Tableau について知る
学習の目的
この単元を完了すると、次のことができるようになります。
- 多くの組織がデータの問題に直面している理由を説明する。
- お客様がデータを見て理解するのに Tableau がどう役立つかを説明する。
Tableau 製品では人が最優先
Tableau 製品は人がデータを見て理解するために役立つように設計されています。ここで最も重要な言葉は人です。私たちは、人は企業の最も優れた資産であり、企業が数百万ドルを投じて取得、選定、クリーニング、保存したデータを使用して人の価値を一層高めることができると考えています。目標は、ビジネスを知る人の手にデータを渡すことです。そうすれば驚くようなことが起こります。従来、データと分析を扱うのは、特定の技術的スキルと知識のある人に限られていました。私たちはあらゆる人が考え、行動し、提供できる、つまりデータを使用してよりよい判断ができるようにしたいと考えています。
Tableau は多くの人に愛用されている分析プラットフォームです。エンタープライズレベルのプラットフォームに求められる直感的なユーザーエクスペリエンス、幅広く深い強力な分析、ガバナンスとセキュリティを備えています。そのため、あらゆるスキルレベルのユーザーが Tableau を活用できます。Tableau が Salesforce の一部となったことで、人がデータを見て理解するための機能が一層強化されました。
データの問題
このデジタルトランスフォーメーションの時代には、データを中心に会話を進めることで変化を促進できるという点に異論は出ませんが、それが簡単とは限りません。データの処理には課題がつきものです。
- データの量: データはあらゆる場所にあり、データにアクセスして分析することへの需要もあらゆる場所で生じます。ただし、データの量は膨大で分散しているため、組織には効果的にデータを収集、選定、理解、利用するためのイノベーションが必要です。
- データの多様性: 組織が収集、処理、分析するデータはかつてなく多様になっています。データはソフトウェアアプリケーション、クラウドデータソース、オンプレミスデータソース、内部の製品から発生します。データ形式が増え、組織がデータを利用するためには幅広いコネクタが必要になります。
- データの状態: データを使用したコラボレーション、組織間でのデータサイロの解消、影響を促進するインサイトの発見はますます増えています。その一方で、収集時の状態では分析できないデータや分析目的ではないデータも増えています。こうしたデータの多くは、構造、形式、ビジネスコンテキストの欠如などの面で、効率的に取得して効果的に分析するための最適な状態とは大きくかけ離れています。分析前にクリーニングや選定が必要になることもよくあります (ヘルスケアデータにビジネスルールや請求種別が必要な場合など)。
Tableau は組織全体のビジネスインテリジェンス
メモ: Tableau Online は Tableau Cloud という名前に変更されました。
データの力で人を新たなレベルに引き上げるという点では、人がどのようにデータを見て理解するかに着目し、併せて世界最大の組織でさえ運営できるような堅牢で拡張性の高いプラットフォームを提供しているのは Tableau だけです。Tableau は統合プラットフォーム、オンプレミスやクラウドのあらゆる種類のデータに接続できる柔軟性、強力なセキュリティおよびガバナンスモデルを備え、企業全体のあらゆるデータを分析できます。Salesforce に組み込まれているため、CRM データにネイティブに接続して強力なビジュアライゼーションを迅速に作成できます。
Tableau プラットフォームがデータをインサイトに変えてアクションを促進しつつ、IT チームの負担も軽減する方法を見ていきましょう。
強力な分析
インタラクティブなビジュアル分析で、難しいビジネス上の質問を解決し、すばやくインサイトを得てビジネスを先に進めることができます。特許取得テクノロジーである VizQL や、自然言語、AI 駆動の統計機能が搭載された Tableau では、強力な分析でより深い質問をし、より有意義な答えを得ることができます。高度なデータ管理機能により、常にデータのクリーンさ、発見性、信頼性を確保して、チームのデータ探索を加速します。
大規模な導入を迅速に
データを簡単に楽しく、効果的に扱えるようになると、驚くようなことが起こります。ワークブックやダッシュボードを作成したり、データをクリーニングして準備したりする場合でも、他の人が公開した分析に自分の質問をする場合でも、誰もが日々の仕事でデータを活用できるようにする場合でも、Tableau を使用すれば簡単にデータから価値を実現できます。Tableau プラットフォームには、人工知能、機械学習、統計、自然言語、スマートなデータ準備を使用して構築された分析機能が組み込まれています。これらの機能により、幅広い人々が新たな方法でデータに取り組めます。
環境にフィット
データニーズはそれぞれ異なります。Tableau は柔軟に構築されているため、お客様のエンタープライズアーキテクチャとデータエコシステム内ですぐに機能し、テクノロジー投資の進化にも対応できます。データがどこに保存されていても接続できます。ライブクエリを実行するか、抽出を使用します。オンプレミスまたはクラウドに展開できます。Windows、Linux、macOS を選択できます。自分のやり方でデータを操作できます。ビジネス促進にデータを必要としている人がアクセスできないサイロ化されたデータとはお別れです。
ミッションクリティカルなプラットフォーム
データはビジネスにとって不可決であるため、分析プラットフォームにはセキュリティ、ガバナンス、拡張性、信頼性が必要です。コンプライアンスやセキュリティから管理、監視まで、Tableau は一連の堅牢な組み込み機能でビジネスのニーズをサポートします。また、すでに稼働しているシステムとの統合機能も提供しています。
