Slack AI について知る

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

生成 AI インターフェースの利点を説明する。
Slack AI のさまざまなユースケースを説明する。

夢のような仕事環境を実現する

モノと人を認識するコンピューター、かくれんぼをするプログラム、会話を進めるソフトウェア、これはすべて人工知能 (AI) の領域です。夢のようなことと思えるかもしれませんが、「人工知能の基本」で説明されている通り、エンジニア、科学者、設計者の大変な努力の賜物です。

AI の使用について詳しく見てみると、どのように生産性が高まるかを知ることができます。

数か月、さらには数年もの営業データを AI で処理し、将来のビジネスパフォーマンスを予測することができます。
ヘルプデスクが記事や FAQ を AI ボットに入力すると、AI ボットは顧客のために一般的な問題を記録的な速さで解決できるよう手助けしてくれます。
AI は大規模言語モデルを通じて膨大なページに及ぶテキストを取り込むことができ、人間が簡単なプロンプトを入力すると新しいコンテンツを生成します。

人工知能は多くのことを行えます。最後の例は生成 AI です。出力を生成することから、このように呼ばれています。生成 AI は、生産性を高める多くの機会を創出します。インターフェースは簡単な会話です。誰でも馴染みがあり、使用することが可能な方法です。

やり方がわかっても、まだ夢のような話だと感じるかもしれません。ぜひ、この素晴らしい機会をすべて仕事に取り入れてみてください。

Slack AI を使用して生産性を高め、仕事を推進する

長年、お客様はチャネルで共有するメッセージ、ファイル、クリップを通じて、あらゆるプロジェクト、トピック、チームに関するナレッジを蓄積してきました。Slack はタイムマシンのようなもので、チームの初期の頃のワークスペースやその後のすべての重要な瞬間に戻ることができます。これを大規模言語モデルと組み合わせると、ユーザーはすべてのナレッジをインサイトにすばやく変え、生産性の向上と情報に基づく意思決定に役立たせることができるようになります。

Slack AI によって組織全体の生産性が高まり、生成 AI がシームレスに Slack のユーザーエクスペリエンスに取り入れられる未来を想像してみてください。

最近の会話の要点を把握するためにチャネルのまとめを生成できるようなる。
過去のすべての会話を目を通さなくても、会話サマリーを取得してスレッドの要点を把握できるようになる。
答えを検索する機能で、無限に思われる情報の流れの中をさまよわずに探している情報を見つけることができる。

これらの機能が組み合わさって、チームは連携し、生産性を高め、効果的なビジネス判断を Slack の会話内で直接行えるようになります。

データの安全性を確保する

生成 AI を駆使する未来は近づいています。責任のある信頼できる方法でその未来を共に享受することを楽しみにしています。Slack AI を使用しているとき、データは 100% 非公開で Slack で保護されます。まとめやサマリーにアクセスし、必要な答えを見つけると、Slack では各サマリーのソースを明確に把握することができます。また、Slack AI は Salesforce の非公開インフラストラクチャで実行されるため、Slack と同じセキュリティとコンプライアンスの基準を維持しています。

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