棚割確認と Einstein Analytics について学ぶ

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

• リテールエグゼキューションアプリケーションによって店舗内の棚割確認がどのように改善されるかを説明する。
• 営業マネージャーと営業担当にとって、Einstein Analytics ダッシュボードがどのように役立つかを説明する。

棚割確認のインテリジェント化

営業担当が店舗で定期的に実行する主要な監査活動は棚割確認です。小売企業は毎年数百万ドルを投じ、店舗の棚を最適化して商品の在庫を揃え、視覚的に魅力あるものにしようとしています。Alpine Group は NTO 店舗の主陳列棚を対象に人気ブランドを配置しています。そのため、商品フェイシングと店舗に出入りする顧客のアイレベルにある商品数に注意する必要があります。

この棚割確認が多くのフィールド営業担当の負担になっています。多くの場合、営業マネージャーは棚の商品配置について大まかなスケッチと曖昧な指示しか与えません。商品単位の計数、棚割の評価、フェイシングの再配置や、陳列棚を棚割ドキュメントにできるだけ近づける作業はフィールド営業担当の肩にかかっています。

RE アプリケーションを使用すると、営業マネージャーは目的の棚割の画像をアップロードし、店舗内ロケーションに関連付けることができます。訪問中、Chantelle はクリックして陳列棚の写真を撮り、それが実態の画像 (リアログラム) として機能します。これで、Chantelle は撮影した画像と Gustavo から受け取った棚割の参照画像を比較して、手動で監査を実施できます。戦略的な観点では、これは取引先マネージャーの下流でのレポートに役立ち、営業マネージャーは店舗の順守調査を改善できます。

Einstein Analytics で掘り下げる

CG Cloud には、CG Cloud データモデル上に構築されたダッシュボードのセットである Einstein Analytics が付属しています。このダッシュボードでは、店舗のコンプライアンス、最後の店舗訪問、在庫のコンプライアンス、商品パフォーマンス、取引先階層、クロスセル商談に関するアクション可能なインサイトが提供されます。

営業マネージャーと取引先マネージャーは、選択期間中の店舗、取引先、または商品のパフォーマンス比較を分析できます。Alpine Group は定義済みの Einstein Discovery ストーリーを使用して、欠品になりそうな商品に関するインテリジェントなインサイトを取得することができます。営業担当は、訪問、パフォーマンス、セールス、コンプライアンス、販売上位の商品に関する店舗レベルのインサイトを活用できます。

ダッシュボードは、Gustavo がビジネスに関する重要な質問に回答する上で役立ちます。ダッシュボードとダッシュボードを使用して Gustavo が回答できるビジネスに関する質問をいくつか見てみましょう。

Team Performance (チームのパフォーマンス) ダッシュボード

• パフォーマンス上位の営業担当は?
• 注意が必要な営業担当は?

このランキング表により、Gustavo は簡単かつすばやくパフォーマンス上位の営業担当を識別し、経時的な比較分析を行うことができます。

Sales Rep Performance (営業担当のパフォーマンス) ダッシュボード

• チームの平均と比較した営業担当のパフォーマンスは?
• 強みと改善すべき領域は?

Gustavo は特定のフィールド営業担当にドリルインしてその強みと弱みを識別できます。これは、チームメンバーとの 1 対 1 の対話で非常に役に立ちます。

Store Performance (店舗のパフォーマンス)

• 担当する店舗のパフォーマンスは?
• 注意が必要な店舗は?
• リテールエグゼキューション KPI は店舗のパフォーマンスにどのような影響を与えるか?
• 店舗訪問は店舗の順守と収益にどのような影響を与えるか?

このダッシュボードは、注意が必要な店舗と、順守レベルがビジネスに直接与える影響に関するアクション可能なインサイトを提供します。比較分析によって、Gustavo は特定の店舗で効果があるものは何か、それを注意が必要な店舗にどう適用できるかを理解できます。

Product Performance (商品のパフォーマンス)

• 商品、カテゴリ、ブランド、品揃えのパフォーマンスは?
• 注意が必要な商品またはカテゴリは?
• 高パフォーマンスと低パフォーマンスの商品は?
• 新発売された商品の過去 180 日間のパフォーマンスは?

Gustavo はパフォーマンスの上位または下位の商品、カテゴリ、品揃えを簡単に識別し、必要に応じてドリルダウンできます。プロモーションと商品やカテゴリのパフォーマンスとの間に相関関係があるかどうかも把握できます。

連携強化を実現して、ビジネスの成長を図る

このモジュールでは、RE アプリケーションで Alpine Group のチームの効率と有効性がどう向上するかを見てきました。

敏腕営業マネージャーである Gustavo は、チームがリテールエグゼキューションを実施するためにより的確な指示を出し、外出先のフィールド営業担当に必要な情報を提供できます。Einstein Analytics を使用して最も重要な店舗や優先すべき商品に関するインサイトを得られます。

外出の多い Chantelle にはスマートフォンが不可欠です。CG Cloud RE アプリケーションを利用して 1 日の予定を立て、優先度を付けて時間を管理できます。

このすべてを、RE アプリケーションの高度で機能豊富なユーザーエクスペリエンスによって実現できます。

リソース

• Salesforce ヘルプ: プラノグラム確認
• Salesforce ヘルプ: Analytics for Consumer Goods のリリースと使用