Salesforce での大規模言語モデルの使用方法を学ぶ

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

ビジネスに適した LLM オプションを選択する。
使用可能な LLM の制限事項を説明する。

最適な大規模言語モデルを選択する

適切なタスクに対する適切なモデルを選択することで、生成 AI を速やかに導入することができます。Salesforce は、関連性の高い LLM のリリース機能を提供すると共に、企業がデータのプライバシー、セキュリティ、レジデンシー、コンプライアンスに関する目標を維持できるようにお手伝いします。

さまざまなユースケースに応じて多くの LLM を使用することが必要になる場合があります。お客様は、特定のデータレジデンシーに関する懸念のために、さまざまな方法で LLM をリリースする必要があります。

適切なタスクのための適切な LLM。信頼の共有: データは Salesforce に保持され、共同でモデレーションを行います。Salesforce がホスト: Hyperforce、AWS、Anthropic、Salesforce、Cohere 上でグローバルにホストします。独自モデルを使用: お客様のモデル、お客様のインフラストラクチャ、Amazon SageMaker、Vertex AI。

Salesforce の共有 LLM を使用する

Salesforce の共有 LLM はインターネットで LLM にアクセスする 1 つの方法です。Salesforce はパートナーの OpenAI と共にこの分野の先駆者となりました。Salesforce ではセキュアなゲートウェイを使用して、インターネットを通じて優れた LLM に応答を求めます。

Einstein によってお客様は、Salesforce AI Research が開発した Salesforce LLM を使用して、コード生成やビジネスプロセス自動化サポートなどの高度な機能を利用できるため、企業が CRM ソフトウェアを利用する方法が根本から変わります。CodeGen、CodeT5+、CodeTF などの Salesforce LLM を利用することで、企業は生産性を高め、人材のギャップを埋め、実装コストを削減し、インシデントを効果的に検出できます。

Salesforce がホストするサードパーティ LLM を使用する

Salesforce 内でモデルをホストすることもできます。

オープンエコシステムに対する Salesforce のコミットメントの一環として、Einstein は Amazon、Anthropic、Cohere、その他の LLM を完全に Salesforce インフラストラクチャの内部でホストするように設計されています。Einstein を使用することで、お客様のプロンプトや応答を Salesforce インフラストラクチャ内で管理できます。さらに、Salesforce と OpenAI は Einstein Trust Layer を通じてコンテンツを提供するために信頼を共有するパートナーシップを確立しました。

Bring Your Own Model

すでに独自モデルへの投資を行っている場合には、Bring Your Own Model (BYOM) オプションが役立ちます。

Salesforce 外で独自のドメイン固有のモデルをトレーニングした場合にも、データを独自のインフラストラクチャに保存しつつ Einstein を利用できます。このようなモデルは、Amazon SageMaker または Google Vertex AI のいずれで実行している場合でも、Einstein Trust Layer を使用して Einstein に直接接続できます。その場合、お客様のデータはお客様の信頼境界内に保持されます。

BYOM オプションは急速に変化し続けています。リソースで最新情報を見逃さないようにしてください。