ピボットテーブルでデータを探索する

学習の目的

この単元を完了すると、次のことができるようになります。

ピボットテーブルとその使用状況を説明する。
Intelligence Reports でピボットテーブルを作成する。
ピボットテーブルをエクスポートするさまざまな方法を説明する。

ピボットテーブルでデータを最大活用する

ピボットテーブルを使用すると、さまざまな視点からデータを探索できます。ピボットテーブルを使用して、任意のメトリクスやディメンションによって大量のデータを絞り込み、並び替え、グループ化することができます。さらに、データの整理、集計、絞り込みを行うカスタムレポートを作成できます。クエリを記述したり実行したりする必要はありません。

そのため、メール送信データの内訳を表示するピボットテーブルを簡単に作成して、特定の期間に送信、配信、バウンスされたメール数を確認できます。また、ピボットテーブルを使用して、どの送信日のパフォーマンスが最も高いか、つまり、どの日の開封率、クリック率、メール開封数が最も高いかを調べることもできます。選択肢は無限です。

このモジュールでは、受講者が Marketing Cloud ユーザーであり、Intelligence Reports にアクセスしてピボットテーブルとスケジュール済みレポートを作成する適切な権限を有していると想定しています。ただし、権限がなくても問題ありません。このまま読み進み、本番組織でシステム管理者がこれらの手順をどのように実行するのか確認します。Trailhead Playground で次の手順を実行しないでください。Trailhead Playground では Marketing Cloud を使用できません。

NTO のマーケティングスペシャリストである Paulo がピボットテーブルを使用してどのメールのパフォーマンスが最も高いかを調べる様子を見ていきましょう。

ピボットテーブルを作成する

Paulo は Intelligence Reports で [ピボットテーブル] に移動し、[Create New Pivot Table (新規ピボットテーブルの作成)] をクリックします。そして、たった数ステップでピボットテーブルを設定します。

まず、ピボットテーブルの名前を入力します。
次に、どの日付のデータを取得するかを設定します。ここでは、彼は先月のデータを調べたいと考えています。
[設定] ダイアログでピボットテーブルのディメンションやメジャメントなどの定義を開始します。
ディメンションに [メール名] と [メールの件名] を選択します (デフォルトではディメンションは [行] に設定されています)。
メジャメントに [Email Open Rate (メール開封率)] と [Email Click to Open Rate (メールクリック率 (CTOR))] を選択します (デフォルトではメジャメントは [値] に設定されています)。
省略可能なフィルターを追加し、NTO のメールのみが含まれるようにします。
完了したら最後に [適用] をクリックします。

番号が付いた [設定] ダイアログが開いている [ピボットテーブル] ページ

[適用] をクリックすると、ピボットテーブルには高い開封率とクリック率に基づいてパフォーマンスが高いメールが結果として表示されます。

作成したピボットテーブルにメール名、メールの件名、メール開封率、メールクリック率が表示されている [Edit Pivot Table (ピボットテーブルの編集)] ページ

ピボットテーブルをエクスポートする

ピボットテーブルを作成してカスタマイズしたら、エクスポートできます。エクスポートするにはいくつかの方法があります。

エクスポート: このオプションでは、ピボットテーブルをピボットテーブルまたはフラットテーブルとして Excel ファイルにエクスポートします。
エクスポートをスケジュール: このオプションでは、レポート形式 (ピボットテーブルまたは Excel) に直接エクスポートします。このレポートはリアルタイムでワークフローの一部として、または定義されたスケジュールに従って実行するように設定できます。レポートについては、最後の単元で詳しく説明します。

ピボットテーブルの詳細がわかったところで、次の単元ではレポートについてさらに詳しく学習します。