Cloud

サステナビリティマネージャーは Net Zero Cloud で Microsoft Word Office 365 を使用して、より柔軟に複数の作成形式に対応できるようになりました。マルチユーザーコラボレーション、容易なナビゲーション、リッチテキストのサポートによって、エクスペリエンスが更に明確で簡単になります。

Microsoft Word Office 360 でのテンプレートの作成

Microsoft Word 用の開示とコンプライアンスのハブプラグインの詳細はこちら。

限界削減費用の視覚化

Net Zero Cloud

限界削減費用の視覚化を使用すると、お客様はさまざまなプログラムに必要な投資に対するインサイトを得て、炭素を相殺するためのコストに基づいて将来の排出量を予測できます。

[Program Analysis (プログラム分析)] ページの例

サステナビリティプログラムの視覚化

Net Zero Cloud

複数の環境、ソーシャル、企業ガバナンス (ESG) イニシアチブの組み合わせによる効果を視覚化し、さまざまな ESG プロジェクトとそのプロジェクト内の特定の評価指標に対する理解を深めます。

排出量予測と What-If 分析の例

排出係数管理の向上

Net Zero Cloud

Net Zero Marketplace からの排出係数を自動的に Net Zero Cloud に連携させることで、データを 1 か所で簡単に管理および適用し、透明性と可視性を高めることができます。

Net Zero Cloud へのデータの対応付け

排出係数管理の向上の詳細はこちら。

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